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浙江物联电子商务有限公司杭州仁和分公司

浙江物联电子商务有限公司杭州仁和分公司

企业

浙江物联电子商务有限公司杭州仁和分公司成立于2016年,属批发业,主营食品互联网销售。面向客户细分、精准营销、电子商务等领域提供数据服务,开放平顶山市窝里快购平台客户消费行为分析数据(客户细分、精准营销)、梧州市窝里快购平台客户消费行为分析数据(电子商务、用户行为分析)、岳阳市窝里快购平台客户消费行为分析数据(客户细分、精准营销),支撑业务分析与决策支撑。

客户细分精准营销电子商务批发贸易
成立于 2016 年浙江省office@wlkgo.com

数据概览

29
数据集总量
403
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2024-12-10
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数据集列表

潮州市窝里快购平台客户消费行为分析数据
电子商务
客户分析
通过对窝里快购平台潮州市地区的用户进行用户画像,根据算法获得用户价值分析,根据分析制定营销策略,提高用户粘性和忠诚度。RFM模型可以与用户属性数据结合,实现精细化的客户细分和精准营销。此外,通过分析用户RFM综合评分的变化趋势,平台可以预测用户生命周期价值,优化用户留存策略。RFM模型通过计算潮州市地区用户最近一次消费时间(R)、消费频率(F)和消费金额(M)这三个维度来评估用户价值。R 维度,根据时间(用户最后支付时间)距离分析时间(2024年10月18日)的天数(D),划分为5个等级: 0≤D≤5为5分,5<D≤10 为4分,10<D≤20 为3分,20<D≤30为2分,D >30为1分;F 维度,根据用户在过去180天订单数量(C),划分为5个等级: 0≤C≤5为1分,5≤C≤10 为2分,10≤C≤20 为3分,20≤C≤30为4分,C≥30为5分;M 维度,根据用户在过去180天消费金额(G),划分为5个等级,G≥3000为5分,3000≤G<2000为4分,1000≤G<2000为3分,500≤G<1000为2分,0≤G<500为1分。RFM综合评分(X)=R+F+M,再根据RFM综合评分(X)对客户进行分类,0≤X<1为新客户,1≤X<2为种子客户,2≤X<4 为潜力客户,4≤X<6为重要客户,X ≥6为核心客户
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新130
通化市窝里快购平台客户消费行为分析数据
电子商务
用户行为分析
通过对窝里快购平台通化市地区的用户进行用户画像,根据算法获得用户价值分析,根据分析制定营销策略,提高用户粘性和忠诚度。RFM模型可以与用户属性数据结合,实现精细化的客户细分和精准营销。此外,通过分析用户RFM综合评分的变化趋势,平台可以预测用户生命周期价值,优化用户留存策略。RFM模型通过计算通化市地区用户最近一次消费时间(R)、消费频率(F)和消费金额(M)这三个维度来评估用户价值。R 维度,根据时间(用户最后支付时间)距离分析时间(2024年10月18日)的天数(D),划分为5个等级: 0≤D≤5为5分,5<D≤10 为4分,10<D≤20 为3分,20<D≤30为2分,D >30为1分;F 维度,根据用户在过去180天订单数量(C),划分为5个等级: 0≤C≤5为1分,5≤C≤10 为2分,10≤C≤20 为3分,20≤C≤30为4分,C≥30为5分;M 维度,根据用户在过去180天消费金额(G),划分为5个等级,G≥3000为5分,3000≤G<2000为4分,1000≤G<2000为3分,500≤G<1000为2分,0≤G<500为1分。RFM综合评分(X)=R+F+M,再根据RFM综合评分(X)对客户进行分类,0≤X<1为新客户,1≤X<2为种子客户,2≤X<4 为潜力客户,4≤X<6为重要客户,X ≥6为核心客户
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新150
梧州市窝里快购平台客户消费行为分析数据
电子商务
用户行为分析
通过对窝里快购平台梧州市地区的用户进行用户画像,根据算法获得用户价值分析,根据分析制定营销策略,提高用户粘性和忠诚度。RFM模型可以与用户属性数据结合,实现精细化的客户细分和精准营销。此外,通过分析用户RFM综合评分的变化趋势,平台可以预测用户生命周期价值,优化用户留存策略。RFM模型通过计算梧州市地区用户最近一次消费时间(R)、消费频率(F)和消费金额(M)这三个维度来评估用户价值。R 维度,根据时间(用户最后支付时间)距离分析时间(2024年10月18日)的天数(D),划分为5个等级: 0≤D≤5为5分,5<D≤10 为4分,10<D≤20 为3分,20<D≤30为2分,D >30为1分;F 维度,根据用户在过去180天订单数量(C),划分为5个等级: 0≤C≤5为1分,5≤C≤10 为2分,10≤C≤20 为3分,20≤C≤30为4分,C≥30为5分;M 维度,根据用户在过去180天消费金额(G),划分为5个等级,G≥3000为5分,3000≤G<2000为4分,1000≤G<2000为3分,500≤G<1000为2分,0≤G<500为1分。RFM综合评分(X)=R+F+M,再根据RFM综合评分(X)对客户进行分类,0≤X<1为新客户,1≤X<2为种子客户,2≤X<4 为潜力客户,4≤X<6为重要客户,X ≥6为核心客户
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新240
濮阳市窝里快购平台客户消费行为分析数据
消费行为分析
精准营销
通过对窝里快购平台濮阳市地区的用户进行用户画像,根据算法获得用户价值分析,根据分析制定营销策略,提高用户粘性和忠诚度。RFM模型可以与用户属性数据结合,实现精细化的客户细分和精准营销。此外,通过分析用户RFM综合评分的变化趋势,平台可以预测用户生命周期价值,优化用户留存策略。RFM模型通过计算濮阳市地区用户最近一次消费时间(R)、消费频率(F)和消费金额(M)这三个维度来评估用户价值。R 维度,根据时间(用户最后支付时间)距离分析时间(2024年10月18日)的天数(D),划分为5个等级: 0≤D≤5为5分,5<D≤10 为4分,10<D≤20 为3分,20<D≤30为2分,D >30为1分;F 维度,根据用户在过去180天订单数量(C),划分为5个等级: 0≤C≤5为1分,5≤C≤10 为2分,10≤C≤20 为3分,20≤C≤30为4分,C≥30为5分;M 维度,根据用户在过去180天消费金额(G),划分为5个等级,G≥3000为5分,3000≤G<2000为4分,1000≤G<2000为3分,500≤G<1000为2分,0≤G<500为1分。RFM综合评分(X)=R+F+M,再根据RFM综合评分(X)对客户进行分类,0≤X<1为新客户,1≤X<2为种子客户,2≤X<4 为潜力客户,4≤X<6为重要客户,X ≥6为核心客户
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新90
郴州市窝里快购平台客户消费行为分析数据
消费行为
营销策略
通过对窝里快购平台郴州市地区的用户进行用户画像,根据算法获得用户价值分析,根据分析制定营销策略,提高用户粘性和忠诚度。RFM模型可以与用户属性数据结合,实现精细化的客户细分和精准营销。此外,通过分析用户RFM综合评分的变化趋势,平台可以预测用户生命周期价值,优化用户留存策略。RFM模型通过计算郴州市地区用户最近一次消费时间(R)、消费频率(F)和消费金额(M)这三个维度来评估用户价值。R 维度,根据时间(用户最后支付时间)距离分析时间(2024年10月18日)的天数(D),划分为5个等级: 0≤D≤5为5分,5<D≤10 为4分,10<D≤20 为3分,20<D≤30为2分,D >30为1分;F 维度,根据用户在过去180天订单数量(C),划分为5个等级: 0≤C≤5为1分,5≤C≤10 为2分,10≤C≤20 为3分,20≤C≤30为4分,C≥30为5分;M 维度,根据用户在过去180天消费金额(G),划分为5个等级,G≥3000为5分,3000≤G<2000为4分,1000≤G<2000为3分,500≤G<1000为2分,0≤G<500为1分。RFM综合评分(X)=R+F+M,再根据RFM综合评分(X)对客户进行分类,0≤X<1为新客户,1≤X<2为种子客户,2≤X<4 为潜力客户,4≤X<6为重要客户,X ≥6为核心客户
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新50
十堰市窝里快购平台客户消费行为分析数据
客户细分
精准营销
通过对窝里快购平台十堰市地区的用户进行用户画像,根据算法获得用户价值分析,根据分析制定营销策略,提高用户粘性和忠诚度。RFM模型可以与用户属性数据结合,实现精细化的客户细分和精准营销。此外,通过分析用户RFM综合评分的变化趋势,平台可以预测用户生命周期价值,优化用户留存策略。RFM模型通过计算十堰市地区用户最近一次消费时间(R)、消费频率(F)和消费金额(M)这三个维度来评估用户价值。R 维度,根据时间(用户最后支付时间)距离分析时间(2024年10月18日)的天数(D),划分为5个等级: 0≤D≤5为5分,5<D≤10 为4分,10<D≤20 为3分,20<D≤30为2分,D >30为1分;F 维度,根据用户在过去180天订单数量(C),划分为5个等级: 0≤C≤5为1分,5≤C≤10 为2分,10≤C≤20 为3分,20≤C≤30为4分,C≥30为5分;M 维度,根据用户在过去180天消费金额(G),划分为5个等级,G≥3000为5分,3000≤G<2000为4分,1000≤G<2000为3分,500≤G<1000为2分,0≤G<500为1分。RFM综合评分(X)=R+F+M,再根据RFM综合评分(X)对客户进行分类,0≤X<1为新客户,1≤X<2为种子客户,2≤X<4 为潜力客户,4≤X<6为重要客户,X ≥6为核心客户
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新70
漳州市窝里快购平台客户消费行为分析数据
电子商务
客户分析
通过对窝里快购平台漳州市地区的用户进行用户画像,根据算法获得用户价值分析,根据分析制定营销策略,提高用户粘性和忠诚度。RFM模型可以与用户属性数据结合,实现精细化的客户细分和精准营销。此外,通过分析用户RFM综合评分的变化趋势,平台可以预测用户生命周期价值,优化用户留存策略。RFM模型通过计算漳州市地区用户最近一次消费时间(R)、消费频率(F)和消费金额(M)这三个维度来评估用户价值。R 维度,根据时间(用户最后支付时间)距离分析时间(2024年10月18日)的天数(D),划分为5个等级: 0≤D≤5为5分,5<D≤10 为4分,10<D≤20 为3分,20<D≤30为2分,D >30为1分;F 维度,根据用户在过去180天订单数量(C),划分为5个等级: 0≤C≤5为1分,5≤C≤10 为2分,10≤C≤20 为3分,20≤C≤30为4分,C≥30为5分;M 维度,根据用户在过去180天消费金额(G),划分为5个等级,G≥3000为5分,3000≤G<2000为4分,1000≤G<2000为3分,500≤G<1000为2分,0≤G<500为1分。RFM综合评分(X)=R+F+M,再根据RFM综合评分(X)对客户进行分类,0≤X<1为新客户,1≤X<2为种子客户,2≤X<4 为潜力客户,4≤X<6为重要客户,X ≥6为核心客户
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-09 更新170
承德市窝里快购平台客户消费行为分析数据
客户细分
精准营销
通过对窝里快购平台承德市地区的用户进行用户画像,根据算法获得用户价值分析,根据分析制定营销策略,提高用户粘性和忠诚度。RFM模型可以与用户属性数据结合,实现精细化的客户细分和精准营销。此外,通过分析用户RFM综合评分的变化趋势,平台可以预测用户生命周期价值,优化用户留存策略。RFM模型通过计算承德市地区用户最近一次消费时间(R)、消费频率(F)和消费金额(M)这三个维度来评估用户价值。R 维度,根据时间(用户最后支付时间)距离分析时间(2024年10月18日)的天数(D),划分为5个等级: 0≤D≤5为5分,5<D≤10 为4分,10<D≤20 为3分,20<D≤30为2分,D >30为1分;F 维度,根据用户在过去180天订单数量(C),划分为5个等级: 0≤C≤5为1分,5≤C≤10 为2分,10≤C≤20 为3分,20≤C≤30为4分,C≥30为5分;M 维度,根据用户在过去180天消费金额(G),划分为5个等级,G≥3000为5分,3000≤G<2000为4分,1000≤G<2000为3分,500≤G<1000为2分,0≤G<500为1分。RFM综合评分(X)=R+F+M,再根据RFM综合评分(X)对客户进行分类,0≤X<1为新客户,1≤X<2为种子客户,2≤X<4 为潜力客户,4≤X<6为重要客户,X ≥6为核心客户
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新200
土家族窝里快购平台客户消费行为分析数据
客户分析
精准营销
通过对窝里快购平台土家族地区的用户进行用户画像,根据算法获得用户价值分析,根据分析制定营销策略,提高用户粘性和忠诚度。RFM模型可以与用户属性数据结合,实现精细化的客户细分和精准营销。此外,通过分析用户RFM综合评分的变化趋势,平台可以预测用户生命周期价值,优化用户留存策略。RFM模型通过计算土家族地区用户最近一次消费时间(R)、消费频率(F)和消费金额(M)这三个维度来评估用户价值。R 维度,根据时间(用户最后支付时间)距离分析时间(2024年10月18日)的天数(D),划分为5个等级: 0≤D≤5为5分,5<D≤10 为4分,10<D≤20 为3分,20<D≤30为2分,D >30为1分;F 维度,根据用户在过去180天订单数量(C),划分为5个等级: 0≤C≤5为1分,5≤C≤10 为2分,10≤C≤20 为3分,20≤C≤30为4分,C≥30为5分;M 维度,根据用户在过去180天消费金额(G),划分为5个等级,G≥3000为5分,3000≤G<2000为4分,1000≤G<2000为3分,500≤G<1000为2分,0≤G<500为1分。RFM综合评分(X)=R+F+M,再根据RFM综合评分(X)对客户进行分类,0≤X<1为新客户,1≤X<2为种子客户,2≤X<4 为潜力客户,4≤X<6为重要客户,X ≥6为核心客户
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新150
泉州市窝里快购平台客户消费行为分析数据
消费行为分析
营销策略
通过对窝里快购平台泉州市地区的用户进行用户画像,根据算法获得用户价值分析,根据分析制定营销策略,提高用户粘性和忠诚度。RFM模型可以与用户属性数据结合,实现精细化的客户细分和精准营销。此外,通过分析用户RFM综合评分的变化趋势,平台可以预测用户生命周期价值,优化用户留存策略。RFM模型通过计算泉州市地区用户最近一次消费时间(R)、消费频率(F)和消费金额(M)这三个维度来评估用户价值。R 维度,根据时间(用户最后支付时间)距离分析时间(2024年10月18日)的天数(D),划分为5个等级: 0≤D≤5为5分,5<D≤10 为4分,10<D≤20 为3分,20<D≤30为2分,D >30为1分;F 维度,根据用户在过去180天订单数量(C),划分为5个等级: 0≤C≤5为1分,5≤C≤10 为2分,10≤C≤20 为3分,20≤C≤30为4分,C≥30为5分;M 维度,根据用户在过去180天消费金额(G),划分为5个等级,G≥3000为5分,3000≤G<2000为4分,1000≤G<2000为3分,500≤G<1000为2分,0≤G<500为1分。RFM综合评分(X)=R+F+M,再根据RFM综合评分(X)对客户进行分类,0≤X<1为新客户,1≤X<2为种子客户,2≤X<4 为潜力客户,4≤X<6为重要客户,X ≥6为核心客户
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新190
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