近红外塑料多模融合数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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近红外塑料多模融合数据集主要面向厨余垃圾预处理分质除杂研究、厨余垃圾预处理分质除杂多源融合识别需求建设,基于自研可见光与近红外相机产生,主要记录了厨余垃圾中金属、玻璃、木竹、纸类、织物、塑料等典型惰性组分杂质的特征,数据量19.83GB。
提供机构:
湖南大学搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集专为厨余垃圾预处理中的分质除杂研究而构建,利用自研可见光与近红外相机采集,涵盖金属、玻璃、木竹、纸类、织物及塑料等多种典型惰性组分杂质的特征信息。数据总量约为19.83GB,通过多模态融合方式记录,可支撑多源融合识别需求。
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