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颉伦软件(浙江)有限公司

颉伦软件(浙江)有限公司

企业

颉伦软件(浙江)有限公司成立于2020年,属软件和信息技术服务业,主营软件开发。面向生产管理、效率提升、生产分析等领域提供数据服务,开放企业生产措施作业生产效率提升分析数据(生产管理、效率提升)、桐乡纺织业生产设备产能利用分析数据(生产分析、性能优化)、数据处理分析行业高价值专利数据(知识产权、数据分析),支撑知识产权分析与转化。

生产管理效率提升生产分析软件信息服务高新技术企业
成立于 2020 年浙江省1106947803@qq.com

数据概览

6
数据集总量
88
总浏览量
0
关注人数
2024-05-10
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数据集列表

企业生产措施作业生产效率提升分析数据
生产管理
效率提升
生产效能提升率分析适用于广泛的企业生产管理领域,比如制造型、工厂车间模式企业,生产计划调度、产线工艺流程优化、设备维护与更新、质量控制措施实施和人员专业技能培训与管理等方面增效措施方案实施与应用。发现生产过程中的瓶颈和问题,并采取相应的措施进行改进;帮助企业评估设备的运行状况和效率,及时发现设备的故障和问题,并采取相应的维修和更新措施;帮助企业评估产品质量控制的效果,发现产品质量问题的根源和原因,并采取相应的措施进行改进;帮助企业可以评估人员培训和管理的效果,发现员工技能和素质方面的问题,并采取相应的培训和管理措施。生产效率提升率分析在生产管理领域具有广泛的应用场景,可以帮助企业更好地了解生产状况和问题,采取相应的改进措施,提高生产效率和竞争力。生产效能提升率算法规则包含以下方面: 1.数据采集:通过生产管理系统模块采集车间产线每日生产运行数据,进一步按月度统计汇总,形成车间产线机组生产运转及产量月度数据。2、数据校验:基于每条生产线设计产能换算月度理论参照数据模型,对比、校对确保数据的有效性、合法性和准确性。3、数据处理:通过使用WebService的方式连接数据库检索和统计结果,实现数据存储、读写、计算和转存等交互操作。关于车间、产线机台、日期等字段通过唯一主键进行多表关联,在次月第一天,分别统计分析形成成果数据,并依次计算每台设备每月的实际生产时长、成品总产量和生产效能提升率。公式:实际生产时长=理论生产天数×24-停机时间,成品总产量=优等品产量+合格品产量,生产效能提升率=(∑(前三个月的成品总产量/实际生产时长)/3)/(未实施增效措施参照月份成品总产量/实际生产时长)×100%;所有重量计量单位为(KG)精确一位小数,计算结果为百分比且保留两位小数。生产效能提升率是衡量增效措施有效性的重要指标,帮助企业改进生产工艺、管理模式、产线效能、设备维护、资源优化等,从而提升企业的整体生产效率。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-12 更新220
桐乡纺织业生产设备综合效率分析数据
制造业
效率分析
设备综合效率(OEE)分析在制造业中有着广泛的应用场景。OEE是衡量设备总体性能的关键指标,通过数据指引生产单位或管理者掌握具体生产设备在运作时间的生产状态,进行设备利用率分析,指导设备生产标准时间制定,设备维修与保养计划规划与实施跟进,支撑生产计划和资源调度方案的设计与优化,帮助企业更好的了解与掌握设备的运行装,让设备产生最大的时间与运转效益,进而提高生产效率 和管理水平,降低生产成本,提高企业的竞争力。生产设备综合效率分析算法规则包含以下方面: 1.数据采集:通过与车间设备机台相配套的终端平板软件模块采集设备运行数据和生产班次报工数据。2、数据校验:通过对采集的产量数据输入与理论产量和标准参数对比、称重结果校对等数据处理方式进行比对和验证,以确保数据的有效性和准确性。3、数据处理:通过定时任务驱动业务功能按照算法规则进行汇总、统计与分析,实现数据存储、读写、计算和转存等交互操作。关于车间、设备代码等字段通过唯一主键进行多表关联,构建算法模型所需输入数据参量,通过分组分级统计分析方式,依次计算设备每日生产的成品率、开机率和设备综合效率。公式:成品率=(优等品重量+合格品重量)/(优等品重量+合格品重量+残次品重量+废料重量+废纱重量),开机率=快车时长/开机时长,设备综合效率=成品率*开机率;所有重量计量单位为(KG)精确两位小数,时长单位为小时(h),精确一位小时,计算结果为百分比且保留两位小数。成品率、开机率以及设备综合效率(OEE)的分析计算,是衡量设备性能、运行状况的重要指标,帮助企业改进设备性能和生产效率,提高产品质量和客户满意度,从而改善企业的整体绩效。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-02 更新130
企业项目数字化管理数据
项目管理
设施数字化管理
企业项目数字化管理数据及智力成果可以应用以下业务场景: 1、建筑和工程项目:可以帮助企业及项目管理团队进行项目范围控制、需求细化、任务分解、跟踪进度、资源分配、成本控制和文档管理等,并提供实时的协作和沟通工具,从而提高项目执行效率和过程质量。 2、软件开发:可以帮助企业及项目管理团队进行需求收集、任务分配、代码版本控制、Bug跟踪等,确保软件项目按时交付并满足客户要求。 3、制造业:可以帮助企业及项目管理团队进行生产计划安排、物料采购、库存管理、生产监控等生产过程与活动的数字化管理。算法规则简要说明:项目管理数据基于分类法和优先级法,采用类比估算和三点估算相结合,通过对项目可交付成果和项目工作进行活动与任务分解,对每项活动或任务,进行研发类(100)和实施类(200)的两大类别划分,从而确定活动或任务所进行的不同业务流程和业务属性参数,活动或任务执行不同的处理流程,系统有相应的默认计划历时参数设置,这些默认参数依据类比估算和三点估算法进行初始设置。活动或任务优先级代码(1-一般、2-重要、3-应急、4-紧急、5-非常紧急),对应不同的系数参数,作用于活动或任务的【计划开始时间】和【计划完成时间】的估算,系统用户对于项目的活动或任务创建时,选定【任务类型】和【任务优先级】,系统根据【任务类别】默认参数和【任务优先级】系数,计算当前任务默认的【计划开始时间】,公式=当前系统时间+【任务类别】默认参数x【任务优先级】系数;计算【计划完成时间】,公式=【计划开始时间】+【任务类别】标准历时参数x【任务优先级】系数。通过以上系统算法与处理,辅助企业项目数字化管理过程中,对大批量的项目活动与任务分解管理工作中的数据分析与处理效率,为企业级项目数字化管理提供技术参考和实践指引。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-01 更新90
制药生产设备综合效率分析数据
制药生产
效率分析
设备综合效率(OEE)分析在制造业中有着广泛的应用场景。OEE是衡量设备总体性能的关键指标,通过数据指引生产单位或管理者掌握具体生产设备在运作时间的生产状态,进行设备利用率分析,指导设备生产标准时间制定,设备维修与保养计划规划与实施跟进,支撑生产计划和资源调度方案的设计与优化,帮助企业更好的了解与掌握设备的运行装,让设备产生最大的时间与运转效益,进而提高生产效率 和管理水平,降低生产成本,提高企业的竞争力。生产设备综合效率分析算法规则包含以下方面: 1.数据采集:通过与车间设备机台相配套的终端平板软件模块采集设备运行数据和生产班次报工数据。2、数据校验:通过对采集的产量数据输入与理论产量和标准参数对比、产量计量结果与设备设计参数进行比对和验证,以确保数据的有效性和准确性。3、数据处理:通过定时任务驱动业务功能按照算法规则进行汇总、统计与分析,实现数据存储、读写、计算和转存等交互操作。关于车间、设备代码等字段通过唯一主键进行多表关联,构建算法模型所需输入数据参量,通过分组分级统计分析方式,依次计算设备每日生产的成品率、开机率和设备综合效率。公式:成品率=(优等品产量+合格品产量)/(优等品产量+合格品产量+残次品产量+废品产量),开机率=快车时长/开机时长,设备综合效率=成品率*开机率;所有产量计量单位为(片/粒),时长单位为小时(h),精确一位小时,计算结果为百分比且保留两位小数。成品率、开机率以及设备综合效率(OEE)的分析计算,是衡量设备性能、运行状况的重要指标,帮助企业改进设备性能和生产效率,提高产品质量和客户满意度,从而改善企业的整体绩效。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-12 更新110
桐乡纺织业生产设备产能利用分析数据
生产分析
性能优化
设备产能利用率分析的应用场景十分广泛,具体体现在以下方面:1.生产计划和调度:设备产能利用率分析可以帮助生产计划和调度人员更好地了解设备的生产能力、瓶颈和限制,从而更加准确地制定生产计划和调度方案,提高生产效率和减少生产成本。2.工艺优化和改进:通过对设备产能利用率的深入分析,可以发现生产工艺中存在的问题和瓶颈,从而采取针对性的工艺优化和改进措施,提高设备的生产效率和产品质量。3.产能规划和预测:通过对设备产能利用率的趋势分析和预测,可以帮助企业更好地规划未来的产能需求,提前做好产能规划和准备工作,避免产能不足或过剩的情况出现。4.决策支持:设备产能利用率分析可以为企业管理层提供有关设备使用状况的准确数据和信息,帮助其更好地了解企业的生产状况和运营情况,从而做出更加科学、合理的决策。设备产能利用率分析在生产计划、工艺优化、设备维护、产能规划和决策支持等多个方面都具有重要的应用价值。生产设备产能利用算法规则包含以下方面: 1.数据采集:通过生产系统模块采集设备每日生产运行数据,进一步按月度统计汇总,进行设备运转及产量月度数据。2、数据校验:基于每台设备设备标准参数换算月度理论参照数据模型,对比、校对确保数据的有效性、合法性和准确性。3、数据处理:通过使用WebService的方式连接数据库检索和统计结果,实现数据存储、读写、计算和转存等交互操作。关于部门、车间、设备代码、日期等字段通过唯一主键进行多表关联,在每个月份最后一天,分别统计分析形成成果数据,并依次计算每台设备的月度理论产量和实际成品产量。公式:月度理论产量=理论开机时长×每小时理论产量,实际成品产量=优等品产量+合格率产量,产能利用率=(实际成品产量/月度理论产量)×100%;所有重量计量单位为(KG)精确一位小数,计算结果为百分比且保留两位小数。设备产能利用率是衡量设备生产效率的重要指标,帮助企业改进生产计划、工艺优化、设备维护、产能规划和决策支持等,从而改善企业的整体生产效率。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-23 更新190
数据处理分析行业高价值专利数据
知识产权
数据分析
数据处理分析行业高价值专利数据库中主要包括了全球专利数据库中有数据处理分析行业的发明专利和实用新型专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了检索、评价打分,有助于了解数据处理分析行业知识产权申请情况及地域布局;通过对各企业的数据处理分析行业专利数据的对比,可了解各企业的技术创新能力;了解数据处理分析行业的技术发展趋势及核心技术,有助于企业避免重复研发及侵犯他人的知识产权。算法规则简要说明: 数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,从专利价值度法出发,指标层将专利价值指标体系分为技术、法律、经济3项一级指标,一级指标层向下为二级指标,包括技术价值指标:独立权利要求数量、主权项字数、剩余有效期(年)、同族专利数、引证其它专利数、被其他专利引证数、发明人投入人数、涉及领域数;法律价值指标:专利类型、文献页数、被无效请求次数;经济价值指标:转让次数、许可次数、质押融资次数、专利奖得分、海关备案得分;根据一级、二级指标建立3个维度的矩阵,通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标,采用1-9分标度法(最低为1分,最高为9分),求得相应的指标权重,用权重技术各个指标的分值,所有指标分值的和即为专利得分,根据分值的区间段对专利进行划分,80-100为高价值专利、60-80位重要专利、60分以下为一般专利,为数据处理分析行业企业研发人员提供技术参考及指引,为公司提供研发决策指导。
浙江省数据知识产权登记平台2023-11-04 更新140
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