fish-segmentation-and-pose-recognition

kaggle2025-05-06 更新2025-06-07 收录

水下图像处理

生物特征识别

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/wang277676785/fish-segmentation-and-pose-recognition 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Underwater fish segmentation and pose recognition benchmark

水下鱼类分割与姿态识别基准测试集

创建时间：

2025-05-06

U45

水下图像处理

图像增强

U45数据集是由南京信息工程大学创建的一个公开水下测试数据集，包含45张真实水下图像，分为绿色、蓝色和雾状三个子集，旨在模拟水下图像的颜色偏移、低对比度和雾状效应。数据集的创建过程涉及从相关文献和实际水下场景中精心挑选图像。U45数据集主要用于评估水下图像增强算法的效果，特别是在解决颜色校正和图像清晰度问题上的应用。

arXiv2019-06-30 更新2980

UCD

水下图像处理

图像增强

针对现有水下图像数据集（如UIEB、LSUI等）依赖过时方法增强并人工筛选参考图像所导致的质量受限问题，UCD通过多种退化模型的复合模拟生成高质量配对数据，用于真实水下图像增强。不同于仅基于大气散射模型的合成方式，UCD 同时引入大气散射模型、Retinex低光模型、多尺度高斯模糊和颜色偏移等退化模型并进行组合，更真实地建模水下图像的复合退化特性，显著提升模型的增强效果。

github2025-05-06 更新1371

电子化签名捺印特征数据

电子签名

生物特征识别

2022年10月至2024年12月期间，在司法鉴定科学研究院和重庆西部笔迹大数据研究院对电子化签名数据和电子化签名捺印特征数据进行采集。具体包括19个型号的电子化签名采集设备的数据采集频率、压力指标、数据存储格式、感应方式、角度信息、捺印模块、捺印图像分辨率、回显延时等指标，同时采集提取了2048条电子化签名特征数据和1200张电子化捺印图片，研究采集设备对签名形态特征、书写速度特征、书写力度特征

国家基础学科公共科学数据中心240

Gait3D

步态识别

生物特征识别

我们构建了第一个基于大规模3D表示的步态识别数据集，名为Gait3D。它包含4,000个主题和超过25,000个序列从39摄像机在不受约束的室内场景中提取。更重要的是，它提供了从视频帧中恢复的3D SMPL模型，该模型可以提供身体形状，视点和动力学的密集3D信息。此外，它还提供了2D轮廓和关键点，可以使用多模态数据探索步态识别。基于Gait3D，我们将我们的方法与现有的步态识别方法进行了全面比较，

OpenDataLab2026-07-12 更新1780

NETCA速签通手写签名系统

电子签名

生物特征识别

NETCA速签通手写签名系统结合平板电脑/指纹仪/身份证读卡器等终端，通过集成数字证书、指纹、刷脸、人证合一核验等技术，提供所见即所得的手写签名应用，实现安全、有效、可信的无纸化电子签名。

海南省数据产品超市2023-09-04 更新290