兵峰（浙江）数字科技有限公司

采集小麦种植的土壤湿温度、土壤盐度、土壤 pH 值、土壤电导率、空气温湿度、光照强度、雨量、二氧化碳浓度等数据，全面评估不同环境条件对小麦生长的具体影响。如确定适宜的土壤温度和湿度区间以促进小麦根系的良好发育，明确合适的土壤盐度和 pH 值范围以保障小麦对养分的有效吸收，了解恰当的土壤电导率水平以维持土壤的肥力平衡。同时，把握合适的光照强度和时长以提升小麦的光合作用效率，监测适宜的空气温湿度为小麦生长提供良好的大气环境，以及合理的雨量和二氧化碳浓度以满足小麦生长的水分和碳源需求。利用这些数据构建小麦品质与环境参数关联的深度网络模型，深入探索何种环境条件组合可以使小麦具有更高的蛋白质含量、更优的籽粒饱满度和更好的口感等，为显著提升小麦品质奠定基础。基于数据驱动的方式，为小麦种植环境的智能调控提供有效的支持，依据实时数据自动调整灌溉量、施肥量、通风强度以及遮阳程度等，为小麦创造适宜的生长环境，提高种植效率和产量。将优化后的环境调控经验推广应用至不同地区的小麦种植中，形成多维度细粒度的感知与控制模式，有力推动小麦种植产业朝着科学、高效、模式可移植的方向发展，全面提升整个产业的竞争力。1.数据采集：本系统通过土壤湿温度传感器、土壤盐度传感器、土壤 pH传感器、土壤电导率传感器、空气温湿度传感器、光照强度传感器、雨量传感器、二氧化碳传感器等物联网设备，结合4G/5G、Wi-Fi与有线网络，实时采集小麦种植环境中的土壤湿温度、土壤盐度、土壤 pH 值、土壤电导率等多维数据。数据经过清洗和集成技术的处理，确保其准确性与一致性，为后续分析提供高质量的数据基础。 2.算法规则：系统采用环境参数评分算法，对环境数据进行评分。评分基于小麦生长的理想条件（如土壤湿温度、土壤盐度等），并通过以下公式计算： 环境参数评分 = 100 - Σ ( w_i × |当前值_i - 理想值_i| / 容差_i ) 其中，Σ 表示对所有参数的累加，w_i 是第 i 个参数的权重。当前值_i 是第 i 个参数的实际测量值，理想值_i 是第 i 个参数的理想值。容差_i 是第 i 个参数的允许波动范围，偏离理想值越多，扣分越大。 3.调控方案 系统根据分析结果将自动生成环境调控方案，针对多维度环境参数进行精细调整，确保环境条件始终维持在理想状态，从而提高作物的质量和产量。