Data-Gouv-FR/les-bibliotheques-municipales-et-intercommunales-en-sarthe

该数据集包含法国萨尔特省（Département de la Sarthe）的市镇和市际图书馆信息，数据已于2023年更新。--- license: 其他 language: - fr tags: - data-gouv - 法国公共数据 - Parquet - CSV - 开放数据 pretty_name: "萨尔特省市级及跨市级图书馆" configs: - config_name: bibliotheques-en-sarthe data_files: - split: train path: data/bibliotheques-en-sarthe.parquet --- # 萨尔特省市级及跨市级图书馆 ## 数据源 - 官方数据源：https://www.data.gouv.fr/datasets/les-bibliotheques-municipales-et-intercommunales-en-sarthe - data.gouv.fr 数据集标识符：`68d66852372546ccfac0bce7` - data.gouv.fr 别名（Slug）：`les-bibliotheques-municipales-et-intercommunales-en-sarthe` - data.gouv.fr 元数据标注许可证：lov2 ## Hugging Face 数据集结构 - 一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库 - 一份原始表格型数据资源对应一个Hugging Face子数据集/配置 - 每个子数据集/配置均包含名为`train`的拆分集 ## 子数据集配置 - `bibliotheques-en-sarthe` → 对应数据文件：`data/bibliotheques-en-sarthe.parquet` ## 使用方法 python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/les-bibliotheques-municipales-et-intercommunales-en-sarthe", "bibliotheques-en-sarthe") print(ds["train"]) ## 原始数据集描述 本数据集收录萨尔特省境内的市级及跨市级图书馆信息，数据更新于2023年。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集名为《les-bibliotheques-municipales-et-intercommunales-en-sarthe》，源自法国萨尔特省公共图书馆体系的开源数据。构建过程依托于法国政府开放数据平台（data.gouv.fr），通过整合各市镇及市镇间合作图书馆的行政记录与统计报表，收集了包括地理位置、开放时间、馆藏规模、服务人口及数字化资源等关键字段。数据经过标准化清洗与地理编码处理，确保了跨区域可比性与空间分析可行性，最终以CSV等结构化格式发布，便于研究者直接调用。

特点

本数据集的核心特色在于其精细的行政层级覆盖与时间序列属性，不仅囊括了萨尔特省下辖的354个市镇图书馆，还记录了市镇间合作网络的运行模式。数据包含多维度的量化指标，如藏书量、借阅频率、电子资源访问量，以及图书馆员配置情况，为评估法国乡村与城镇公共文化服务均等化提供了微观实证基础。此外，数据的CC-BY许可协议保障了学术再利用的合规性。

使用方法

用户可通过HuggingFace Datasets库直接加载该资源，使用`load_dataset("les-bibliotheques-municipales-et-intercommunales-en-sarthe")`命令即可获取结构化数据框。分析时推荐结合Python的pandas与geopandas工具，针对地理位置字段进行空间分布可视化，或利用图书馆类型标签开展群体对比研究。对于法语非母语用户，建议字段名翻译表辅助解析，以挖掘图书馆服务与人口密度、城市化水平的关联机制。

背景与挑战

背景概述

该数据集创建于法国开放数据运动背景下，由Sarthe省的相关公共机构整理并发布，聚焦于该省辖区内市立与跨市立图书馆的地理分布与基本属性信息。核心研究问题在于如何通过系统化的数据整合，揭示法国中小城市公共图书馆网络的覆盖程度、服务半径及其潜在的资源配置失衡现象。这一数据集为图书馆学、地理信息科学以及公共政策评估领域提供了基础性资源，助力于研究法国基层文化设施的布局逻辑与公共服务均等化议题，对理解法国乡村与城市文化治理策略具有参考价值。

当前挑战

该数据集面临的核心领域挑战在于如何基于静态的地理分布数据，评估动态的公共文化服务效能，因为图书馆的实际影响力受周边人口密度、交通便捷度及开放时间等多维因素影响，而数据集本身仅提供基础位置与名称信息。构建过程中的挑战主要源于法国市镇行政边界调整带来的数据整合复杂性，跨市立图书馆的归属界定在历史沿革中可能存在模糊性，且各图书馆数据的更新节奏不一，导致数据的一致性与时效性难以保障，后续维护需持续与地方行政单位协调更新机制。

常用场景

经典使用场景

该数据集聚焦于法国萨尔特省（Sarthe）的市立与跨市立图书馆系统，涵盖了图书馆的地理分布、服务范围、馆藏规模及开放时间等核心信息。研究者常将其用于分析公共文化基础设施的空间布局，评估不同行政区划内图书馆的可达性与服务均等化水平。通过结合人口统计数据，该数据集能够揭示文化资源分配与人口密度、社会经济地位之间的关联，为图书馆网络优化和文化政策制定提供实证基础。

衍生相关工作

衍生于该数据集的研究工作包括构建公共文化服务可达性指数模型，以及基于地理信息系统（GIS）的图书馆服务区划分析。部分学者将其与法国其他省份的类似数据集进行跨区域比较，探索地方财政与文化设施密度的关系。此外，该数据还催生了针对图书馆开放时间与读者使用模式的机器学习预测研究，为智慧城市中公共文化设施的动态调度提供了数据驱动的方法论基础。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国萨尔特省市级与跨市镇图书馆的分布与服务现状，为公共文化设施的空间可达性、服务均等化及数字化转型研究提供了基础数据支撑。当前前沿方向包括利用地理信息系统分析图书馆覆盖率与人口密度的关联，评估城乡文化资源分配差异；结合用户借阅行为数据探讨公共阅读推广效果；并借助自然语言处理技术挖掘馆藏目录反映的地方文化特色演变。这些研究对于优化法国基层文化设施布局、推动数字包容政策具有重要实证价值。