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浙江康巴赫科技股份有限公司

浙江康巴赫科技股份有限公司

企业

浙江康巴赫科技股份有限公司成立于2012年,属电气机械和器材制造业,主营食品用塑料包装容器工具制品生产。面向客户细分、精准营销、消费行为分析等领域提供数据服务,开放河南省厨具客户分级评价数据(客户细分、精准营销)、内蒙古地区厨房小家电类消费者分析数据(消费行为分析、家电市场研究)、江苏省厨具客户分级评价数据(客户细分、精准营销),支撑品质管理与工艺优化。

客户细分精准营销消费行为分析电气机械制造科技型中小企业
成立于 2012 年浙江省https://www.kobach.cn/fumeijuan@zjzkcj.com

数据概览

47
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587
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2025-09-18
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数据集列表

重庆地区厨房小家电类消费者分析数据
消费行为分析
RFM模型
采集重庆地区厨房小家电类消费者的最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元),采用RFM模型对消费者进行价值评级,用RFM分析方法把消费者分为ABCD四级,对细分过后的不同消费者采取相应营销策略,进行精准有效的运营。通过对消费者进行分级管理,满足不同等级消费者的个性化需求,并为同行业企业管理不同等级的消费者,实现精准个性化服务提供数据支持。 1、数据处理:对从重庆地区采集到的消费者数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元)的得分排名对消费者进行一个综合排名,最终得出一个RFM总评分。 a.提取出消费者最近一次活动R(天数)、活动频率F(次数)和消费总金额M(元)用percentrank函数对客户进行打分,得到:R得分、F得分、M得分。最近一次活动R(天数)时间间隔最短的消费者排在最上面。按照1-5评分,前20%的消费者获得5分,接下来的20%消费者获得4分,再下来20%的消费者为3分,再下来20% 的消费者为2分,最后20% 的消费者为1分。 b.根据消费者活动频率F(次数)从高到底依次对消费者进行分类,前20%的消费者在活动频率F(次数)的分数为5,以此类推。 C, 根据消费总金额M(元),前20%的消费者在消费总金额M(元)的分数为5,以此类推。最少的20%消费这分数为1。 RFM得分=0.3*(R得分)+0.3*(F得分)+0.4*(M得分) 评分大于等于4分的为A级消费者,大于等于3小于4的为B级消费者,大于等于2小于3的为C 级消费者,低于2的为D 级消费者。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-17 更新110
云南地区厨房小家电类消费者分析数据
消费行为分析
RFM模型
采集云南地区厨房小家电类消费者的最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元),采用RFM模型对消费者进行价值评级,用RFM分析方法把消费者分为ABCD四级,对细分过后的不同消费者采取相应营销策略,进行精准有效的运营。通过对消费者进行分级管理,满足不同等级消费者的个性化需求,并为同行业企业管理不同等级的消费者,实现精准个性化服务提供数据支持。 1、数据处理:对从云南地区采集到的消费者数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元)的得分排名对消费者进行一个综合排名,最终得出一个RFM总评分。 a.提取出消费者最近一次活动R(天数)、活动频率F(次数)和消费总金额M(元)进行分类,最近一次活动R(天数)时间间隔最短的消费者排在最上面。按照1-5评分,前20%的消费者获得5分,接下来的20%消费者获得4分,再下来20%的消费者为3分,再下来20% 的消费者为2分,最后20% 的消费者为1分。 b.根据消费者活动频率F(次数)从高到底依次对消费者进行分类,前20%的消费者在活动频率F(次数)的分数为5,以此类推。 C, 根据消费总金额M(元),前20%的消费者在消费总金额M(元)的分数为5,以此类推。最少的20%消费这分数为1。 RFM得分=0.3*(R得分)+0.3*(F得分)+0.4*(M得分) 评分大于等于4分的为A级消费者,大于等于3小于4的为B级消费者,大于等于2小于3的为C 级消费者,低于2的为D 级消费者。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-17 更新80
天津地区厨房小家电类消费者分析数据
消费行为分析
市场营销
采集天津地区厨房小家电类消费者的最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元),采用RFM模型对消费者进行价值评级,用RFM分析方法把消费者分为ABCD四级,对细分过后的不同消费者采取相应营销策略,进行精准有效的运营。通过对消费者进行分级管理,满足不同等级消费者的个性化需求,并为同行业企业管理不同等级的消费者,实现精准个性化服务提供数据支持。1、数据处理:对从天津地区采集到的消费者数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元)的得分排名对消费者进行一个综合排名,最终得出一个RFM总评分。 a.提取出消费者最近一次活动R(天数)、活动频率F(次数)和消费总金额M(元)进行分类,最近一次活动R(天数)时间间隔最短的消费者排在最上面。按照1-5评分,前20%的消费者获得5分,接下来的20%消费者获得4分,再下来20%的消费者为3分,再下来20% 的消费者为2分,最后20% 的消费者为1分。 b.根据消费者活动频率F(次数)从高到底依次对消费者进行分类,前20%的消费者在活动频率F(次数)的分数为5,以此类推。 C, 根据消费总金额M(元),前20%的消费者在消费总金额M(元)的分数为5,以此类推。最少的20%消费这分数为1。 RFM得分=0.3*(R得分)+0.3*(F得分)+0.4*(M得分) 评分大于等于4分的为A级消费者,大于等于3小于4的为B级消费者,大于等于2小于3的为C 级消费者,低于2的为D 级消费者。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-17 更新50
陕西地区厨房小家电类消费者分析数据
消费行为分析
RFM模型
采集陕西地区厨房小家电类消费者的最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元),采用RFM模型对消费者进行价值评级,用RFM分析方法把消费者分为ABCD四级,对细分过后的不同消费者采取相应营销策略,进行精准有效的运营。通过对消费者进行分级管理,满足不同等级消费者的个性化需求,并为同行业企业管理不同等级的消费者,实现精准个性化服务提供数据支持。1、数据处理:对从陕西地区采集到的消费者数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元)的得分排名对消费者进行一个综合排名,最终得出一个RFM总评分。 a.提取出消费者最近一次活动R(天数)、活动频率F(次数)和消费总金额M(元)进行分类,最近一次活动R(天数)时间间隔最短的消费者排在最上面。按照1-5评分,前20%的消费者获得5分,接下来的20%消费者获得4分,再下来20%的消费者为3分,再下来20% 的消费者为2分,最后20% 的消费者为1分。 b.根据消费者活动频率F(次数)从高到底依次对消费者进行分类,前20%的消费者在活动频率F(次数)的分数为5,以此类推。 C, 根据消费总金额M(元),前20%的消费者在消费总金额M(元)的分数为5,以此类推。最少的20%消费这分数为1。 RFM得分=0.3*(R得分)+0.3*(F得分)+0.4*(M得分) 评分大于等于4分的为A级消费者,大于等于3小于4的为B级消费者,大于等于2小于3的为C 级消费者,低于2的为D 级消费者。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-17 更新90
宁夏地区厨房小家电类消费者分析数据
消费行为分析
市场营销
采集宁夏地区厨房小家电类消费者的最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元),采用RFM模型对消费者进行价值评级,用RFM分析方法把消费者分为ABCD四级,对细分过后的不同消费者采取相应营销策略,进行精准有效的运营。通过对消费者进行分级管理,满足不同等级消费者的个性化需求,并为同行业企业管理不同等级的消费者,实现精准个性化服务提供数据支持。1、数据处理:对从宁夏地区采集到的消费者数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元)的得分排名对消费者进行一个综合排名,最终得出一个RFM总评分。 a.提取出消费者最近一次活动R(天数)、活动频率F(次数)和消费总金额M(元)进行分类,最近一次活动R(天数)时间间隔最短的消费者排在最上面。按照1-5评分,前20%的消费者获得5分,接下来的20%消费者获得4分,再下来20%的消费者为3分,再下来20% 的消费者为2分,最后20% 的消费者为1分。 b.根据消费者活动频率F(次数)从高到底依次对消费者进行分类,前20%的消费者在活动频率F(次数)的分数为5,以此类推。 C, 根据消费总金额M(元),前20%的消费者在消费总金额M(元)的分数为5,以此类推。最少的20%消费这分数为1。 RFM得分=0.3*(R得分)+0.3*(F得分)+0.4*(M得分) 评分大于等于4分的为A级消费者,大于等于3小于4的为B级消费者,大于等于2小于3的为C 级消费者,低于2的为D 级消费者。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-17 更新70
浙江地区厨房小家电类消费者分析数据
消费行为分析
RFM模型
采集浙江地区厨房小家电类消费者的最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元),采用RFM模型对消费者进行价值评级,用RFM分析方法把消费者分为ABCD四级,对细分过后的不同消费者采取相应营销策略,进行精准有效的运营。通过对消费者进行分级管理,满足不同等级消费者的个性化需求,并为同行业企业管理不同等级的消费者,实现精准个性化服务提供数据支持。1、数据处理:对从浙江地区采集到的消费者数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元)的得分排名对消费者进行一个综合排名,最终得出一个RFM总评分。 a.提取出消费者最近一次活动R(天数)、活动频率F(次数)和消费总金额M(元)进行分类,最近一次活动R(天数)时间间隔最短的消费者排在最上面。按照1-5评分,前20%的消费者获得5分,接下来的20%消费者获得4分,再下来20%的消费者为3分,再下来20% 的消费者为2分,最后20% 的消费者为1分。 b.根据消费者活动频率F(次数)从高到底依次对消费者进行分类,前20%的消费者在活动频率F(次数)的分数为5,以此类推。 C, 根据消费总金额M(元),前20%的消费者在消费总金额M(元)的分数为5,以此类推。最少的20%消费这分数为1。 RFM得分=0.3*(R得分)+0.3*(F得分)+0.4*(M得分) 评分大于等于4分的为A级消费者,大于等于3小于4的为B级消费者,大于等于2小于3的为C 级消费者,低于2的为D 级消费者。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-17 更新80
新疆地区厨房小家电类消费者分析数据
消费行为分析
市场营销
采集新疆地区厨房小家电类消费者的最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元),采用RFM模型对消费者进行价值评级,用RFM分析方法把消费者分为ABCD四级,对细分过后的不同消费者采取相应营销策略,进行精准有效的运营。通过对消费者进行分级管理,满足不同等级消费者的个性化需求,并为同行业企业管理不同等级的消费者,实现精准个性化服务提供数据支持。1、数据处理:对从新疆地区采集到的消费者数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元)的得分排名对消费者进行一个综合排名,最终得出一个RFM总评分。 a.提取出消费者最近一次活动R(天数)、活动频率F(次数)和消费总金额M(元)进行分类,最近一次活动R(天数)时间间隔最短的消费者排在最上面。按照1-5评分,前20%的消费者获得5分,接下来的20%消费者获得4分,再下来20%的消费者为3分,再下来20% 的消费者为2分,最后20% 的消费者为1分。 b.根据消费者活动频率F(次数)从高到底依次对消费者进行分类,前20%的消费者在活动频率F(次数)的分数为5,以此类推。 C, 根据消费总金额M(元),前20%的消费者在消费总金额M(元)的分数为5,以此类推。最少的20%消费这分数为1。 RFM得分=0.3*(R得分)+0.3*(F得分)+0.4*(M得分) 评分大于等于4分的为A级消费者,大于等于3小于4的为B级消费者,大于等于2小于3的为C 级消费者,低于2的为D 级消费者。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-17 更新80
四川地区厨房小家电类消费者分析数据
消费行为分析
市场细分
采集四川地区厨房小家电类消费者的最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元),采用RFM模型对消费者进行价值评级,用RFM分析方法把消费者分为ABCD四级,对细分过后的不同消费者采取相应营销策略,进行精准有效的运营。通过对消费者进行分级管理,满足不同等级消费者的个性化需求,并为同行业企业管理不同等级的消费者,实现精准个性化服务提供数据支持。1、数据处理:对从四川地区采集到的消费者数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元)的得分排名对消费者进行一个综合排名,最终得出一个RFM总评分。 a.提取出消费者最近一次活动R(天数)、活动频率F(次数)和消费总金额M(元)进行分类,最近一次活动R(天数)时间间隔最短的消费者排在最上面。按照1-5评分,前20%的消费者获得5分,接下来的20%消费者获得4分,再下来20%的消费者为3分,再下来20% 的消费者为2分,最后20% 的消费者为1分。 b.根据消费者活动频率F(次数)从高到底依次对消费者进行分类,前20%的消费者在活动频率F(次数)的分数为5,以此类推。 C, 根据消费总金额M(元),前20%的消费者在消费总金额M(元)的分数为5,以此类推。最少的20%消费这分数为1。 RFM得分=0.3*(R得分)+0.3*(F得分)+0.4*(M得分) 评分大于等于4分的为A级消费者,大于等于3小于4的为B级消费者,大于等于2小于3的为C 级消费者,低于2的为D 级消费者。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-17 更新150
山东地区厨房小家电类消费者分析数据
消费行为分析
RFM模型
采集山东地区厨房小家电类消费者的最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元),采用RFM模型对消费者进行价值评级,用RFM分析方法把消费者分为ABCD四级,对细分过后的不同消费者采取相应营销策略,进行精准有效的运营。通过对消费者进行分级管理,满足不同等级消费者的个性化需求,并为同行业企业管理不同等级的消费者,实现精准个性化服务提供数据支持。1、数据处理:对从山东地区采集到的消费者数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元)的得分排名对消费者进行一个综合排名,最终得出一个RFM总评分。 a.提取出消费者最近一次活动R(天数)、活动频率F(次数)和消费总金额M(元)进行分类,最近一次活动R(天数)时间间隔最短的消费者排在最上面。按照1-5评分,前20%的消费者获得5分,接下来的20%消费者获得4分,再下来20%的消费者为3分,再下来20% 的消费者为2分,最后20% 的消费者为1分。 b.根据消费者活动频率F(次数)从高到底依次对消费者进行分类,前20%的消费者在活动频率F(次数)的分数为5,以此类推。 C, 根据消费总金额M(元),前20%的消费者在消费总金额M(元)的分数为5,以此类推。最少的20%消费这分数为1。 RFM得分=0.3*(R得分)+0.3*(F得分)+0.4*(M得分) 评分大于等于4分的为A级消费者,大于等于3小于4的为B级消费者,大于等于2小于3的为C 级消费者,低于2的为D 级消费者。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-17 更新90
内蒙古地区厨房小家电类消费者分析数据
消费行为分析
家电市场研究
采集内蒙古地区厨房小家电类消费者的最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元),采用RFM模型对消费者进行价值评级,用RFM分析方法把消费者分为ABCD四级,对细分过后的不同消费者采取相应营销策略,进行精准有效的运营。通过对消费者进行分级管理,满足不同等级消费者的个性化需求,并为同行业企业管理不同等级的消费者,实现精准个性化服务提供数据支持。1、数据处理:对从内蒙古地区采集到的消费者数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工:运用RFM模型结合最近一次活动R(天数)和这三个月内的活动频率F(次数)、消费总金额M(元)的得分排名对消费者进行一个综合排名,最终得出一个RFM总评分。 a.提取出消费者最近一次活动R(天数)、活动频率F(次数)和消费总金额M(元)进行分类,最近一次活动R(天数)时间间隔最短的消费者排在最上面。按照1-5评分,前20%的消费者获得5分,接下来的20%消费者获得4分,再下来20%的消费者为3分,再下来20% 的消费者为2分,最后20% 的消费者为1分。 b.根据消费者活动频率F(次数)从高到底依次对消费者进行分类,前20%的消费者在活动频率F(次数)的分数为5,以此类推。 C, 根据消费总金额M(元),前20%的消费者在消费总金额M(元)的分数为5,以此类推。最少的20%消费这分数为1。 RFM得分=0.3*(R得分)+0.3*(F得分)+0.4*(M得分) 评分大于等于4分的为A级消费者,大于等于3小于4的为B级消费者,大于等于2小于3的为C 级消费者,低于2的为D 级消费者。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-17 更新170
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