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Data-Gouv-FR/les-aides-financieres-de-lademe-1

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

根据2017年5月5日关于以电子形式获取基本补贴协议数据的第2017-779号法令及其第1条,ADEME提供了这个开放数据集。该数据集包括自2021年以来ADEME参与的所有资助项目,无金额限制,涵盖补贴和可偿还援助的案例。

In accordance with Decree No. 2017-779 of May 5, 2017, regarding electronic access to essential data of subsidy agreements and its Article 1, ADEME makes this dataset available as open data. This dataset includes all funding cases engaged by ADEME since 2021, without amount limits, covering subsidy and repayable aid dossiers.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/les-aides-financieres-de-lademe-1 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国生态转型署(ADEME)在data.gouv.fr平台上公开发布的财政援助数据,依据2017年5月5日第2017-779号法令,要求公开补贴协定中的关键信息。数据集以Hugging Face标准格式构建,将原始tabular资源映射为独立的Hugging Face配置子集,每个子集包含一个名为'train'的分割。当前仅提供'fichier'配置,对应单一的Parquet文件(data/fichier.parquet),便于高效存储与读取。
使用方法
用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载数据,具体代码为:from datasets import load_dataset; ds = load_dataset('Data-Gouv-FR/les-aides-financieres-de-lademe-1', 'fichier')。加载后,数据集对象包含'train'分割,可直接通过print(ds['train'])查看结构。数据以Parquet文件存储,支持pandas、Dask等工具进一步分析,适用于财政政策研究、补贴模式挖掘等应用场景。
背景与挑战
背景概述
在全球应对气候变化与推动能源转型的浪潮中,法国环境与能源管理署(ADEME)作为国家关键机构,肩负着引导资金流向绿色项目的使命。该数据集“Les aides financières de l'ADEME”于2023年创建,源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr,核心研究问题聚焦于如何系统性地公开自2021年以来ADEME资助的所有补贴与可偿还援助案卷,以提升公共资金使用的透明度。该数据集的发布依据法国2017-779号法令,其影响力体现在为政策评估者、环境经济学家以及公众提供了细粒度、可复现的财政干预记录,进而支撑能源转型成效的量化分析,并成为法国公共数据治理与开放科学实践的重要标杆。
当前挑战
该数据集所解决的领域问题在于填补法国绿色金融透明度领域的空白,通过结构化方式公开补贴信息,使研究者能够评估ADEME资金分配的区域公平性、行业倾向性及其对节能减排的实际贡献。构建过程中面临的挑战包括:需依据法律法规确保数据格式符合“子vention关键数据”电子访问标准,同时整合自2021年以来的多源案卷记录并统一为Parquet与CSV格式,以兼容Hugging Face的现代数据架构。此外,还需平衡数据详实性与隐私保护,避免泄漏涉及商业机密或个人信息的细节,从而在开放数据与合规性之间达成严谨的平衡。
常用场景
经典使用场景
该数据集源自法国环境与能源管理署(ADEME)公开的财政援助记录,收录了自2021年以来所有已核准的补贴与可偿还援助档案。在学术研究中,它被广泛用于分析公共环境政策的经济效益,例如评估绿色能源转型中财政激励措施的实施效果,或量化不同行业援助资金的分配模式。研究者通过数据集中的金额、领域和时间戳等字段,可以构建计量模型探讨援助金额与项目成功率之间的关联。此外,该数据集为研究法国本土的可持续发展政策提供了扎实的实证基础,尤其适合开展跨年度、跨地区的公共支出比较分析。
解决学术问题
该数据集有效填补了法国公共环境援助领域细粒度财政数据的空白,解决了传统研究中因数据不透明而难以精准评估政策因果效应的问题。学术上,它助力学者验证补贴工具在碳减排、可再生能源推广等场景中的实际贡献,并帮助识别资金分配的公平性与效率性矛盾。例如,研究者可借助该数据检验援助金额是否更倾向于高排放行业,或对比不同地区获得补贴后的生态改善速率。其意义在于将环境经济学的研究从宏观推测推向微观实证,为政策制定者优化资源分配提供科学依据。
实际应用
在实际应用中,该数据集被政府审计部门用于监督ADEME援助资金的使用合规性,通过对受助项目金额与成果的横向对比,及时发现异常拨付行为。咨询公司可基于其历史趋势预测未来援助重点领域,例如通过分析近年绿色技术企业的获助频率,辅助客户规划投资方向。非营利组织则利用数据公开辩护环保政策合理性,例如用具体案例向公众展示财政补贴对降低区域碳排放的量化成效。同时,开源平台上的数据标准化格式(Parquet/CSV)便于开发者构建实时政策监测仪表盘,提升公共数据的社会化利用效率。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集反映了法国生态转型署(ADEME)自2021年以来所有已承诺的财政援助档案,涵盖补贴与可偿还援助,严格遵循《2017-779号法令》关于资助协议关键数据电子化公开的要求。当前,该数据集正被用于监督法国绿色新政的落地成效,尤其是在能源转型、废物管理与碳减排领域的公共资金流向分析。结合欧盟“Fit for 55”气候目标与法国国家低碳战略,研究者利用该开放数据追踪政策干预的即时性与公平性,评估财政杠杆对环境绩效的边际贡献,进而为优化补贴机制、提升公共资源分配效率提供实证基础,凸显了开放行政数据在气候治理中的战略价值。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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