Data-Gouv-FR/liste-des-tarifs-de-la-tarification-multimodale-zonale-t-libr

T-libr区域多模式票价系统的票价列表。T-libr区域多模式票价系统由SMT AML及其成员管理，它允许使用单一交通票证和单一媒介，在多个城市和城际网络中通行，特别是覆盖了里昂、圣艾蒂安、维埃纳-孔德里约、莱尔达博-布尔关雅利约、米里贝尔-蒙特吕埃等地区的TER Auvergne-Rhône-Alpes网络。本数据集列出了通过此服务提供的票证票价，其中0值表示该票证不出售。Fare list of the T-libr regional multi-modal fare system. Managed by SMT AML and its members, the T-libr regional multi-modal fare system allows passengers to travel across multiple urban and intercity transport networks using a single transport ticket and single medium, specifically covering the TER Auvergne-Rhône-Alpes network that serves regions including Lyon, Saint-Étienne, Vienne-Condrieu, L'Isle-d'Abeau-Bourgoin-Jallieu, Miribel-Montluel, and other relevant areas. This dataset enumerates the ticket fares offered via this service, where a value of 0 indicates that the corresponding ticket is not available for sale.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集的构建源于法国里昂都市圈多式联运票务体系的实际运营需求，由SMT AML联合各成员交通网络共同发起。数据集收录了T-libr区域分区票价列表，涵盖TER Auvergne-Rhône-Alpes、里昂、圣埃蒂安、维也纳-孔德里约、利勒达博-布尔关雅列、米里贝尔-蒙吕埃勒等城镇及周边城际与城市公交网络的票价信息。每条记录对应一种票种及其价格，当票价标注为“0”时，表示该票种未在售。数据来源依托于官方交通管理机构，并通过data.gouv.fr平台以开放式许可协议发布。

特点

该数据集的核心特征在于其多模式、多区域整合的票务价格清单，体现了法国奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区交通一体化的成果。数据以单一票价字段对应各类票种，结构简洁但覆盖广泛，尤其适用于跨网络出行场景下的费用查询。每个价格条目反映了特定票种在指定分区内的统一收费标准，零值条目则为用户提供了清晰的未发售票种识别标志。其开放式许可协议（Licence Ouverte 2.0）确保了数据在科研、规划与商业应用中的高度可用性与复用性。

使用方法

用户可直接通过data.gouv.fr平台访问并下载完整数据集，无需经过本Hugging Face页面。数据集以表格形式呈现，便于导入数据分析工具如Python（pandas）或R进行票价分布、区域间价格对比等统计分析。对于交通规划者而言，可结合运营线路与时刻表数据，评估多式联运票务的经济性与吸引力。开发者亦能将其集成至出行服务应用程序中，为用户提供实时、准确的票价信息，助力构建智能公共交通查询系统。

背景与挑战

背景概述

城市交通系统的碎片化与低效整合是制约区域一体化发展的关键瓶颈。在此背景下，法国里昂地区公共交通管理局（SMT AML）于2023年主导创建了“T-libr多模式区域票价数据集”，该数据集由多个交通运营商（包括TCL、STAS、TER Auvergne-Rhône-Alpes等）联合提供，旨在记录里昂、圣艾蒂安、维埃纳等核心城市及周边区的跨网络票价方案。作为法国首个整合12个公交网络的区域性多模式票价公开数据源，它系统性地列出了不同交通方式间票种的价格信息（以“0”标记未销售的票种），为研究区域交通一体化、票价公平性以及出行行为建模提供了基础参照。该数据集对推进公共交通领域的数据开放与互联互通具有标杆意义。

当前挑战

该数据集所解决的领域核心挑战在于：多运营商并存导致的跨系统票价信息碎片化问题——乘客难以获取统一的跨网络出行成本。通过标准化票价列表，为构建智能出行规划模型（如agent-based仿真）提供了所需的结构化价格数据。在构建过程中，数据源自不同运营商的分区定价规则（如TER区域铁路与城市公交的计价差异），需将各系统内的非结构化表格统一转化为结构化CSV，并定义“支持/不支持”的零值规范。此外，需协调12个运营商的定价版本更新频率，确保数据集与官方价格保持同步，避免因票价调整（如2023年区域铁路资费改革）引发的数据失效风险。

常用场景

经典使用场景

该数据集系统收录了法国里昂大都市圈及周边区域多模式交通融合票价体系的完整数据，包括TER城际列车、STAS圣埃蒂安公交、TCL里昂公交及多个市际交通网络的综合票价信息。研究者可基于此数据集构建多模式交通票价预测模型，分析区域交通一体化政策对票价结构的影响，或开展不同交通运营商之间票价协调机制的比较研究。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列关于多模式交通票价优化与出行行为分析的研究工作。经典工作包括基于票价弹性的多模式交通需求预测模型、区域交通一体化政策效果评估框架，以及利用机器学习方法从票价结构推断乘客出行模式的研究。这些工作进一步推动了公共交通经济学和交通网络分析领域的理论发展。

数据集最近研究

最新研究方向

随着智能交通与多模式出行服务的深度融合，区域间一体化票务系统正成为前沿研究热点。T-libr多模式区域票价数据集聚焦于法国奥弗涅-罗讷-阿尔卑斯大区，整合了TER区域列车与里昂、圣艾蒂安、维也纳等城市及城际公交网络，构建了跨运营商、跨运输方式的统一票价体系。该数据集为多模式出行行为建模、通勤成本优化及综合交通枢纽规划提供了关键的基准数据，尤其在城市群交通协同治理与低碳出行政策评估中具有重要应用价值，推动了公共交通数据开放与互操作标准的演进。