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Data-Gouv-FR/etat-de-la-base-adresse-nationale-par-commune

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
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资源简介:
该数据集展示了法国每个市镇的国家地址库(Base Adresse Nationale, BAN)的实时状态。数据来源于BAN平台,旨在提供市镇级的地址信息概览,包括地区、部门、市镇的代码和名称、人口数量、地址构成类型(如本地地址库或多源组装)、列出的地点数量、街道数量、门牌号数量、认证门牌号数量等字段。此外,数据集还包含地址分析指标,如预计地址数量、地址覆盖率比率以及是否地址短缺的标志,这些指标有助于地方和国家行动者识别地址覆盖不足的市镇,特别是基于小规模住宅区的估算。数据集适用于地理信息系统、公共数据分析和城市规划等领域。

This dataset presents the real-time status of the French National Address Base (Base Adresse Nationale, BAN) for each commune. It is produced from the BAN platform and provides an overview of address information at the commune level, including fields such as region, department, commune codes and names, population, address composition type (e.g., local address base or multi-source assembly), number of listed places, streets, house numbers, certified house numbers, and more. Additionally, the dataset includes address analysis metrics, such as estimated number of addresses, address coverage ratio, and indicators for address deficits, which help local and national stakeholders identify communes with insufficient address coverage, particularly based on estimates for small residential areas. The dataset is suitable for geographic information systems, public data analysis, and urban planning applications.
提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该数据集源自法国国家地址数据库(Base Adresse Nationale, BAN),以法国各市镇(commune)为基本单元,实时整合自BAN平台的动态数据。构建过程中,数据集汇集了来自地方地址库(Base Adresse Locale, BAL)与多源聚合(assemblage multi-sources)两种地址构成模式的信息,并融入了人口统计、地址数量、认证地址数等字段。此外,通过引入地址分析(analyse de l'adressage)模块,基于可寻址场所数量估算各市镇应具备的地址总数,进而计算出实际地址覆盖率与地址短缺标识,形成对市镇地址化程度的综合衡量。
特点
该数据集的核心特点在于其时间敏感性与诊断导向性。数据实时更新,能够动态反映各市镇地址库的最新状态。其独特的地址分析模块提供了市镇地址覆盖率的估算值(ratio)与地址短缺判断(deficit_adresses),特别聚焦于人口低于2000且覆盖率不足50%的小型市镇,有助于快速定位地址化滞后的地区。此外,数据集囊括了地域编码、地址构成类型、地址数量、认证状态及最新修订标识等多维字段,为地方政府与全国性机构提供了精细化的地址治理参考。
使用方法
用户可通过Hugging Face上的数据集卡片获取访问链接,并直接跳转至数据源平台 data.gouv.fr 下载原始数据。该数据集适用于法国市镇地址治理的监测与评估,支持按地区、人口规模或地址覆盖率等条件进行筛选分析。开发者和研究人员可利用其中代码字段(如region与departement)进行区域聚合,或结合地址构成类型字段区分不同市镇的地址管理模式。值得注意的是,地址分析部分基于估算模型,主要针对住宅型小市镇,使用时应结合具体场景审慎解读。
背景与挑战
背景概述
该数据集名为“État de la Base Adresse Nationale par commune”,由法国国家地址数据库(BAN)平台实时生成,源自法国数据开放平台data.gouv.fr,主要研究机构为法国政府相关部门。数据集创建于2021年,核心研究问题旨在系统化呈现法国各市镇地址数据的现状,包括地址数量、认证状态及地址覆盖率等,为国土治理与公共服务提供精准基础。其对法国数字化治理与开放数据运动具有重要影响力,成为地方行政与城市规划的参考基准,尤其促进了地址数据标准化与共享进程。
当前挑战
数据集面临的挑战之一是领域内的地址数据不完整问题:许多小型市镇缺乏系统化地址体系,导致地址覆盖率低、认证比率不足,影响紧急服务和物流效率。构建过程中遇到的挑战包括数据整合困难:需从多源(如本地地址库和综合数据)汇总,但因格式与标准不一,导致数据一致性维护复杂。此外,地址数量的估算依赖近似模型,对小规模居住型市镇有效,但对复杂区域精度有限,增加了数据准确性保障的难度。
常用场景
经典使用场景
该数据集《État de la Base Adresse Nationale par commune》作为法国国家地址库(BAN)的市级综合快照,其经典使用场景聚焦于行政区划层面的地址基础设施评估。研究者常利用该数据集获取每个市镇的地址构成详情,包括街道数量、门牌编号数量及认证地址比例等核心指标。通过聚合区域和省级代码,能够系统性地分析不同地域的地址覆盖完整度,尤其适用于对比城市与乡村地区的地址体系成熟度。此外,人口数据与地址数量的结合,为计算每千人地址密度提供了直接依据,这在城市地理学和公共管理研究中具有基础性价值。
实际应用
实际应用中,该数据集是法国本地地址库(BAL)建设项目中不可或缺的监控工具。地方政府和区域规划机构可借助其地址缺口分析字段,快速识别出地址系统薄弱的市镇,从而优先分配资源以完善地址基础设施。紧急服务部门亦可依托门牌编号与街道数据,优化应急响应路线规划与定位精度。在导航与物流行业,认证地址的比例直接影响最后一公里配送的效率与准确性,因此该数据集常被用于评估服务覆盖质量,并指导配送网络的本地化调整。
衍生相关工作
该数据集衍生出了一系列重要工作,其中最具代表性的是基于其地址缺口分析指标开发的《可寻址场所数量按市镇统计》数据集,后者进一步细化了地址预期模型的构建方法。此外,研究者利用该数据集的字段结构,创立了多源地址数据融合评估框架,用以比较地方地址库与国家级汇编数据的差异。在算法领域,有人设计了地址认证率预测模型,结合人口普查和经济活动数据,实现了对地址建设短板的智能预警。这些工作共同构成了法国地址数据科学的研究谱系,强化了全国地址系统的协同治理能力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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