设施蔬菜温室内保温启停决策数据

通过实时监测温室空气温度（℃）、光照强度（lux）、空气湿度（%），动态控制内保温层开闭，平衡温室夜间或低温时段的热量保存需求，避免作物冻害或湿度过高引发的病害。种植户可通过模型预测保温动作，减少人工巡检频次，优化能源使用效率，适用于冬季设施农业的精准温控场景。在企业层面，可基于实时环境数据实现精准温控，降低温控设备的运行损耗，大幅提升作物存活率，切实提高企业经济效益。于行业发展而言，通过建立标准化的保温调控模型，打破传统 “经验控制” 的局限性，为设施农业提供可量化、可复制的技术标准。在社会价值维度，通过智能管控水、电等资源的消耗，促进资源的高效循环利用，助力构建环境友好型现代农业体系，实现经济发展与生态保护的协同共进。1、数据采集：使用物联网传感器设备实时采集光照强度（lux）、空气温度（℃）、空气湿度（%），数据频率为每10分钟一次。
2、算法规则：
环境参数评分计算规则，评分范围：0～100分。
（1）强制保温条件判定与评分处理
当满足以下条件时，最终环境参数评分直接设为0分，并跳过后续正常评分计算：
空气温度<5℃（极低温，需紧急保温）。
注：此0分将直接触发内保温开启。
（2）正常评分计算
①空气温度得分计算：
空气温度<10℃：得分=50×温度/10；
10℃≤空气温度≤20℃：100分；
20℃<空气温度≤25℃：得分=100-50×(温度-20)/5；
空气温度>25℃：0分。
②光照强度得分计算：
光照强度<5000lux：100分；
5000lux≤光照强度<10000lux：得分=100-50×(光照强度-5000)/5000；
10000lux≤光照强度≤20000lux：50分；
光照强度>20000lux：0分。
③空气湿度得分计算：
空气湿度<60%：得分=50×湿度/60；
60%≤空气湿度≤80%：100分；
80%<空气湿度≤90%：得分=100-50×(湿度-80)/10；
空气湿度>90%：0分。
④初步环境参数评分：初步环境参数评分=向下取整[(空气温度得分+光照强度得分+空气湿度得分)/3]。
⑤最终环境参数评分（强光修正）：当光照强度>20000lux时，最终环境参数评分=100分。否则，最终环境参数评分=初步环境参数评分。
（3）内保温调控方案决策规则
开启内保温：最终环境参数评分≤40分且空气温度≤10℃；
关闭内保温：最终环境参数评分>40分或空气温度>10℃（满足任一条件）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过物联网传感器每10分钟采集温室内的空气温度、光照强度和空气湿度，基于自定义评分规则动态决策内保温层的启停，旨在平衡夜间或低温时段的热量保存，避免作物冻害和病害。该数据支撑精准温控模型，减少人工巡检，优化能源使用，适用于冬季设施农业，并为企业提供可量化的技术标准，提升经济效益和资源利用效率。