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Data-Gouv-FR/la-plaine-destrees-base-horaire-des-administrations

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集列出了CCPE(Communauté de Communes de la Plaine dEstrées)成员市镇市政秘书处的开放时间。数据集包含各机构的地址、联系电话以及地理坐标。因此,它对于任何公共服务用户(无论是当地居民还是外来者)都很有用,特别是那些希望前往这些场所或联系不同市镇行政秘书处的人。数据集中还包含这些行政机构的地理坐标。缺失数据是在Sciences Po Saint Germain en Laye与Datactivist合作组织的Challenge Data活动中产生和收集的。

This dataset lists the opening hours of the municipal secretariats of the member communes of CCPE (Communauté de Communes de la Plaine d’Estrées). It includes the addresses, contact telephone numbers, and geographic coordinates of these institutions. As such, it is highly useful for all public service users—whether local residents or external visitors—especially those seeking to visit these locations or contact the administrative secretariats of various communes. The dataset also contains the geographic coordinates of these administrative bodies. The missing data was generated and collected during the Challenge Data campaign organized in collaboration between Sciences Po Saint-Germain-en-Laye and Datactivist.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/la-plaine-destrees-base-horaire-des-administrations 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr,由组织“La Plaine D'Estrées”提供,收录了其下辖市镇行政秘书处的开放时间信息。原始数据以表格形式呈现,在Hugging Face仓库中,每个原始表格资源对应一个子集配置,并统一包含名为“train”的数据划分。所有数据均被转换为Parquet格式存储于指定路径,便于高效读取。缺失数据经由Sciences Po Saint Germain en Laye与Datactivist合作举办的Data Challenge活动生产与收集,确保了信息的完整性。
特点
数据集的核心特征在于其聚焦于法国特定区域——CCPE(La Plaine D'Estrées市镇共同体)成员市镇的公共服务可得性。它不仅记录了各行政秘书处的开放时间,还附带了完整的地址、电话号码以及地理坐标,为居民或外来访客提供了全面的联系与导航信息。数据集采用开放数据许可(fr-lo),并同时提供CSV与Parquet两种格式,兼顾了通用性与处理效率。其结构清晰,每个子集入口单一,便于直接调用。
使用方法
开发者可通过Hugging Face的`datasets`库便捷加载该数据集。使用`load_dataset`函数,指定仓库名称与子集配置名(如“la-plaine-destrees-base-horaires-des-administrations”),即可获取包含单一`train`分割的Dataset对象。加载后,数据以Parquet格式的列式结构呈现,支持高效查询与分析。用户可利用该数据集进行公共服务可达性研究、地理信息可视化或行政办公时间管理等相关应用,通过Python环境直接操作数据条目与字段。
背景与挑战
背景概述
该数据集创建于2021年,由法国公共数据平台data.gouv.fr发布,隶属于科学与政治学院圣日耳曼昂莱分校(Sciences Po Saint Germain en Laye)与Datactivist合作举办的挑战赛(Challenge Data)的成果。核心研究问题聚焦于提升法国地方行政服务的可及性与透明度,通过结构化呈现CCPE(Communauté de communes de la Plaine d'Estrées)成员市镇秘书处的开放时间、地址、电话及地理坐标等关键信息。该数据集在法国开放数据运动中扮演了重要角色,为公民、研究人员及公共服务用户提供了便捷访问地方行政信息的标准化资源,推动了基层治理数据的民主化利用,并成为后续类似地方政务数据集构建的参考范本。
当前挑战
该数据集所解决的领域问题在于,法国地方行政信息分散且格式不统一,居民与访客难以高效获取市镇秘书处的准确服务时间与联络方式。构建过程中面临的核心挑战包括:首先,多源异构数据的整合难度高,各市镇原始数据格式与完整性参差不齐,需进行标准化清洗与补全;其次,缺失数据需通过挑战赛协作方式生产与收集,依赖志愿者与地缘组织合作,质量控制与时效性保障成为关键难题;此外,还需确保地理坐标等空间信息的精确性,以支撑导航与公共服务调度等实际应用场景。
常用场景
经典使用场景
该数据集汇聚了法国CCPE市镇联盟各成员市政府秘书处的开放时间信息,涵盖行政机构的地址、联系电话以及地理坐标。其经典使用场景在于为公共服务信息的结构化管理与查询提供基础数据支撑,便于用户精准调取特定行政单位的办公时间与联系方式,从而优化信息检索效率。
实际应用
实际应用中,该数据集可直接嵌入公共信息平台或移动应用,为居民提供实时查询镇政府办公时间、地址和电话的服务。同时,它助力行政效率提升,可用于开发导航指引或预约提醒工具,优化公众与行政机构间的交互体验,展现开放数据在智慧城市服务中的实用价值。
衍生相关工作
该数据集衍生出的相关工作包括构建行政服务可达性分析模型,基于办公时间与位置数据评估公共服务的覆盖均衡性。此外,它催生了跨数据集的融合研究,例如结合交通网络数据,探索行政机构的地理可达性与时间匹配度,为城市规划与公民服务优化提供数据驱动的决策参考。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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