医学生诊断依据合理性评估数据

医学生诊断依据合理性评估数据主要面向医疗智能问诊系统的临床可接受性验证、因果推理决策依据的可解释性评价需求建设，基于"基于因果推理的多轮问诊智能平台V1.0"验收测试过程产生。该数据源于科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目"因果推理与决策理论模型研究"（2021ZD0111600）的指标2.2考核要求，旨在通过医学专业人员的主观评判，验证智能问诊系统输出诊断依据的临床合理性与可信度，形成人机评估交叉验证机制。数据产生方法为：从广州医科大学附属番禺中心医院各科室随机挑选10名医学生，对模拟患者自动化问诊生成的100例病例的推理路径（含症状、候选病症及映射关系、诊断过程、诊断结果）进行盲法独立评估，评估标准与LLM模拟医生测试完全一致。主要记录了医学生编号、病例ID、评价维度得分、合理性判定结果及综合通过率等观测值，数据格式为.xlsx/.json结构化文件，数据量约10KB。该数据集为验证智能诊断系统的临床实用性提供了真实医疗场景下的专家反馈依据。