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贵州安顺瀑布茶业有限公司
企业贵州安顺瀑布茶业有限公司成立于2020年，属农业，主营（茶叶生产、加工、销售、预包装食品、散装食品批发和零售、茶产品检验检测等。面向茶叶品质评价、数据分析、绿茶质量评估等领域提供数据服务，开放黑茶分级评价特征定义数据集（茶叶品质评价、数据分析）、白茶口感品质特征数据集（茶叶品质评价、数据分析）、绿茶分级评价特征定义数据集（绿茶质量评估、自然语言处理），支撑品质管理与工艺优化。
茶叶品质评价数据分析绿茶质量评估现代农业
数据集列表
绿茶滋味味觉特征数据整理集
1、数据采集：从茶企云评茶助手管理系统中获取滋味的评价维度，从该系统的绿茶历史评价记录中提取滋味相关的评价文本。
2、数据处理：运用自然语言处理（NLP）技术，从评价文本中提取滋味的关键词（鲜醇甘爽、鲜醇回甘等），生成味觉维度关键词特征集合。
3、数据应用：用于绿茶滋味的分级筛选（如特级“鲜醇”、二级“尚醇”）、产品宣传中强调口感差异、检测机构对滋味品质的标准化评定以及教学中味觉感官评价体系的构建。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-08 更新160
绿茶外形、汤色及叶底视觉特征数据集
1、数据采集：从茶企云评茶助手管理系统中获取外形、汤色、叶底的评价维度，从该系统的绿茶历史评价记录中提取这三个维度的评价文本。
2、数据处理：运用自然语言处理（NLP）技术，从评价文本中提取外形（扁平光润、挺直尖削等）、汤色（嫩绿明亮、黄绿亮等）、叶底（细嫩、尚嫩欠匀等）的关键词，生成视觉维度关键词特征集合。
3、数据应用：用于绿茶外形/汤色/叶底的分级匹配、产品宣传中视觉特征的精准描述、检测机构对视觉维度的标准化评定，以及教学中视觉感官评价的案例分析。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-08 更新360
黑茶滋味味觉特征数据整理集
1、数据采集：从茶企云评茶助手管理系统获取黑茶滋味方面的味觉评价信息，其中包含相应的分数以及描述性词汇，采集的数据覆90-94分的分数区间，构建了针对黑茶滋味味觉特征的数据集，为之后的数据处理和应用提供基础。
2、数据处理：采用统计学方法处理数据，剔除多余的信息，重点对分数开展统计剖析；聚焦“浓醇回甘”、“醇厚回甘”等滋味维度关键词，统计各关键词在不同分数段的出现频次，明确它们与分数的对应关系，弄清楚不同分数在滋味描述上的分布状况，进而提炼出“滋味（浓醇回甘、醇厚回甘等）”关键词为核心的味觉维度特征集合。
3、数据应用：在黑茶品质综合评估中，可通过分析“回甘”、“浓醇”等滋味维度关键词与分数的关联，精准把握不同分数段黑茶的滋味特点，为品质分级提供有力依据；依据高评分对应的“浓醇回甘”、“醇厚回甘”等关键词特征，针对性优化发酵、陈化等工艺环节，提升黑茶滋味品质。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-08 更新300
黑茶外形、汤色及叶底视觉特征数据集
1、数据采集:从茶企云评茶助手管理系统获取黑茶的外形、汤色、、叶底三个维度的视觉评价数据，涵盖各对应分数及描述关键词，所采集的数据覆盖90-95分的分数区间，构建了针对黑茶外形、汤色及叶底视觉特征的数据集，为后续的数据处理和应用提供基础。
2、数据处理：采用统计学方法处理数据，清洗冗余信息，对分数进行统计分析，明确外形、汤色、叶底各分数的分布情况及三者间的关联，生成包括“外形（紧细、匀整等）、汤色（褐红尚浓、红艳明亮等）、叶底（红褐柔嫩、红褐较嫩等）”视觉维度关键词特征集合。
3、数据应用：可用于黑茶品质的评估，通过分析不同样本的特征与分数关系，为待评茶品提供参考。还能辅助生产优化，依据高评分样本的特征组合调整工艺，同时为市场定价和消费者选购提供依据。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-08 更新180
白茶审评维度特征集合
1、数据采集：从茶叶感官审评术语、茶叶感官审评方法，获取评价茶叶的维度，从审评程序的历史评价记录中获取各维度的评价文本；2、数据处理：从评价文本中，根据自然语言处理（NLP）技术方法，获取具体维度的关键词；维度维度包括外形、汤色、香气、滋味、叶底；生成包括外形（对应的芽叶肥壮度、茸毛密度、匀整等级、色泽润度）、汤色（对应的橙黄、杏黄、清澈明亮）、香气（对应的纯、鲜嫩、毫香）、滋味（对应的醇厚、清甜、毫味）、叶底（对应的肥嫩、明亮、芽心多、叶张粗杂）关键词特征集合；3、数据应用：可以用于白茶茶叶的评价、评级、宣传和推广方案，对茶农种茶、企业加工销售及用户了解白茶均有指导意义，还能助力产业规范发展与市场拓展。
贵州省数据知识产权登记平台2025-07-25 更新100
绿茶香气嗅觉特征描述数据集
1、数据采集：从茶企云评茶助手管理系统中获取香气的评价维度，从该系统的绿茶历史评价记录中提取香气相关的评价文本。
2、数据处理：运用自然语言处理（NLP）技术，从评价文本中提取香气的关键词（清香、嫩香等），生成嗅觉维度关键词特征集合。
3、数据应用：用于绿茶香气的等级划分（如“清香持久”、“嫩香馥郁持久”等）、宣传中突出香气优势、检测机构对香气品质的统一评判，以及研究不同工艺对茶叶香气的影响。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-08 更新190
绿茶分级评价特征定义数据集
1、数据采集：从茶企云评茶助手管理系统中获取评价茶叶的维度，从该系统的绿茶历史评价记录中获取绿茶各维度的评价文本；
2、数据处理：从评价文本中，根据自然语言处理（NLP）技术方法，获取具体维度的关键词；评价维度包括：外形、汤色、香气、滋味、叶底；生成包括“视觉（外形、汤色、叶底）、嗅觉（香气）、味觉（滋味）、外形、汤色、香气、滋味、叶底”关键词特征集合。
3、数据应用：用于绿茶分级筛选、辅助产品宣传、供检测结构评定品质、支撑绿茶品质相关教学与研究。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-08 更新470
黑茶香气嗅觉特征描述数据集
1、数据采集：从茶企云评茶助手管理系统获取黑茶香气维度的嗅觉评价数据，涵盖对应分数及描述关键词。所采集的数据覆盖90-95分的分数区间，构建了针对黑茶香气嗅觉特征的数据集，为后续的数据处理和应用提供基础。
2、数据处理：采用统计学方法处理数据，清洗冗余信息，对分数进行统计分析，明确香气各分数的分布情况，生成“香气（清香浓郁、陈香浓厚等）”嗅觉维度关键词特征集合。
3、数据应用：可用于黑茶品质的综合评估，通过分析香气特征与分数的关系，结合外形、汤色、叶底等维度的评价，为待评茶品提供更全面的参考；同时，能辅助生产工艺优化，依据高评分样本的香气特征及与其他维度的匹配关系调整生产环节，为市场定价策略制定和消费者根据自身对香气的偏好进行选购提供依据。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-08 更新160
黑茶分级评价特征定义数据集
1、数据采集：从茶企云评茶助手管理系统获取黑茶的外形、汤色、香气、滋味、叶底五个维度评价数据，涵盖各等级对应分数及描述关键词，确保数据覆盖特级至二级全区间，构建多模态数据集。
2、数据处理：采用统计学方法处理数据，先清洗冗余信息，统一特征关键词表述；再对分数数据标准化，通过频数分析明确各级分数分布；最后提取外形、汤色、香气、滋味、叶底共5项核心特征，生成包括“视觉（对应外形、汤色、叶底）、嗅觉（对应香气）、味觉（对应滋味）、外形、汤色、香气、滋味、叶底”关键词特征集合、用相关性分析验证指标一致性，确保数据符合分级规则逻辑；
3、数据应用：该数据可用于黑茶分级自动化系统，通过匹配外形等特征及分数，快速判定等级；助力品质管控，规范生产；为市场定价、消费者选购提供依据，提升交易效率与透明度。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-08 更新670
白茶分级审评特征数据集
1、数据采集：从茶叶感官审评术语、茶叶感官审评方法，获取评价茶叶的维度，从审评程序的历史评价记录中获取各维度的评价文本及评价分值；2、数据处理：从评价文本中，根据自然语言处理（NLP）技术方法，数据计数统计方法，获取不同等级分值对应的评价关键词特征数据集；3、数据应用：可以用于白茶茶叶的评价、评级、销售，判断茶产业链各环节提供精准的品质定位与市场导向信息，提升茶叶的市场交易价格。
贵州省数据知识产权登记平台2025-07-25 更新280