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采集大连市日化用品类客户的最近一次消费时间（R）、最近一段时间消费频次(F)、最近一段时间消费金额(M)，采用RFM模型对客户进行价值评级，用RFM分析方法把客户分为ABCD四级，对细分过后的不同客户采取相应营销策略，进行精准有效的运营。通过对客户进行分级管理，满足不同等级客户的个性化需求，并为同行业企业管理不同等级的客户，实现精准个性化服务提供数据支持。 1、数据处理：对从大连市采集到的数据进行脱敏、降噪、清洗、聚集、分析。2、数据加工：运用RFM模型结合客户最近一次消费时间（R）、客户最近一段时间消费频次(F)和客户最近一段时间消费金额(M)的得分排名对客户进行一个综合排名，最终得出一个RFM总评分。 a.提取出客户最近一次消费时间（R）、客户最近一段时间消费频次(F)和客户最近一段时间消费金额(M)进行分类，最近一次消费时间间隔最短的客户排在最上面。按照从1-5评分，前20%的客户获得5分，接下来的20%用户获得4分,再下来20%的客户为3分，再下来20% 的客户为2分，最后20% 的客户为1分。 b.根据客户最近一段时间消费频次(F)从高到底依次对用户进行分类，前20%的客户在用户活动频率的分数为5，以此类推。 C, 根据客户最近一段时间消费金额(M)，前20%的客户在消费金额的分数为5，以此类推。消费金额最少的20%客户则分数为1。 RFM得分=0.3*（R得分）+0.3*（F得分）+0.4*（M得分） 评分大于等于4分的为A级客户，大于等于3小于4的为B级客户，大于等于2小于3的为C 级客户，低于2的为D 级客户。