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贵州习酒股份有限公司

贵州习酒股份有限公司

企业

贵州习酒股份有限公司成立于2000年,位于贵州省。所属行业为酒、饮料和精制茶制造业。主要业务包括法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营、法律、法规、国务院决定规定应当许可(审批)的,经审批机关批准后凭许可(审批)文件经营。

国有全资企业技术中心并购融资酒、饮料和精制茶制造业
成立于 2000 年贵州省https://www.gzxijiu.comxjiu1988@163.com

数据概览

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2025-08-29
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数据集列表

微生物菌种高质量数据集
对各菌种的相关数据参数(如菌株编号、培养条件、代谢产物指标等),对其开展清洗(剔除实验误差值、去除无效记录)与加工处理(校准数据精度、统一参数标准),最终形成结构规范、信息准确的高质量数据集,为后续科研产出(如菌种改良研究、发酵工艺优化)提供可靠数据支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-28 更新290
溯源应用模型
对各车间、各班组的交酒数据实施系统化管理,在此基础上深入分析不同轮次、不同班组基酒的质量差异,同时整合各轮次、各批次酒品全流程管控数据并开展分析;随后对上述两类数据进行清洗(剔除记录误差、去除重复信息)与加工处理(统一数据标准、提取核心指标),构建基酒应用分析模型;最终通过模型应用与数据存储机制,实现基酒信息的永久保存与长效留存,为后续质量追溯提供支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-28 更新90
供应商赋能分析模型
对供应商的历史交易数据(如交易金额、履约时效、合作频次等),对数据开展清洗(剔除无效记录、修正统计误差)与加工整合(统一数据格式、提取关键指标),同步针对供应商敏感信息(如核心财务数据、商业合作机密)进行脱敏脱密处理;在此基础上构建供应商专项分析模型,借助模型对供应商的合作稳定性、履约能力、成本优势等维度开展深度数据分析,为合作决策提供依据。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-28 更新90
能源管理驾驶舱分析模型
采集各计量表的信息数据,对数据进行清洗(剔除计量误差值、去除重复记录)与加工处理(整合数据维度、统一计量单位),在此基础上搭建实时监控机制,动态追踪各类型能源(电、水、气等)的实际使用量,及时掌握能源消耗动态。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-28 更新50
习酒天气现象实况数据集
对采集到的天气数据(如温度、湿度、降水量、风力风向等)开展清洗操作,剔除传感器异常值、重复记录及无效信息,再通过加工处理(校准数据精度、统一时间维度与计量单位),形成结构规范、信息准确的高质量天气数据集;最终基于该数据集进行多维度分析(如天气趋势变化、异常天气特征提取),直观展现天气数据背后的规律与特征。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-28 更新150
工艺高质量数据集
对j酒的生产工艺数据(如原料配比、加工时长、温度参数等),对其开展清洗(剔除设备异常值、去除重复记录)与加工处理(校准数据精度、统一统计维度),形成结构规范、信息准确的高质量数据集;依托该数据集搭建数据查询体系,实现各班组生产数据的实时调取与永久留存查看,为生产进度追踪与绩效分析提供支持。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-28 更新380
数字档案高质量数据集
对公司员工档案信息(如身份信息、岗位详情、薪酬数据等)与年报档案信息(如年度经营报告、财务报表、合规记录等)开展清洗(剔除无效记录、修正信息误差)与加工处理(整合数据维度、统一档案格式),同步对涉及的隐私敏感信息(如职工身份证号、核心财务数据)进行脱敏脱密操作,最终形成结构规范、安全合规的高质量数据集。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-28 更新50
包装材料数据防伪应用模型
对包装材料全流程数据(如生产批次、材质规格、印刷标识、流转节点等),对数据进行清洗去冗、加工整合以形成标准化数据集;随后将包装材料在生产、仓储、运输、销售等各阶段的信息进行交叉比对,通过数据关联验证构建完整溯源链条,最终实现对包装材料的防伪鉴别与全生命周期跟踪,保障包材正品属性。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-28 更新90
设备管理驾驶舱分析模型
对采集的各设备的核心信息(如设备型号、参数规格、权属信息等),同步搭建实时监控机制,动态追踪设备运行状态(如转速、温度、故障预警信号等);随后对采集到的设备信息与运行数据开展清洗(剔除无效记录、修正异常数值)与加工处理(整合多维度数据、统一统计标准),最终基于标准化后的高质量数据集构建设备专项分析模型,为设备管理提供数据支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-28 更新90
习酒气象雷达实况数据集
对采集到的各类气象数据(如气温、降水、风力、气压等)统一存储至指定数据库,确保数据存储安全且便于调用;随后对数据库中的原始数据开展清洗操作,剔除设备故障导致的异常值、重复记录及无效信息,再进行系统化加工处理(如校准数据精度、统一统计单位与时间维度),形成结构规范、信息准确的高质量数据集;最终基于该数据集开展多维度数据分析(如气象趋势研判、异常天气识别),并以图表、热力图等可视化形式展示分析结果,直观呈现气象变化特征。
贵州省数据知识产权登记平台2025-08-28 更新150
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