云边端协同优化体系结构实验数据

其下包括三个子目录： （1）基于在线学习的依赖任务卸载算法实验数据说明：包含数据说明文档1个，docx格式，论文1篇，PDF格式，数据子文件夹一个，存放了包括有计算量、数据量、依赖关联、边缘传递量、依赖等级构成、以包含54个任务的高斯GE任务数据集，约8KB。 （2）结合惯性测量单元(IMU)和声学感知的新型头部运动跟踪系统IA-Track实验数据：包含数据说明文档1个，docx格式，论文1篇，PDF格式，数据子文件夹一个，存放50名受试者在不同场景下的头部运动轨迹，并附有同步的时间戳和运动场景标签的数据，以zip方式存储，约2MB。 （3）面向Wi-Fi信号的高精度细粒度感知算法实验数据：包含数据说明文档1个，docx格式，论文1篇，PDF格式，数据子文件夹一个，存放Widar3.0dataSet中提取并处理后的数据，以zip方式存储，约2MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含三个子实验数据，分别涉及基于在线学习的依赖任务卸载算法、结合IMU和声学感知的头部运动跟踪系统IA-Track，以及面向Wi-Fi信号的高精度细粒度感知算法。数据格式包括zip、txt、pdf、docx等，总数据量17.41MB，共12个文件，由湖南大学在国家重点研发计划项目'数据驱动的云边端协同智能系统关键技术研究'支持下创建。