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so101-pick-and-place

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Hugging Face2025-06-15 更新2025-06-15 收录
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https://huggingface.co/datasets/Seungyoun/so101-pick-and-place
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资源简介:
该数据集是通过LeRobot创建的,主要用于机器人技术相关的研究。数据集包含4个episodes,总计4407帧,帧率为30fps。数据格式为parquet,包含机器人的动作数据(如shoulder_pan.pos、shoulder_lift.pos等)、状态观察数据、时间戳、帧索引、episode索引等多种特征。视频数据的分辨率为1080x1920,编码格式为av1,无音频。

This dataset was constructed using LeRobot and is primarily intended for robotics-related research. It contains 4 episodes, totaling 4407 frames with a frame rate of 30 fps. The data is stored in Parquet format, and includes various features such as robot motion data (e.g., shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, etc.), state observation data, timestamps, frame indices, episode indices, and more. The video data has a resolution of 1080x1920, uses the AV1 encoding format, and has no audio.
提供机构:
Seungyoun
创建时间:
2025-06-15
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 名称: so101-pick-and-place
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (robotics)
  • 标签: LeRobot
  • 代码库版本: v2.1
  • 机器人类型: so101_follower

数据集结构

  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 4
  • 总帧数: 4407
  • 帧率 (FPS): 30
  • 数据文件格式: Parquet
  • 数据路径: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频路径: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

特征描述

  • 动作 (action):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos
  • 观测状态 (observation.state):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [6]
    • 名称: 同动作特征
  • 观测图像 (observation.images.front):
    • 数据类型: video
    • 形状: [1080, 1920, 3]
    • 视频信息:
      • 高度: 1080
      • 宽度: 1920
      • 编解码器: av1
      • 像素格式: yuv420p
      • 是否为深度图: false
      • 帧率: 30
      • 通道数: 3
      • 是否包含音频: false
  • 时间戳 (timestamp):
    • 数据类型: float32
    • 形状: [1]
  • 帧索引 (frame_index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]
  • 任务索引 (task_index):
    • 数据类型: int64
    • 形状: [1]

分割信息

  • 训练集: 包含所有4个视频 (0:4)

引用信息

  • BibTeX: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作