浙江凤登绿能环保股份有限公司

企业

浙江凤登绿能环保股份有限公司成立于1993年，位于浙江省。所属行业为生态保护和环境治理业。经营范围包括非金属废料和碎屑加工处理；环保咨询服务；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；资源循环利用服务技术咨询。

高新技术企业专精特新隐形冠军企业火炬计划专精特新企业

成立于 1993 年浙江省http://www.zjfdhb.comfdln@ifengdeng.cn

数据集列表

通过企业四氯化碳处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，清洁环保，不产生二次污染，实现了近零排放和废弃物的循环利用。为同行业企业四氯化碳处理量转化碳排放量提供数据支持。1、数据来源：数据来源于本企业每日入库四氯化碳，以及处理四氯化碳的数据 2、废物处理量相关指标系数：a=Y/X。Y：处理后吨数；X：入库吨计量。采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.98，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。3、企业降低二氧化碳排放量指标系数：a=Y/X。Y:降低二氧化碳排放量;X:处理后吨数.本系数采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.4，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。降低二氧化碳排放量=0.4*处理后吨数。4、通过对企业危险废弃物的高效处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，实现碳排放达标。

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-11 更新170

浙江工业企业正己烷处理降碳排放评价数据

通过企业正己烷处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，清洁环保，不产生二次污染，实现了近零排放和废弃物的循环利用。为同行业企业正己烷处理量转化碳排放量提供数据支持。1、数据来源：数据来源于本企业每日入库正己烷，以及处理正己烷的数据 2、废物处理量相关指标系数：a=Y/X。Y：处理后吨数；X：入库吨计量。采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.98，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。3、企业降低二氧化碳排放量指标系数：a=Y/X。Y:降低二氧化碳排放量;X:处理后吨数.本系数采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.4，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。降低二氧化碳排放量=0.4*处理后吨数。4、通过对企业危险废弃物的高效处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，实现碳排放达标。

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-06 更新960

浙江工业企业乙酸乙酯处理降碳排放评价数据

通过企业乙酸乙酯处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，清洁环保，不产生二次污染，实现了近零排放和废弃物的循环利用。为同行业企业乙酸乙酯处理量转化碳排放量提供数据支持。1、数据来源：数据来源于本企业每日入库乙酸乙酯，以及处理乙酸乙酯的数据 2、废物处理量相关指标系数：a=Y/X。Y：处理后吨数；X：入库吨计量。采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.98，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。3、企业降低二氧化碳排放量指标系数：a=Y/X。Y:降低二氧化碳排放量;X:处理后吨数.本系数采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.4，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。降低二氧化碳排放量=0.4*处理后吨数。4、通过对企业危险废弃物的高效处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，实现碳排放达标。

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浙江工业企业乙酸甲酯处理降碳排放评价数据

通过企业乙酸甲酯处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，清洁环保，不产生二次污染，实现了近零排放和废弃物的循环利用。为同行业企业乙酸甲酯处理量转化碳排放量提供数据支持。1、数据来源：数据来源于本企业每日入库乙酸甲酯，以及处理乙酸甲酯的数据 2、废物处理量相关指标系数：a=Y/X。Y：处理后吨数；X：入库吨计量。采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.98，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。3、企业降低二氧化碳排放量指标系数：a=Y/X。Y:降低二氧化碳排放量;X:处理后吨数.本系数采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.4，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。降低二氧化碳排放量=0.4*处理后吨数。4、通过对企业危险废弃物的高效处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，实现碳排放达标。

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-06 更新60

浙江工业企业甲苯处理降碳排放评价数据

通过企业甲苯处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，清洁环保，不产生二次污染，实现了近零排放和废弃物的循环利用。为同行业企业甲苯处理量转化碳排放量提供数据支持。1、数据来源：数据来源于本企业每日入库甲苯，以及处理甲苯的数据 2、废物处理量相关指标系数：a=Y/X。Y：处理后吨数；X：入库吨计量。采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.98，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。3、企业降低二氧化碳排放量指标系数：a=Y/X。Y:降低二氧化碳排放量;X:处理后吨数.本系数采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.4，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。降低二氧化碳排放量=0.4*处理后吨数。4、通过对企业危险废弃物的高效处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，实现碳排放达标。

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浙江工业企业含氰废物处理降碳排放评价数据

通过企业含氰废物处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，清洁环保，不产生二次污染，实现了近零排放和废弃物的循环利用。为同行业企业含氰废物处理量转化碳排放量提供数据支持。1、数据来源：数据来源于本企业每日入库含氰废物，以及处理含氰废物的数据 2、废物处理量相关指标系数：a=Y/X。Y：处理后吨数；X：入库吨计量。采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.98，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。3、企业降低二氧化碳排放量指标系数：a=Y/X。Y:降低二氧化碳排放量;X:处理后吨数.本系数采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.4，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。降低二氧化碳排放量=0.4*处理后吨数。4、通过对企业危险废弃物的高效处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，实现碳排放达标。

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-11 更新120

浙江工业企业异丙醇处理降碳排放评价数据

通过企业异丙醇处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，清洁环保，不产生二次污染，实现了近零排放和废弃物的循环利用。为同行业企业异丙醇处理量转化碳排放量提供数据支持。1、数据来源：数据来源于本企业每日入库异丙醇，以及处理异丙醇的数据 2、废物处理量相关指标系数：a=Y/X。Y：处理后吨数；X：入库吨计量。采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.98，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。3、企业降低二氧化碳排放量指标系数：a=Y/X。Y:降低二氧化碳排放量;X:处理后吨数.本系数采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.4，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。降低二氧化碳排放量=0.4*处理后吨数。4、通过对企业危险废弃物的高效处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，实现碳排放达标。

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-06 更新250

浙江工业企业乙醚处理降碳排放评价数据

通过企业乙醚处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，清洁环保，不产生二次污染，实现了近零排放和废弃物的循环利用。为同行业企业乙醚处理量转化碳排放量提供数据支持。1、数据来源：数据来源于本企业每日入库乙醚，以及处理乙醚的数据 2、废物处理量相关指标系数：a=Y/X。Y：处理后吨数；X：入库吨计量。采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.98，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。3、企业降低二氧化碳排放量指标系数：a=Y/X。Y:降低二氧化碳排放量;X:处理后吨数.本系数采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.4，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。降低二氧化碳排放量=0.4*处理后吨数。4、通过对企业危险废弃物的高效处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，实现碳排放达标。

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-06 更新250

浙江工业企业乙苯处理降碳排放评价数据

通过企业乙苯处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，清洁环保，不产生二次污染，实现了近零排放和废弃物的循环利用。为同行业企业乙苯处理量转化碳排放量提供数据支持。1、数据来源：数据来源于本企业每日入库乙苯，以及处理乙苯的数据 2、废物处理量相关指标系数：a=Y/X。Y：处理后吨数；X：入库吨计量。采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.98，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。3、企业降低二氧化碳排放量指标系数：a=Y/X。Y:降低二氧化碳排放量;X:处理后吨数.本系数采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.4，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。降低二氧化碳排放量=0.4*处理后吨数。4、通过对企业危险废弃物的高效处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，实现碳排放达标。

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-06 更新240

浙江工业企业含有机磷废水处理降碳排放评价数据

通过企业含有机磷废水处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，清洁环保，不产生二次污染，实现了近零排放和废弃物的循环利用。为同行业企业含有机磷废水处理量转化碳排放量提供数据支持。1、数据来源：数据来源于本企业每日入库含有机磷废水，以及处理含有机磷废水的数据 2、废物处理量相关指标系数：a=Y/X。Y：处理后吨数；X：入库吨计量。采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.98，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。3、企业降低二氧化碳排放量指标系数：a=Y/X。Y:降低二氧化碳排放量;X:处理后吨数.本系数采用一元线性回归模型，其中Y是目标变量，X是输入特征，而a是模型需要学习的参数。通过以往采集到的数据，对模型进行训练得到a的值为0.4，使得Y尽可能准确地反映出X的实际影响。降低二氧化碳排放量=0.4*处理后吨数。4、通过对企业危险废弃物的高效处理，减少化石能源消耗，提高固碳和碳捕捉技术水平，降低能耗，实现碳排放达标。

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