基于酒精代谢相关基因分型的健康人群酒精耐受量评估数据集广东省食品检验所提供的基于酒精代谢相关基因分型的健康人群酒精耐受量评估数据集,该数据集采用荧光定量PCR方法对健康人群样本进行酒精代谢关键基因分型检测,系统采集并构建包括基因型数据、酶活性估值在内的多维数据集合,通过数据归一化处理与统计算法,建立基因型组合与酒精代谢表型参数之间的定量映射关系,并以此为基础构建健康人群酒精耐受量评估模型。数据包括ADH1B基因型、ALDH2基因型、乙醇脱氢酶活性、乙醛脱氢酶活性、酒精耐受量、酒精代谢速度等相关参数。该数据集旨在实现对个体酒精代谢能力的量化评估,为其在日常生活中合理调节饮酒行为、主动规避健康风险提供客观依据,同时为酒类消费市场分析及个性化产品研发提供人群特征数据参考。
食品检验检测机构内部质控比对监控方式数据集食品检验检测机构内部质控比对监控方式数据集包含了食品检验检测机构内部质控比对的核心监控方式,数据所涉及的样品类型涵盖了蔬菜、饮用天然水、食品添加剂等多个食品大类,以及普通白菜、其他类饮用水、复配食品添加剂等具体的食品细类。数据集详细记录各类比对的实施流程、监控方式、结果分析、监控结果评价等内容,基于检测结果构建了质控比对评价模型,给予结果分析与判定依据的比对,通过阳性、相对标准偏差不超过10%和评价结果一致等判定依据,对监控结果进行评价。数据集建立的目的在于为机构精准把控检测全流程提供支撑,为机构内部质控提供全面参考依据,有效规避系统误差与偶然误差。同时,数据集为监管部门构建智慧监管模型、开展全过程监督提供数据支撑,可推动机构优化质控体系,提升检测结果的准确性与可靠性,助力食品检验行业数据资产化建设,筑牢食品安全检测防线。
食品检验机构抽样样品异常管控与抽样策略优化数据集广东省食品检验所提供的样品异常数据集,该数据集主要应用分析该类别样品的异常风险,通过使用Excel和多维分布分析及帕累托模型等对数据进行整理、分析样品异常风险得到,数据包括食品大类、异常类型、发生月份、发生月份比例、异常类型比例、食品类别比例、异常类型中食品类别比例、是否客观原因发生异常、是否客观原因发生异常比例、是否能使用信息化手段拦截、是否能信息化拦截比例、是否主要异常类型等相关参数。该数据集可科学评估各类食品样品的异常原因及异常风险等级,为承检机构抽样管理工作开展、抽样部门工作规划优化,以及抽检信息化管理提升提供参考依据。
广东省粉丝粉条脱氢乙酸超范围使用风险预测及地市分布数据集本数据旨在针对GB 2760-2024《食品安全国家标准 食品添加剂使用标准》中关于粉丝粉条脱氢乙酸使用限量的更新开展分析。自该标准于2025年2月8日实施后,脱氢乙酸在粉丝粉条中由原GB 2760-2014规定的1.0g/kg限量调整为不得使用。在新旧标准过渡阶段,部分生产企业可能存在对新规理解不到位、执行滞后等问题,导致超范围使用脱氢乙酸的风险上升。本研究基于2024年广东省内粉丝粉条中脱氢乙酸的抽检数据,通过对不合格及检出情况的分析,评估2025年企业超范围使用该添加剂的可能性。对风险较高的地区与企业标记为中高风险等级,并进一步统计各地市所属中高风险批次数与企业数量的占比情况。该分析可为监管部门开展定向跟踪抽检提供数据支持,有助于提升问题发现效率,强化食品安全监管的针对性与有效性,从而更好地保障食品安全标准执行落地。
广东省消费者预制菜购买意愿分析数据本数据集基于本单位组织开展的预制菜消费者调查问卷,通过对原始文件数据进行清洗、多维统计分析,构建了一套覆盖地市、消费者特征和消费意愿的复合型分析体系模型。数据涵盖全省14个地市417名消费者的性别、年龄段及预制菜消费意愿等核心数据,并在此基础上统计分析多个交叉维度(如“消费者所在地市×性别”“消费者所在地市×年龄段”“消费者性别×年龄段”及“消费者所在地市×性别×年龄段”)的消费意愿分布情况,实现了从单一维度向多维度多层级关联分析的升级。近年来,预制菜产业在政策扶持与资本推动下快速发展,但受“使用槽头肉制作预制菜”等社会舆情影响,消费意愿呈现显著分化。本数据集通过量化不同群体对预制菜的接受程度,揭示区域差异与人群偏好特征,可为预制菜企业开展精准市场定位、消费者画像构建、产品迭代优化及差异化营销策略制定提供参考依据。
牛肉制品中鸡源性掺假成分定量评估数据集广东省食品检验所提供的牛肉制品中鸡源性掺假成分定量评估数据集,该数据集主要应用实时荧光定量PCR方法对市售牛肉制品中牛源性成分和鸡源性成分进行精准检测与信号采集,通过梯度掺假模拟样本构建源性成分检测信号(Ct值)与掺假比例之间的回归模型与校正曲线,实现对样本中鸡源性掺假成分占比的量化评估。数据包括牛源性成分Ct值、鸡源性成分Ct值、牛源性成分占比、鸡源性成分占比等相关参数。该数据集旨在为市场监管部门开展牛肉制品真实性监管提供技术参考,为商超及生鲜、餐饮连锁企业提供进货质检的参考依据,同时也可为食品真实性领域相关标准制修订及风险评估研究提供基础数据支持。
多区域多品类食品不合格层级与分布特征数据集多区域多品类食品不合格层级与分布特征数据集,基于多地区食品抽检记录数据,通过Excel及公式、聚类分析模型、多维分布模型完成整理与深度挖掘,聚焦不同区域、多品类食品的不合格类型及层级关联逻辑。数据集涵盖序号、食品大类、食品细类、抽样环节、抽样地点、不合格项类型和不合格类型比例等核心参数,实现从大类到细类、区域到环节的多层级拆解。该数据集以量化分析食品不合格层级特征为核心,通过聚类模型识别同类风险特征与区域聚集规律,借助多维分布模型呈现不合格类型在不同品类、环节、区域的分布差异。核心目标为精准定位各层级不合格风险点、明晰风险关联逻辑,为食品不合格层级化管控、靶向整治及抽检布局优化提供科学参考依据。
广东省水产品多元素重金属蓄积风险评估数据集广东省食品检验所提供的广东省水产品多元素重金属蓄积风险评估数据集,该数据集主要应用国家标准检验方法检测广东省市场销售水产品的重金属污染物,以国家安全标准判定重金属污染物是否符合标准要求,通过构建包含毒性权重赋值、单因子与加权污染指数计算、综合蓄积风险指数(RI)核算及风险分级模型,生成的标准化风险评估结果数据集。数据集核心成果为“综合蓄积风险指数(RI)”,该指数整合了铬、总砷、总汞、镉、铅等多种重金属的污染水平与其相对毒性,实现了对水产品中多元素重金属协同蓄积风险的量化评估与等级划分(常规监测、建议关注、重点监控)。数据集可为多主体提供支撑:助力食品安全监管部门实现分级分类监管与资源优化配置;为养殖主体提供风险预警,推动养殖环境优化与投入品规范使用;为超市、连锁生鲜企业提供进货质检参考,严把水产品准入关;为科研机构提供基础数据,支撑相关标准修订与风险评估模型优化;为水产领域农业政策的评估与制定提供数据依据。
广东省鸡蛋中兽药残留分析数据集《广东省鸡蛋中兽药残留分析数据集》主要采集2024年广东省政府食品安全抽检数据中鸡蛋兽药残留的抽检数据,经严格清洗整理分析统计,属于结构化统计分析型数据。包含以下指标:抽样编号、样品名称、标识生产企业市、检验项目、结果判定等,统计分析各指标生产企业市占比,检验项目占比,检验项目不合格率情况。进一步分析鸡蛋不同生产企业地市的检验项目不合格率情况,交叉分析同一生产企业市中不合格检验项目贡献率、不同生产企业地市对不合格检验项目贡献率。本数据集可为鸡蛋生产经营主体优化鸡蛋进货质量,提升市场经济实效;为检验检测机构开展靶向抽检提供数据支持,提升抽检效能;助力农业与市场监管部门协同共治鸡蛋中兽药残留问题,推动鸡蛋食品安全监管数据化,提升鸡蛋食品安全监管效能。
广东省预制菜生产企业风险评估数据集本数据集基于广东省预制菜企业调查问卷数据整理而成,通过风险评估模型风险=危害性×可能性,在危害性(产品类型综合风险等级=产品类型风险等级赋分×风险系数)和可能性(波及范围)进行向量计算,对预制菜生产企业的产品流通范围进行研究,分析波及市场范围的可能性,同时根据省市场监督管理局发布的《广东省市场监督管理局关于食品、食品相关产品生产企业风险分级的管理办法(试行)》研究企业涉及产品类型的风险等级,并结合风险系数分析危害性,最终形成企业综合风险指数和企业综合风险等级。本数据集可应用于预制菜行业监管、企业管控及产业优化等场景,为广东省监管部门跟踪评价预制菜企业生产风险提供精准科学依据,有助于提升监管效率与靶向性。