Foot Traffic

# Overview Modeled foot traffic data for retail locations, derived from mobile location signals (200M+ devices) that are clustered, attributed to specific points of interest, and validated against 500,000 in-store traffic counters. The data is normalized for environmental factors like seasonality, weather, and holidays to produce accurate, de-noised signals of real-world consumer visits across geographic and brand dimensions. # Key Metrics - Store Visits: The total number of visits seen on a given day # Granularity - Daily temporal granularity # Product Highlights - Data normalized and assessed for quality. - Brand-level insights. - Connection with Carbon Arc proprietary ontology and ability to easily join with other datasets. # Coverage & Panel Panel size: 740K+ stores, 200M+ devices, 170B visits per year - 600+ companies, 1.2K+ brands # Geographic Coverage - US - State - DMA - CBSA # Example Use Cases - Estimate same-store sales trends or brand health by monitoring visit counts. - Compare foot traffic between competitors (e.g., Starbucks vs. Dunkin', Target vs. Walmart). - Assess how product launches, marketing campaigns, or macro events (e.g., weather, inflation) affect consumer visits. # Additional Information - Bias: Over-indexed to CA, TX, FL - Top brands: Walmart, McDonalds, Starbucks, Taco Bell, Chevron

原始信息汇总

数据集：Foot Traffic

提供方： Carbon Arc

概述： 该数据集提供针对零售地点的建模人流量数据，源自超过2亿台移动设备的位置信号。数据经过聚类、归因至特定兴趣点，并利用50万个店内客流计数器进行验证。为消除季节性、天气和节假日等环境因素的噪音，数据经过了归一化处理，以生成准确、真实的消费者到访信号。

关键指标：

• 商店访问量： 指定日期内的总到访次数。

粒度：

• 时间粒度： 每日

产品亮点：

• 数据经过质量评估和归一化处理。
• 提供品牌层面的洞察。
• 可与Carbon Arc专有本体关联，便于与其他数据集联合分析。

覆盖范围与样本：

• 样本规模： 超过74万家门店、超过2亿台设备、每年超过1700亿次访问
• 品牌覆盖： 600多家公司，超过1200个品牌
• 地理覆盖： 美国（全国、州级、DMA、CBSA）

使用场景示例：

• 通过监控访问量估算同店销售趋势或品牌健康状况。
• 比较竞争对手（如星巴克与唐恩都乐、塔吉特与沃尔玛）之间的客流量。
• 评估产品发布、营销活动或宏观事件（如天气、通货膨胀）对消费者访问的影响。

其他信息：

• 偏差： 对加利福尼亚州、德克萨斯州、佛罗里达州的数据采样较多。
• 头部品牌： 沃尔玛、麦当劳、星巴克、塔可钟、雪佛龙

业务需求：

• 市场分析：通过监控访问量估算同店销售趋势或品牌健康状况。
• 人流量分析：比较竞争对手之间的客流量。
• 经济影响分析：评估产品发布、营销活动或宏观事件对消费者访问的影响。

定价： 需联系提供方咨询。

交付方式： 安全共享

更新频率： 每日

时间覆盖： 按天

法律条款： 自定义