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舟山市蓝焰燃气有限公司
企业舟山市蓝焰燃气有限公司成立于1982年，属燃气生产和供应业，主营管道燃气（含液化天然气）、瓶装燃气（液化石油气、液化气瓶的销售、液化气钢瓶检验等。面向燃气安全、数据分析、LNG储罐等领域提供数据服务，开放商业用户燃气安全系数评价数据（燃气安全、数据分析）、LNG厂站储罐外部温度监测分析数据（LNG储罐、温度分析）、工业用户燃气安全系数评价数据（燃气安全、行业安全评估），支撑监测研判与运维优化。
燃气安全数据分析LNG储罐服务燃气生产和供应业
数据集列表
商业用户燃气安全系数评价数据
通过整合商业用户燃气泄露传感器的记录编号、记录时间、用户名称、燃气表名称、开户日期、累计开户天数、泄露传感器浓度、是否泄露报警、当前预警记录用气状态、近30天未用气状态泄露报警次数、近30天用气状态泄露报警次数、近300天泄露报警次数、开户累计报警次数、安全评分、安全评级等数据，得出商业用户燃气安全系数评价数据；燃气供应企业可以通过分析商业用户的燃气安全系数，提供定制化的安全检查和维护服务，帮助用户提高安全等级，减少燃气泄漏等安全事故；商户可以利用燃气安全系数评价数据来加强安全管理，通过评估燃气使用的安全系数，及时发现潜在风险并采取预防措施，从而减少事故发生的概率。1.数据采集：通过对商业用户燃气泄露传感器的记录编号、记录时间、用户名称、燃气表名称、开户日期、泄露传感器浓度、当前预警记录用气状态，进行采集整理汇总。
2.数据计算：当泄露传感器浓度大于1%LEL，则记录泄露报警；累计开户天数=记录时间-开户日期；通过筛选用户名称与当前预警记录用气状态，并根据当前记录时间进行统计计算，从而得到该用户近30天未用气状态泄露报警次数、近30天用气状态泄露报警次数、近300天泄露报警次数、开户累计报警次数；安全评分=10-近30天未用气状态泄露报警次数/3-近30天用气状态泄露报警次数/3-近300天泄露报警次数/30-开户累计报警次数/（累计开户天数/10）。
3.评级判断：根据安全评分进行安全评级，大于9.5为“正常”，8至9.5之间为“预警”，小于8为“重点关注”；安全评分与安全评级在出现新的泄露报警记录时会更新，无新预警时每10天进行一次更新。
4.数据应用：燃气供应企业可通过分析商业用户的燃气安全系数，提供定制化的安全检查和维护服务，帮助用户提高安全等级，减少燃气泄漏等安全事故；商户可及时发现潜在风险并采取预防措施，从而减少事故发生的概率。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-10 更新1060
工业用户燃气安全系数评价数据
通过整合工业用户燃气泄露传感器的记录编号、记录时间、用户名称、燃气表名称、开户日期、累计开户天数、泄露传感器浓度、是否泄露报警、近10天泄露报警次数、近100天泄露报警次数、近300天泄露报警次数、开户累计报警次数、安全评分、安全评级等数据，得出工业用户燃气安全系数评价数据；燃气供应企业可以通过分析工业用户的燃气安全系数，提供定制化的安全检查和维护服务，帮助用户提高安全等级，减少燃气泄漏等安全事故；企业可以利用燃气安全系数评价数据来加强安全管理，通过评估燃气使用的安全系数，及时发现潜在风险并采取预防措施，从而减少事故发生的概率。1.数据采集：通过对工业用户燃气泄露传感器的记录编号、记录时间、用户名称、燃气表名称、开户日期、泄露传感器浓度，进行采集整理汇总。
2.数据计算：当泄露传感器浓度大于1%LEL，则记录泄露报警；累计开户天数=记录时间-开户日期；通过筛选用户名称，并根据当前记录时间进行统计计算，从而得到该用户近10天泄露报警次数、近100天泄露报警次数、近300天泄露报警次数、开户累计报警次数；安全评分=10-近10天泄露报警次数-近100天泄露报警次数/10-近300天泄露报警次数/30-开户累计报警次数/（累计开户天数/10）。
3.评级判断：根据安全评分进行安全评级，大于9.5为“正常”，8至9.5之间为“预警”，小于8为“重点关注”；安全评分与安全评级在出现新的泄露报警记录时会更新，无新预警时每10天进行一次更新。
4.数据应用：燃气供应企业可通过分析工业用户的燃气安全系数，提供定制化的安全检查和维护服务，帮助用户提高安全等级，减少燃气泄漏等安全事故；企业可以利用燃气安全系数评价数据来加强安全管理，通过评估燃气使用的安全系数，及时发现潜在风险并采取预防措施，从而减少事故发生的概率。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-10 更新760
LNG厂站储罐外部温度监测分析数据
通过整合LNG厂站储罐外部温度传感器的记录时间、所属厂站、储液罐编号、储液罐传感器编号、储液罐传感器坐标、储液罐传感温度、储液罐当时平均温度、储液罐最高温度差、同厂站储液罐平均温度、环境温度、储液罐温度监测结果等数据，得出LNG厂站储罐外部温度监测分析数据；可以用于通过实时监测LNG厂站储罐的外部温度，可以预防和及时应对可能的安全事故，如泄漏导致的局部温度降低、外部过热影响燃气低温储存等，确保LNG储罐的安全运行，为LNG接收站、天然气燃气供应公司、海上油田、天然气加工企业、工业用户等提供安全数据参考。1.数据采集：通过对LNG厂站储罐外部温度传感器的记录时间、所属厂站、储液罐编号、储液罐传感器编号、储液罐传感器坐标、储液罐传感温度、环境温度，进行采集整理汇总。
2.数据计算：储液罐传感器坐标以储液罐中心轴为基准轴，正南方向为基本面，根据传感器在外面表面相对正南方向顺时针位移度数与地面相对高度，组合形成储液罐传感器坐标；储液罐当时平均温度为当时同一储液罐的全部传感器温度的平均值；储液罐最高温度差为当时同一储液罐全部传感器温度中通过函数筛选最高温度与最低温度，求其差值；同厂站储液罐平均温度为当时同厂站内所有储液罐的全部传感器反馈温度的平均值；
3.预警判断：储液罐温度监测结果根据3种情况综合判断，当1种出现时为预警，当2种出现时为报警，当3种出现时为严重报警；1为单个储液罐传感温度大于环境温度10℃或小于环境温度5℃；2为储液罐最高温度差大于10℃；3为储液罐当时平均温度大于同厂站储液罐平均温度8℃或小于同厂站储液罐平均温度3℃。
4.数据应用：通过实时监测LNG储罐外部温度，预防和及时应对可能的安全事故，如泄漏导致的局部温度降低、外部过热影响燃气低温储存等，确保LNG储罐的安全运行。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-10 更新801
燃气管网阴极保护状态监测分析数据
通过整合燃气管网阴极保护监测装置的监测点位编号、上报时间、断电电位、镁包开路电压、24h平均断电电位、24h断电电位变化斜率、24h平均镁包开路电压、24h镁包开路电压变化斜率等数据，得出燃气管网阴极保护状态监测分析数据；可以用于实时监控燃气管网的阴极保护状态，确保管道处于有效的防腐保护中，预防因腐蚀导致的安全事故和经济损失，同时对阴极保护系统进行效果评价，通过数据分析及时发现保护不足或失效的区域，便于维护和整改。1.数据采集：通过对燃气管网阴极保护监测装置的上报时间、断电电位、镁包开路电压，进行采集整理汇总。
2.数据计算：读取上报时间、断电电位、镁包开路电压，通过选定当前时间前24h的断电电位和镁包开路电压，通过AVERAGE函数计算24h平均断电电位和24h平均镁包开路电压；以上报时间为横坐标，断电电位为纵坐标，建立坐标系，以通过选定当前时间前24h的断电电位为本次计算数据样板，通过SLOPE函数计算获得24h断电电位变化斜率，同理以镁包开路电压为纵坐标时，通过SLOPE函数计算获得24h镁包开路电压变化斜率。
3.状态评估：当当前断电电位与24h平均断电电位均小于-0.5V，同时当前镁包开路电压与24h平均镁包开路电压均小于-1V时，同时24h断电电位变化斜率与24h镁包开路电压变化斜率均小于0.001时，阴极保护监测状态为正常；上述项目有1-3项大于标准时，阴极保护监测状态为待维护；当上述项目有4项及以上大于标准时，阴极保护监测状态为异常报警。
4.数据应用：用于实时监控燃气管网的阴极保护状态，及时发现保护不足或失效的区域，便于维护和整改。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-14 更新320
燃气管网阴极保护质量评价数据
通过整合燃气管网阴极保护试片监测装置的监测点位编号、上报时间、试片交流电流、试片直流电流、交流电流与直流电流比、24h平均试片交流电流、24h试片交流电流变化斜率、24h平均试片直流电流、24h试片直流电流变化斜率、24h平均交流电流与直流电流比、阴极保护质量评估结果等数据，得出燃气管网阴极保护质量评价数据；通过分析阴极保护质量评价数据，可以对阴极保护系统进行评估优化，提高其效率和效果，确保燃气管网的长期稳定性和安全性；同时利用监测数据预测燃气管网的腐蚀趋势和阴极保护系统的性能，从而提前安排维护工作，减少意外故障和维修成本。1.数据采集：对监测装置的监测点位编号、上报时间、试片交流电流、试片直流电流，进行采集整理汇总。
2.数据计算：当前时间的交流电流与直流电流比=试片交流电流/试片直流电流，取绝对值，取当前时间前24h结果，得出24h平均交流电流与直流电流比；筛选当前时间前24h的试片交流电流、试片直流电流，以AVERAGE函数计算24h平均试片交流电流和24h平均试片直流电流；以上报时间为横坐标，试片交流电流为纵坐标，建坐标系，筛选当前时间前24h的试片交流电流，通过SLOPE函数计算24h试片交流电流变化斜率，同理以试片直流电流为纵坐标，得24h试片直流电流变化斜率。
3.状态评估：交流电流与直流电流比与24h平均交流电流与直流电流比均小于5，同时当前试片交流电流与24h平均试片交流电流均小于0.2，同时当前试片直流电流与24h平均试片直流电流均小于0时，同时24h试片交流电流变化斜率与24h试片直流电流变化斜率均小于0.001时，阴极保护质量评估结果为保护正常；上述项目任意1项及以上大于标准时，阴极保护质量评估结果为异常预警。
4.数据应用：对阴极保护系统进行评估优化，确保管网稳定和安全。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-10 更新330
LNG厂站燃气泄露监测误报过滤数据
通过整合LNG厂站燃气泄露传感器的记录编号、记录时间、厂站代称、泄露监测探头编号、探头位置坐标、探头所属区域、探头所属空气联通区域代码、泄露监测浓度、是否达到报警浓度、是否开启实时监测、是否为误报、是否预警、是否报警等数据，得出LNG厂站燃气泄露监测误报过滤数据；通过过滤误报，确保监测系统只对真正的泄露发出警报，减少因误报导致的不必要的应急响应和资源浪费，为LNG接收站、天然气燃气供应公司、海上油田、天然气加工企业、工业用户等提供安全数据参考，当出现泄露问题时更准确地识别潜在的泄漏风险，及时采取措施，防止事故发生。1.数据采集：通过对LNG厂站燃气泄露传感器的记录编号、记录时间、厂站代称、泄露监测探头编号、探头位置坐标、探头所属区域、探头所属空气联通区域代码、泄露监测浓度，进行采集整理汇总。
2.数据计算与预警判断：探头位置坐标根据场地建立坐标系进行确定；当泄露监测浓度大于1%LEL为达到报警浓度；当达到报警浓度时自动开启实时监测，替换原有的定时监测模式，以此产生持续的泄露监测浓度数据；当后续的泄露监测浓度在10秒内降低至1%LEL以下，则认为是误报，反之进入预警状态，通知相关人员排查；进入预警状态后筛选出与当前的泄露监测探头所属区域相同、所属空气联通区域代码相同的其他泄露监测探头，再通过探头位置坐标计算相对距离，选择与当前的泄露监测探头最近的10个泄露监测探头，均开启实时监测，当出现1个及以上的其他监测探头监测浓度大于1%LEL时，进入报警状态，再次通知相关人员，如其他监测探头监测浓度一直低于1%LEL，则维持预警状态，等待人工排查结果。
3.数据应用：通过过滤误报，确保监测系统只对真正的泄露发出警报，减少因误报导致的不必要的应急响应和资源浪费，识别潜在的泄漏风险，及时采取措施，防止事故发生。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-10 更新190
液化天然气厂站加臭状态监测分析数据
通过整合加臭机的监测时间、加臭机监测时段燃气总流量、监测时段时长、加臭机加臭量总累计、时段加臭量、时段加臭浓度、连续流量补偿加臭浓度等数据，得出液化天然气厂站加臭状态监测分析数据；可以用于实时监控LNG厂站的加臭状态，及时发现加臭剂的不足，实现预警功能，保障天然气的加臭情况达标，以预防燃气泄漏事故，同时通过数据分析，可以优化加臭工艺，调整加臭剂的注入量，减少资源浪费和环境污染。1.数据采集：通过对液化天然气厂站加臭机的监测时间、加臭机监测时段燃气总流量、加臭机加臭量总累计，进行采集整理汇总。
2.数据计算：读取监测时间，计算监测时段时长=本时段监测时间-上一次监测时间，时段加臭量=本时段加臭机加臭量总累计-上一次加臭机加臭量总累计，时段加臭浓度=时段加臭量*1000/（加臭机监测时段燃气总流量*监测时段时长），连续流量补偿加臭浓度=（上一次时段加臭量+本时段的时段加臭量）*1000/（上一次加臭机监测时段燃气总流量*上一次监测时段时长+本时段加臭机监测时段燃气总流量*本时段监测时段时长）。
3.状态评估：当时段加臭浓度与连续流量补偿加臭浓度均≥15mg/mg/Nm3时，加臭浓度状态正常，当时段加臭浓度与连续流量补偿加臭浓度中至少有一项＜15mg/mg/Nm3时，加臭浓度状态异常。
4.数据应用：用于实时监控LNG厂站的加臭状态，及时发现加臭剂的不足，实现预警功能，保障天然气的加臭情况达标，同时优化工艺减少资源浪费和环境污染。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-14 更新150
动火离人报警装置监控状态分析数据
通过整合动火离人报警装置的上报时间、离人灶台预警油温、离人灶台报警油温、动火离人预警延时、动火离人报警延时、离人灶台油温预报警延时、动火传感器状态、动火离人探头状态、动火离人时间点、温度探头状态、实时油温等数据，得出动火离人报警装置监控状态分析数据；可以用于实现对厨房动火状态的实时监控，检测到离人过久或油温异常，系统会发出预警与报警，提醒人员返回厨房，并通过物联网技术将报警信息传输至管理人员或控制中心，预防因离人导致的火灾隐患。1.数据采集：通过对动火离人报警装置的上报时间、离人灶台预警油温、离人灶台报警油温、动火离人预警延时、动火离人报警延时、离人灶台油温预报警延时、动火传感器状态、动火离人探头状态、动火离人时间点、温度探头状态、实时油温，进行采集整理汇总。
2.数据计算与预警判断：动火离人时间点为动火离人探头状态从有人切换为无人的最新时间；已离人时间=当前上报时间-动火离人时间点；动火离人预警（动火离人报警）的状态在当动火传感器状态为动火，并且动火离人探头状态为无人，已离人时间>设定的动火离人预警延时（动火离人报警延时）时，动火离人预警（动火离人报警）的状态改变为启动预警（报警）；离人灶台油温预警（离人灶台油温报警）的状态在当动火传感器状态为动火，并且动火离人探头状态为无人，实时油温>设定的离人灶台预警油温（离人灶台报警油温），并且已离人时间>离人灶台油温预报警延时，离人灶台油温预警（离人灶台油温报警）的状态改变为启动预警（报警）。
3.数据应用：用于实现对厨房动火状态的实时监控，检测到离人过久或油温异常，系统会发出预警与报警，提醒人员返回厨房，预防因离人导致的火灾隐患。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-14 更新340