贝叶经油脂污染分析数据集

本数据集主要面向纸质文物保护、污染物溯源与清洁修复技术筛选研究，针对贝叶经表面油脂污染物的科学表征需求建设。数据集基于2023年4月至2024年12月在中国国家博物馆开展的系统性检测工作产生，对来自西藏及国家博物馆藏的4个疑似油脂污染贝叶经样品进行多尺度综合分析。
产生方法融合显微观察、光谱分析与质谱鉴定技术：采用三维视频显微镜与扫描电子显微镜获取污染物微观形貌与分布特征；通过红外光谱技术解析污染物官能团结构；运用热裂解气相色谱-质谱联用技术实现脂肪酸、甘油三酯等有机成分的精准判定。
数据集主要记录了取样位置信息、显微形貌图像、扫描电镜背散射图像、红外光谱数据及热裂解气相色谱-质谱数据。数据量含高分辨率图像与结构化分析文件，为贝叶经油脂污染成因分析、污染物来源识别、劣化机理研究及保护修复材料有效性评估提供了关键的科学数据支撑。