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SO101-large-small-cube-11dataset-merged-0729

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Hugging Face2026-07-29 更新2026-07-29 收录
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资源简介:

该数据集是一个用于机器人学习的数据集,专门针对立方体到盒子的操作任务。它由11个源数据集合并而成,总计包含621个episodes和177,661个frames。数据集涵盖两种立方体尺寸:大立方体(5厘米)和小立方体(2厘米)。数据收集方式包括人类远程操作(teleop)和DAgger算法滚动策略(dagger)。数据集统一了10个任务字符串(基于5种颜色和立方体大小)。数据特征包括6维动作和状态观测(对应机器人关节位置),以及来自手腕和顶部摄像头的视频图像(分辨率480x640,30fps)。数据集结构包含时间戳、帧索引、episode索引等元数据,适用于机器人控制和模仿学习研究。

This dataset is tailored for robotic learning, focusing specifically on the cube-to-box manipulation task. It is compiled from 11 source datasets, totaling 621 episodes and 177,661 frames. The dataset covers two cube sizes: large cubes (5 cm) and small cubes (2 cm). Data collection methods include human teleoperation (teleop) and the DAgger algorithm rollout strategy. It unifies 10 task strings based on 5 colors and cube sizes. The data features include 6-dimensional action and state observations corresponding to robot joint positions, as well as video images captured by the wrist and top-mounted cameras with a resolution of 480x640 at 30 fps. The dataset structure includes metadata such as timestamps, frame indices, episode indices, and is applicable to research in robotic control and imitation learning.

提供机构:
geonmin-kim
创建时间:
2026-07-29
原始信息汇总
  • 数据集名称:SO101-large-small-cube-11dataset-merged-0729
  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(robotics)
  • 标签:LeRobot、so101、dagger、cube-to-box
  • 创建工具:使用 LeRobot 创建

数据集组成

11 个源数据集合并而成,总计 621 个 episode177661 帧。合并方法为 lerobot.datasets.aggregate.aggregate_datasets。Episode 索引按下列顺序分配:

类别 源数据集 Episodes 帧数 Episode 范围
Cat 1. 5cm teleop geonmin-kim/SO101-lv2-single-cube-to-box-random-layout-5cm 123 38444 0–122
Cat 2. 5cm dagger geonmin-kim/rollout_dagger_molmoact2_so101_0727_5cm_cube_phase_aware_re_green_sync_0728_1338_20260728_134109 20 3603 123–142
geonmin-kim/rollout_dagger_molmoact2_so101_0727_5cm_cube_phase_aware_resa_red_sync_0728_1355_20260728_135717 20 3887 143–162
geonmin-kim/rollout_dagger_molmoact2_so101_0727_5cm_cube_phase_aware_res_blue_sync_0728_1409_20260728_141211 20 3633 163–182
geonmin-kim/rollout_dagger_molmoact2_so101_0727_5cm_cube_phase_aware_r_yellow_sync_0728_1426_20260728_142859 20 4691 183–202
geonmin-kim/rollout_dagger_molmoact2_so101_0727_5cm_cube_phase_aware_r_orange_sync_0728_1448_20260728_145014 20 4100 203–222
Cat 3. 2cm teleop geonmin-kim/SO101-lv2-single-cube-to-box-random-layout-v1 200 70509 223–422
geonmin-kim/lv2_neartop_emptyupbox 50 13475 423–472
geonmin-kim/lv1_neartop_upbox 50 14677 473–522
geonmin-kim/lv3_neartop_multiple_cubes_no_human_reset 50 11736 523–572
Cat 4. 2cm dagger geonmin-kim/rollout_dagger_molmoact2_so101_lv2_single_cube_to_box_rando_green_sync_0723_1754_20260723_175703 48 8906 573–620
总计 621 177661 0–620

备注

  • 大立方体(5 cm)对应类别 1–2,小立方体(2 cm)对应类别 3–4。
  • teleop 表示人类远程操作,dagger 表示使用 MolmoAct2 策略的 DAgger rollout,并有人类干预。
  • 6 个 dagger 源数据包含额外的 intervention(布尔值)特征,合并时已丢弃,使所有 11 个源数据共享同一 schema。
  • 所有源数据的任务被统一为 10 个任务字符串(5 种颜色 × 大/小立方体)。

数据集结构

  • 帧率:30 FPS
  • 机器人类型:so_follower
  • 特征
    • action:float32,形状 [6],含 6 个关节位置(shoulder_pan、shoulder_lift、elbow_flex、wrist_flex、wrist_roll、gripper)
    • observation.state:float32,形状 [6],关节状态
    • observation.images.wrist:视频,分辨率 480×640,3 通道,AV1 编码,30 FPS
    • observation.images.top:视频,分辨率 480×640,3 通道,AV1 编码,30 FPS
    • timestamp:float32,形状 [1]
    • frame_index:int64,形状 [1]
    • episode_index:int64,形状 [1]
    • index:int64,形状 [1]
    • task_index:int64,形状 [1]
  • 数据文件:Parquet 格式,分块存储(chunk-{index}/file-{index}.parquet)
  • 视频文件:MP4 格式,按视频键分目录(videos/{video_key}/chunk-{index}/file-{index}.mp4)
  • 数据集划分:全部数据作为训练集(train: 0:621)
  • 数据文件大小:约 100 MB
  • 视频文件大小:约 200 MB
  • 数据集可视化可视化链接
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