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基于超导器件的神经网络设计方案与仿真验证数据集

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国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=67424207195d262b8b446d69&type=1
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资源简介:
本数据集主要基于超导约瑟夫森结器件天然的脉冲发送特性,基于约瑟夫森结器件的新型超导神经元与神经网络电路结构,并完成了超导脉冲神经网络电路的设计和验证,主要包括基于超导器件的神经网络设计方案和测试结果等数据信息。选用的仿真测试数据是专门用于环境音分类任务的RWCP数据。本数据集验证了超导脉冲神经网络在计算精度及类脑应用方面的发展潜力,也为后续实现超大规模的超导神经网络芯片奠定基础。
提供机构:
中国科学院半导体研究所
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