This document is a description for the data USTC-AEM_DATA of dynamic human postures, i.e., bending, falling, sitting, standing, walking, and waving, obtained in the non-line-of-sight (NLOS) region.
BOP-H3数据集是由多机构合作创建的高分辨率传感器和AR/VR头显录制的新数据集，旨在模拟现实世界场景。该数据集包括101个物体的纹理映射CAD模型和上板视频，既支持模型基于的任务，也支持模型无关的任务。数据集中的物体上板视频分为静态和动态两种类型，静态上板视频是物体静止，相机围绕物体移动进行拍摄；动态上板视频是物体被手动操作，相机 either 静止或动态。该数据集的应用领域主要是6D物体姿态
该数据集是为CVPR 2024会议中的研究NOPE: Novel Object Pose Estimation from a Single Image准备的，包含用于从单一图像估计新物体姿态的数据。数据集包括元数据文件（metaData_shapeNet.json），所有类别的参考和查询图像（images.zip），以及用于训练类别中未见实例的模板（template_seen_part1.zip和
