Data-Gouv-FR/indisponibilites-des-moyens-de-production-de-edf-sa

该数据集包含法国电力公司（EDF SA）生产资产的不可用性信息，涉及三个月前未结束的计划内或计划外不可用性，以及相关容量和使用情况。详细描述：根据REMIT法规（第1227/2011号关于能源批发市场完整性和透明度的规定），生产者需公开披露其资产信息。数据来自EDF的“不可用性和消息列表”页面，提供生产资产不可用性的最新信息，包括叠加不可用性时的最小可用功率处理方式。数据每小时从EDF的CSV导出（https://www.edf.fr/doaat/export/light/csv）更新。This dataset contains unavailability data for production assets of Électricité de France S.A. (EDF SA), encompassing both scheduled and unscheduled unavailability events that remained ongoing as of three months prior to the current reference date, along with associated capacity and operational usage information. Detailed description: Pursuant to the REMIT Regulation (Regulation (EU) No 1227/2011 on the Integrity and Transparency of the Energy Wholesale Market), power producers are obligated to publicly disclose information pertaining to their generation assets. This dataset is sourced from EDF's "Unavailability and Message List" page, which provides up-to-date information on production asset unavailability, including the methodology for handling minimum available power when multiple unavailability events overlap. The dataset is updated hourly via CSV exports retrieved from https://www.edf.fr/doaat/export/light/csv.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国EDF公司依据REMIT法规披露的电力生产设备停运信息，原始数据通过EDF官网每小时同步更新，并汇总于data.gouv.fr平台。HuggingFace上的版本将官方开放数据按资源类型划分为子集，以Parquet格式存储于`data/fichier.parquet`文件中，每个子集对应一个HuggingFace配置，并统一使用'train'分割，从而实现了开放数据与深度学习生态的便捷对接。

特点

数据集聚焦于EDF生产资产未完成的计划与非计划停运事件，同时提供容量与利用率等关键辅助信息。其记录时效设定为三个月前的停运状态，以确保信息的即时性与实用性。在重叠停运场景下，数据采用最小可用功率原则处理，真实反映了电网调度中的保守考量，为能源市场透明度及资产可靠性分析提供了精细化的结构化数据支撑。

使用方法

用户可通过HuggingFace的`datasets`库便捷加载数据，推荐使用`load_dataset("Data-Gouv-FR/indisponibilites-des-moyens-de-production-de-edf-sa", "fichier")`命令获取训练集。加载后返回的`Dataset`对象支持直接通过Pandas接口进行数据框操作，或利用`torch`与`transformers`框架进行后续建模与分析，简化了从原始开放数据到科研或工程应用的工作流。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国电力集团（EDF SA）创建，旨在响应欧盟《关于能源批发市场完整性与透明度的法规》（REMIT，1227/2011）的披露要求。作为欧洲能源市场的重要参与者，EDF需公开其发电资产的可用性信息，以增强市场透明度并防止内幕交易。数据集涵盖计划与非计划停运、发电容量及利用率等指标，收录自法国开放数据平台data.gouv.fr（标识符618bbfa61a619a1fdc4a1318）。自2021年起，该数据集成为能源监管机构、市场分析师及学术研究者评估法国核电与可再生能源发电可靠性的关键工具，尤其在电网安全与能源规划领域具有深远影响。其开放许可（lov2）允许广泛复用，推动了能源数据科学的进步。

当前挑战

该数据集的核心挑战在于解决能源市场透明度与数据时效性的矛盾。REMIT法规要求生产者实时披露发电机组停运信息，但实际数据存在多重复杂因素：不同发电单元（核能、水能、热能）的停运原因各异（如计划维护、突发故障），需区分叠加停运期的最小可用容量，这要求精确的时间序列对齐与数学建模。构建过程中，EDF需从每小时更新的CSV源（https://www.edf.fr/doaat/export/light/csv）抓取数据，但原始格式的非标性与跨平台整合（如Hugging Face的Parquet格式转换）增加了处理难度。此外，法国电力系统高度依赖核电，机组停运数据对电价预测与跨境输电调度至关重要，任何滞后或错误都可能导致市场扭曲，这对数据质量与更新频率提出了严苛要求。

常用场景

经典使用场景

在能源市场与电力系统可靠性研究领域，该数据集作为法国电力集团（EDF）发电资产可用性的权威记录，其经典使用场景聚焦于分析发电机组计划内与计划外停运的时空分布规律。研究者可依据该数据追溯核能、水电及火电等各类机组的非可用性事件，通过时间序列建模揭示停运模式与季节性负荷变化的内在关联。数据集的细粒度结构——涵盖停运类型、持续时间及叠加事件的最小可用功率计算规则——为构建电力系统可靠性评估模型提供了关键输入，尤其适用于欧洲电力市场交易规则（如REMIT法规）下的合规性分析。

解决学术问题

该数据集系统性地解决了能源经济学与电力工程交叉领域中的两大核心学术问题：一是发电资产非计划停运的随机性建模难题，二是市场透明度与信息不对称性的量化评估困境。通过提供跨度达数月、每小时间隔更新的公开数据，研究者得以突破传统发电厂商业数据黑箱的限制，实证检验停运事件对电力批发价格波动的因果效应。其学术意义在于首次以可复现的开放数据形式，支撑了关于发电商市场力、系统备用容量优化及输电阻塞管理策略的计量分析，推动了欧洲电力市场监管经济学从理论演绎向数据驱动验证的范式转型。

衍生相关工作

该数据集衍生出多项具有行业影响力的经典工作，其中最具代表性的是基于REMIT法规框架的发电商行为画像研究。研究者利用数据集的序列化结构，开发了识别异常停运模式（如竞争性维修策略）的异常检测算法，相关成果被收录于欧盟能源监管机构合作署（ACER）的技术白皮书。另一经典方向是将停运数据与法国电网实时频率记录进行联合分析，证实现有容量市场机制下核电机组的集中化维修周期对系统惯性的系统性影响。近年来，在联合国气候变化框架下，该数据集还被用于验证碳价信号对化石燃料机组计划停运决策的长期调节效应，拓展了气候政策与能源安全交叉领域的研究边界。