微环阵列人脸表情识别数据集

最先进的深度学习模型可以通过理解人类情感与人类进行对话和互动，但模型参数的指数级增长引发了对快速、低功耗计算前所未有的需求 。在此，我们提出了一种微梳驱动的集成光学神经网络（MIONN），旨在以光速和低功耗执行人类情感识别这一智能任务 。大规模张量数据可以独立编码在由片上微梳产生的数十个频率通道中，并在流经微环权重库（microring weight bank）时进行并行计算 。为了验证所提出的 MIONN，我们制造了概念验证芯片和一个光电人工智能（AI）计算引擎原型，其潜在吞吐量高达 51.2 TOPS（每秒万亿次操作）。我们开发了自动反馈控制程序，以确保 MIONN 的稳定性并达到 8 位的权重精度 。该 MIONN 成功识别了六种基本的人类情感，并在盲测集上达到了 78.5% 的准确率 。所提出的 MIONN 为具有情感交互能力的深度学习模型提供了一种高速且高能效的神经形态计算硬件 。