流程行业智能工厂“5流”结构与传递特征数据集

流程行业智能工厂“5流”结构与传递特征数据集围绕流程行业智能工厂物质流、能量流、数字流、信息流、控制流，采集流程行业事故案例，具体包括化工、石油化工、金属冶炼等行业，事故发生时间跨度为2010年-2024年10月，共1164个事故案例，从中深入分析了153起典型事故案例发生过程，挖掘事故发生过程中的物质流能量流失控、数字流信息流失真、控制流失误等事故致因因素，形成系统事故突现的集总动力学模型，基于现代控制、网络科学及复杂系统等理论，研究典型流程行业智能工厂安全风险的多源、多尺度、多时空特性，基于工厂信息物理网络模型，形成物理实体功能结构模型、信息安全功能结构模型等。建立了聚合、裂化、连铸等工艺的信息物理网络模型。本数据集提供事故案例对事故预防与风险管控及事后原因分析具有很强的参考价值，为流程行业智能工厂安全一体化管控提供理论支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦流程行业智能工厂的物质流、能量流、数字流、信息流和控制流结构，采集了2010年至2024年10月期间化工、石油化工、金属冶炼等行业的1164个事故案例，并深入分析153起典型事故，挖掘事故致因因素，建立集总动力学模型和信息物理网络模型。数据集旨在为流程行业智能工厂的事故预防、风险管控及安全一体化管理提供理论参考与支撑。