five

pick_scissor_factorial_enriched

收藏
Hugging Face2026-07-21 更新2026-07-21 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/miladgholami/pick_scissor_factorial_enriched
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是一个机器人控制数据集,使用LeRobot创建。它包含来自so_follower类型机器人的数据,涉及机械臂的动作控制。数据特征包括动作(action)和观测(observation),其中动作和观测状态均包含6个浮点数,分别对应肩部平移、肩部抬升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪的位置。观测还包括来自正面和侧面的图像(视频格式),分辨率为480x640,3个颜色通道。此外,数据集包含时间戳、帧索引、回合索引、索引和任务索引等元数据。数据以parquet文件格式存储,视频以mp4格式存储,帧率为30fps。

This dataset is a robot control dataset created using LeRobot. It contains data from so_follower type robots, involving action control of robotic arms. The data features include actions and observations, where both actions and observation states consist of 6 floating-point numbers corresponding to shoulder translation, shoulder elevation, elbow flexion, wrist flexion, wrist rotation, and gripper position. Observations also include images (in video format) from front and side views, with a resolution of 480x640 and 3 color channels. Additionally, the dataset includes metadata such as timestamps, frame indices, episode indices, indices, and task indices. Data is stored in parquet file format, videos in mp4 format, with a frame rate of 30fps.
提供机构:
miladgholami
创建时间:
2026-07-21
原始信息汇总

数据集概述

  • 名称: pick_scissor_factorial_enriched
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人技术 (Robotics)
  • 创建工具: 基于 LeRobot 框架创建

数据集结构

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so_follower
  • 总片段数: 0
  • 总帧数: 0
  • 总任务数: 0
  • 块大小: 1000
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率 (fps): 30
  • 数据路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

特征名称 数据类型 形状 描述
action float32 [6] 机器人动作指令,包含6个关节位置(肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转、夹爪)
observation.state float32 [6] 机器人观测状态,同样包含6个关节位置信息
observation.images.front video [480, 640, 3] 前方摄像头采集的彩色视频流(高度480,宽度640,3通道RGB)
observation.images.side video [480, 640, 3] 侧方摄像头采集的彩色视频流(高度480,宽度640,3通道RGB)
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

备注

  • 该数据集为实验性质,当前总片段数、总帧数和总任务数均为0。
  • 数据以Parquet格式存储,视频以MP4格式存储。
  • 支持可视化预览(需访问Hugging Face空间)。
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务