网络安全新风险发现与识别博弈模型仿真验证数据集

数据集共包括三部分数据：(1) 网络安全新风险发现与识别博弈模型仿真验证数据集，涵盖IP网络、5G移动通信网与卫星通信网三类典型多体制高动态网络攻防仿真实验数据，公开基准数据集IMDB、CIFAR10、COVERTYPE、FMNIST和MNIST用于攻防场景下的算法鲁棒性与策略有效性验证，以及基于超博弈理论在算力网络仿真环境中求解的均衡策略表及数值实验结果数据；(2) 威胁情报的可解释智能分析技术验证数据，包含公开基准数据集MNIST用于验证联盟博弈算法的有效性，良性恶意URL数据集.xlsx以及基于MITRE ATT&CK框架构建的技战术（TTPs）威胁情报分类数据集.xlsx；(3) 端网协同的防御均衡策略求解方法验证数据，包含面向三类高动态网络环境的端网协同博弈模型参数与攻击强度设定等建模支撑数据，基于演化博弈框架的策略优化验证数据，以及基于联邦学习与边缘计算的DDoS防御均衡求解算法性能评估数据。