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SMEX03 Vegetation Data: Georgia, Version 1
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相关数据集
东北三省花生20m分辨率空间分布图（2018年）
可靠的时空作物数据对于可持续农业管理至关重要。以中国东北三省（黑龙江省、吉林省、辽宁省）为研究区，耕地面积为249,600 km2，占全国耕地面积的15%（2018年）。基于2018年10天合成的Sentinel-2（分辨率为20m）数据和实地验证数据，结合作物物候和色素含量变化开发的一种基于知识的自动化花生制图算法，获得2018年东北三省20米空间分辨率的花生空间分布数据集。数据表明，东北三省
国家地球系统科学数据中心2023-03-08 更新690
山东禹城冬小麦哨兵2号卫星(Sentinel-2)冠层叶绿素与地面验证点数据集
山东禹城冬小麦哨兵2号卫星(Sentinel-2)冠层叶绿素含量与地面验证点数据集由2部分组成:（1）冠层叶绿素地面验证样地数据(CCCField)，包括LAI和SPAD。2020年5月9-16日在山东禹城冬小麦观测,共计107个样地；（2）哨兵2号卫星叶绿素反演数据(CCCSentinel)，空间分辨率为10 m｡对CCCField(由LAI*SPAD 近似代替 LAI*LCC)和CCCSent
国家对地观测科学数据中心2023-10-17 更新300
leafroll_iot_ext.csv
leafroll_iot.csv and leafroll_iot_ext.csv are two the training and external datasets supporting publication Machine Learning in the Analysis of Multispectral Reads in
DataCite Commons2022-05-27 更新110
2018-2019年欧盟10国主要农作物10m种植分布数据集
本数据集涵盖了2018-2019年欧盟10个国家冬麦、春麦、玉米和油菜的种植空间分布。基于哨兵2号(Sentinel-2) 遥感影像数据，利用英国和法国可公开获取的地面样本训练随机森林模型，并将模型迁移到欧盟其它缺乏地面样本的国家进行作物分类。基于2万多个LUCAS实地调查样本进行验证，10个国家的主要作物识别总体精度从89%到97%，生产者精度从72%到98%，用户精度从73%到98%。基于NU
国家生态科学数据中心470
2019年全国农业塑料大棚遥感分类数据集
本数据集由大棚空间分布数据集和大棚样本数据集组成。其中：大棚空间分布数据集共包含34个以省级行政区名称命名的文件夹，每个文件夹又包含两部分，分别是30米空间分辨率的大棚空间分布数据（tif格式）以及5 km格网数据（shp格式）。大棚样本数据集则包含各省级行政区的地面样本数据（kml格式）
国家对地观测科学数据中心2022-06-02 更新130
