Data-Gouv-FR/programmes-en-bail-reel-solidaire-brs-de-la-metropole-de-lyon

Bail Réel Solidaire (BRS) 基于土地和建筑物的分离机制。一个社会性土地机构（OFS）购买土地，而家庭仅购买住房。这种机制使得家庭能够以平均低于市场价格约20%的价格获得房产所有权。在里昂大都会区，大里昂社会土地基金会担任OFS角色，负责土地收购。家庭随后向其支付每月费用，该费用由里昂大都会区限制在每平方米居住面积约1.70欧元。自2020年该机制启动以来，大里昂基金会已批准超过2,000套BRS住房。此处提供的数据涉及从2024年1月1日起商业化的BRS项目。更多关于可用项目的信息，请访问：https://www.grandlyon.com/mes-services-au-quotidien/se-loger-ameliorer-ou-louer-son-logement/acheter-un-logement-abordableThe Bail Réel Solidaire (BRS) is based on a dissociation of land and buildings. A social land organization (OFS) acquires the land, while the household purchases only the housing. This mechanism allows access to property ownership at prices on average about 20% lower than market prices. In the Lyon Metropolis area, the Foncière Solidaire du Grand Lyon serves as the OFS and handles land acquisition. Households then pay it a monthly fee capped by the Lyon Metropolis at around 1.70 euros per square meter of livable area. Since the launch of the scheme in 2020, over 2,000 housing units have been approved for BRS by the Grand Lyon Foundation. The data presented here concern BRS programs commercialized from January 1, 2024. For more information on available programs: https://www.grandlyon.com/mes-services-au-quotidien/se-loger-ameliorer-ou-louer-son-logement/acheter-un-logement-abordable

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源于法国开放数据平台data.gouv.fr，聚焦于里昂大都会区（Métropole de Lyon）自2024年1月1日起上市的BRS（Bail Réel Solidaire）住房项目。数据集遵循lov2许可协议，由官方标识符`6973fe29a9cbd3f1a799d669`唯一确定，并采用Hugging Face标准仓库结构进行组织：每个原始表格资源对应一个Hugging Face子集（配置），每个子集内包含一个名为`train`的分割。核心数据文件以Parquet格式存储于路径`data/metropole-de-lyon-car_care.bail_reel_solidaire.parquet`，确保了高效压缩与快速读取。

特点

该数据集以BRS机制为核心——通过分离土地与建筑物所有权，由固体土地机构（OFS）持有土地，购房者仅购买房屋，从而将房价平均降低约20%。在里昂大都会区，Grand Lyon的固体土地机构负责土地收购，住户每月支付由大都会区限定的约1.70欧元/平方米的土地使用费。自2020年启动以来，已有超过2000套住房获批。数据集仅收录2024年1月1日后商业化的项目，提供了精准的时效性信息，为研究法国可负担住房政策及市场动态提供了结构化、可复用的开放数据资源。

使用方法

用户可通过Hugging Face的`datasets`库便捷加载数据，示例代码如下：`from datasets import load_dataset; ds = load_dataset("Data-Gouv-ML/programmes-en-bail-reel-solidaire-brs-de-la-metropole-de-lyon", "metropole-de-lyon-car_care.bail_reel_solidaire")`；随后可打印`ds["train"]`以观察数据结构。该数据集支持Python环境下的多格式输出，原始资源亦可通过data.gouv.fr页面直接访问，适用于时间序列分析、住房政策评估以及机器学习模型的特征工程等研究场景。

背景与挑战

背景概述

在法国住房政策改革中，真实团结租赁（BRS）机制通过分离土地与建筑产权，由团结土地机构（OFS）持有土地，家庭仅购买住房，从而将购房成本降低约20%，成为缓解大中城市住房可负担性危机的创新工具。里昂大都会作为该机制的先行者，自2020年由大里昂地产基金（OFS）推动以来，已批准超过2000套BRS住房。为提升政策透明度和数据可及性，里昂大都会于2024年初发布了自2024年1月1日起商业化的BRS项目数据集，该数据集由数据公共平台data.gouv.fr托管，并由ML团队转化为Hugging Face格式，旨在为城市研究、政策评估与人工智能应用提供结构化支持，尤其关注住房公平性和空间分布优化等核心问题。

当前挑战

该数据集的核心挑战在于解决住房政策的可负担性评估与空间公平性建模问题，即如何基于BRS项目数据量化机制对中低收入家庭的购房成本降低效果，并识别政策执行中的区域差异。构建过程中遭遇多重困难：原始数据来源于多个非标准化政府报告，需进行跨源数据对齐与异构表结构的统一；BRS项目的关键变量（如家庭月租费率上限1.70欧元/㎡）需结合地理信息进行空间建模；此外，从data.gouv.fr向Hugging Face平台的转换要求设计兼容parquet格式的高效存储方案，并确保元数据合规性，最终形成仅含训练集的单一配置，限制了监督学习任务的灵活性。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了里昂大都会自2024年1月1日起上市的Bail Réel Solidaire (BRS)项目信息。BRS机制通过将土地与建筑物所有权分离，由土地公益机构持有土地，购房者仅购买住宅部分，使住房价格比市场平均低约20%。研究者可利用此数据集分析BRS项目的空间分布、价格特征及开发时序，评估该政策在提升住房可负担性方面的实际成效。数据集以Parquet格式存储于Hugging Face平台，支持Python快速加载，便于进行数据驱动的住房政策研究。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列相关研究工作。横向对比方面，研究者将其与法国其他城市（如巴黎、马赛）的BRS项目数据进行整合，构建全国性BRS实施评估框架。纵向深度上，联合人口普查、就业中心等宏观数据，揭示了BRS对区域人口流动、通勤模式及社区活力的潜在影响。此外，数据驱动的机器学习模型被用于预测BRS项目的销售周期与价格波动，为政策调整提供前瞻性支持。这些工作共同丰富了住房政策循证研究的工具箱。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国里昂大都市区实施的“真实团结租赁权”（BRS）住房计划，这一创新机制通过分离土地与建筑所有权，由团结土地机构持有土地，家庭仅购买住房，从而将购房成本平均降低约20%。近年来，随着全球城市住房可负担性危机加剧，BRS模式作为缓解中低收入群体购房压力的前沿政策工具备受关注。里昂大都市自2020年启动以来已批准超过2000套BRS住房，该数据集提供了2024年1月1日起商业化项目的详细记录，为研究土地权益分割、社会保障性住房供给及城市可持续发展政策提供了宝贵的实证基础，亦为其他城市探索类似包容性住房模式提供了数据支撑。