基于深度学习实现多功能声超构表面反向设计的研究数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-04-11 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=69d7cd38f175606608ea1de9&type=1
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资源简介：
本数据集主要面向深度学习实现多功能声超构表面反向设计的研究，基于训练好的深度学习神经网络模型，利用python对目标响应声超构表面进行预测。具体包括基于深度学习模型预测的不同目标响应的声超构表面结构数据。基于深度学习得到的声学结构的声学扫场实验数据。数据量为10.3 MB。
提供机构：
同济大学
