车身表面油漆自动化作业覆盖率数据
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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资源简介:
本数据集面向轨道交通领域的机器人喷涂路径规划与覆盖率验证需求构建,旨在为高铁车体机器人喷涂作业的覆盖性评估、工艺验证及系统集成提供可复用、标准化的数据支撑。数据依托国家重点研发计划相关课题,由湖北机电院机械产品质量检测中心工程师依据国家标准 GB/T 5226.1-2019《机械电气安全 机械电气设备 第1部分:通用技术条件》在武汉理工大学汽车工程学院完成,数据仿真、采集与整理工作于2023年10月7日至11月1日期间开展,总规模为1.32 GB。数据基于车身CAD模型和喷涂工艺参数,构建了轨道车辆机器人喷涂作业仿真平台,并按照实际生产喷涂条件设置喷雾锥角、喷涂高度、喷涂间距与喷涂角度范围,实现对车体表面喷涂过程的可视化仿真与覆盖率计算。通过导入车体CAD模型、设定喷雾锥角参数(αx=36.87°、αy=14.04°)、喷涂高度(300 mm)、喷涂间距(180 mm)等工艺条件,平台完成对1/4车身区域的喷涂路径规划,提取104条喷涂行程的喷涂覆盖面起止点、上下临界点、喷涂角度类型、喷涂高度等特征,再结合车身几何模型计算覆盖面积、重叠面积、空喷面积及行程间重叠面积,并最终生成喷涂覆盖率,用于验证仿真覆盖率≥95%的指标。数据集内容包括仿真平台文件、覆盖率计算数据、喷涂覆盖示意图、喷涂仿真视频及覆盖率检测报告等,系统记录了喷涂行程编号、覆盖宽度、边界点位置、喷涂姿态、面积计算结果与整体覆盖率等信息,全面呈现各喷涂行程及整体喷涂区域的覆盖特性,可用于喷涂参数校核、路径规划优化与喷涂工艺仿真研究。
提供机构:
武汉理工大学
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集面向轨道交通领域机器人喷涂路径规划与覆盖率验证需求,为高铁车体机器人喷涂作业提供可复用、标准化的数据支撑。它基于车身CAD模型和喷涂工艺参数构建仿真平台,通过仿真计算覆盖面积、重叠面积等指标,用于验证喷涂覆盖率≥95%的目标,并包含仿真文件、计算数据、视频和报告等内容。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



