Data-Gouv-FR/referentiel-finess-t-finess

t_finess表是DataSanté数据库中卫生、社会及医疗社会机构的参考目录。该目录收录了自2004年以来在Finess目录中注册的所有机构，包括法律实体和地理站点，无论它们目前是否存在，并关联了其主要特征，如地址、社区代码、法律状态、类别等。要了解这些机构的设备（如医疗活动、重型设备、社会或医疗社会设备），需要与同样提供的t_actsan_finess和t_actms_finess表进行连接。DataSanté是一个由AtlaSanté项目提供的数据库，旨在存储和共享来自不同数据源的信息，以支持Atlasanté（如SIRSé、CartoSanté等）生成的交互式地图。DataSanté中的数据是公开的，并根据数据生产者的发布情况持续更新。每张表都有数据字典描述（数据源、表字段等），并提供数字备忘录以展示一些主要计数。注意：截至2026年5月19日，ANS发布的Finess数据集的演变可能会在2026年底影响此表的发布，但Atlasanté项目计划继续在data.gouv.fr上更新和发布此数据集。文件编码已从ANSI更改为UTF8。

The t_finess table is the reference directory of health, social, and medico-social institutions in the DataSanté database. This directory lists all institutions registered in the Finess directory since 2004, whether they are legal entities or geographical sites, existing or having existed, and associates them with their main characteristics (address, municipality code, legal status, category, etc.). To understand the equipment of these institutions (care activities, heavy equipment, social or medico-social equipment), it is necessary to join with the t_actsan_finess and t_actms_finess tables, also provided. DataSanté is a database provided by the AtlaSanté project, built to store and share information from different data sources, to support interactive maps produced by Atlasanté (e.g., SIRSé, CartoSanté). The data in DataSanté is public and updated continuously based on data producers publications. Each table is described in a data dictionary (data sources, table fields, etc.), and numerical memos are provided to present some key counts. Note: As of May 19, 2026, the evolution of Finess datasets published by ANS may disrupt the publication of this table by the end of 2026, but the Atlasanté project plans to continue updating and publishing this dataset on data.gouv.fr. File encoding has been changed from ANSI to UTF8.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国AtlaSanté项目旗下的DataSanté数据库，旨在系统整合并共享公共健康数据，以支撑如SIRSé、CartoSanté等交互式地图服务的构建。作为核心参考表，t_finess表汇聚了自2004年以来所有在Finess目录中注册的卫生、社会及医疗社会机构信息，涵盖法律实体与地理站点。构建过程中，数据历经从ANSI到UTF8编码的转换，并与t_actsan_finess及t_actms_finess表通过关联设计，以完整呈现机构的诊疗活动、重型设备及社会医疗装备详情，确保了数据集的关联性与深度。

特点

本数据集具备高度的权威性与时效性，所有数据源自公开来源，并随生产者的发布动态持续更新，反映了法国机构登记体系的最新状态。其独特之处在于整合了法律实体与地理位置的双重维度，并关联了机构的核心属性，如地址、市镇代码、法律地位及分类。此外，编码转换的改进提升了数据的兼容性与处理效率，而详尽的字典文档与统计摘要则增强了透明度与易用性，使其成为分析法国卫生与社会服务设施分布不可或缺的支柱性资源。

使用方法

用户可通过提供的DataGouv.fr链接直接访问并下载t_finess表，该表为分析法国机构网络提供了起点。在实际应用中，建议结合DataSanté数据库中的其他数据表进行操作：通过执行与t_actsan_finess表的连接，可获取机构的诊疗活动及装备信息；同样，与t_actms_finess表的联合查询能揭示社会医疗服务的配置。为辅助高效使用，请参考随数据集提供的字典描述，以理解各字段定义及数据源，同时借助统计备忘录快速掌握关键计数，从而支持精准的地理空间分析与政策规划研究。

背景与挑战

背景概述

在法国医疗与社会服务领域，精准且结构化的机构数据是制定卫生政策、优化资源配置的核心基础。2019年，法国AtlaSanté项目团队依托公共数据平台data.gouv.fr，构建了Référentiel Finess（t_finess）这一权威参考数据集，旨在系统整合全国卫生、社会及医疗社会机构的注册信息。该数据集收录了自2004年起所有在Finess目录中登记的法律实体与地理站点，涵盖地址、市镇代码、法律地位、类别等核心属性，并作为DataSanté数据库的基石，支持后续关联至设备与活动数据表（如t_actsan_finess）。通过提供统一标准化的机构标识框架，该数据集显著提升了跨机构数据的互通性与分析效率，成为法国公共卫生决策者、研究人员及数字健康开发者不可或缺的基础资源，尤其在区域健康地图绘制与资源规划中发挥了关键作用。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于多维度数据关联的复杂性与构建过程中的技术适配。首先，领域问题层面，单一机构静态描述无法满足分析需求，必须通过键值关联至t_actsan_finess等设备及活动表，但不同数据源间编码规则与更新节奏的差异易导致联接失效或信息滞后，影响健康服务评估的准确性。其次，构建过程中，原始文件编码从ANSI转换为UTF8带来了字符兼容性风险，尤其是处理历史存档中的特殊符号及多语言地址时，需确保数据完整性不因转码而受损。此外，数据集需持续追踪机构自2004年以来的存续状态与属性变更，但行政区域调整（如市镇合并）与法律地位修订可能引发版本冲突，要求维护机制具备动态修订能力，以维持参考系与实际注册信息同步的可靠性。

常用场景

经典使用场景

在法国卫生与社会服务研究领域，Référentiel Finess (t_finess) 数据集作为核心参照基准，被广泛用于整合与分析医疗机构、社会及医疗-社会服务结构的标准化信息。研究者借助该数据集，能够关联卫生设施的地理位置、法律地位、类别等关键属性，构建全国性的服务网络图谱。其经典应用场景包括：评估不同区域医疗资源的分布均衡性、追踪服务机构的存续与演变轨迹，以及作为底层数据支撑各类空间流行病学和社会政策研究，确保分析框架的统一性与可重复性。

衍生相关工作

围绕t_finess数据集，衍生了一系列推动卫生信息标准化的经典工作。首先，它与t_actsan_finess和t_actms_finess的联合使用，构成了DataSanté生态的核心，催生了关于卫生设施服务能力与设备配置的关联分析框架。其次，该数据集被引入法国国家开放性数据运动，启发了基于Géolocalisation的医疗机构空间分布密度模型，以及结合人口普查数据的社会健康不平等指数构建。此外，机器学习研究中，t_finess常被作为标注语料，用于训练识别服务设施类别的自然语言处理模型，或验证医疗资源预测算法的空间分层准确性。

数据集最近研究

最新研究方向

在法国医疗与社会服务数据治理领域，核心挑战在于整合分散的行政登记资源，以支持跨机构的空间分析与服务规划。近期前沿研究聚焦于利用Finess参照表（t_finess）与活动数据表（如t_actsan_finess）的联合分析，构建动态的医疗资源配置地图。随着AtlaSanté项目推动开放式数据基础设施，该数据集成为追踪卫生机构时空演化、评估服务可及性及社会公平性的基石。尤其在区域卫生机构（ARS）制定数字化公共健康策略时，这种精细到机构类型与地理编码的参照数据，为构建可交互的SIRSé地图、监测老年护理缺口等热点议题提供了可落地的基准，深刻影响了法国精准医疗与社会关怀的决策范式。