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国家管网集团西南管道有限责任公司

国家管网集团西南管道有限责任公司

企业

国家管网集团西南管道有限责任公司成立于2020年,属管道运输业,主营道路货物运输(不含危险货物。面向油气管道安全、泄漏检测、管道检测等领域提供数据服务,开放中俄/中缅管道典型输油和输气站场泄漏感知与安全监测测试数(油气管道安全、泄漏检测)、管道本体状态检测数据(管道检测、土壤腐蚀)、管网智能传感系统数字化应用平台测试数据(智能监测、油气管道),支撑监测研判与运维优化。

油气管道安全泄漏检测管道检测管道运输业
成立于 2020 年四川省jianglb@pipechina.com.cn

数据概览

6
数据集总量
156
总浏览量
0
关注人数
2026-04-24
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相关机构

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    国家管网集团北方管道有限责任公司
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  • 深
    深圳镜界智能科技有限公司
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数据集列表

地质灾害多源监测综合时序数据集
海底地质灾害监测
时序数据
基于”管道沿线地质灾害监测与预警平台升级应用“项目2018年4月3日至2025年12月5日管道沿线地质灾害监测与管道跨越结构监测数据,经过加工、清洗、脱敏形成的地质灾害多源监测综合时序数据集。
福建大数据交易所2025-12-11 更新70
中俄/中缅管道典型输油和输气站场泄漏感知与安全监测测试数据
油气管道安全
泄漏检测
为了攻克传感器场景嵌入难题,在中俄油气管道、中缅油气管道的5类典型应用场景(中俄管道林源罐区、中缅管道瑞丽罐区、中俄管道黑河作业区、中缅管道大理作业区、中缅管道贵港作业区)进行示范应用,面向油气泄漏需求,验证2类传感器(开放空间传感器天然气检测传感器和受限空间烃类监测传感器)的适用性,实现跨地域复杂油气管网安全高效运行状态实时监测和精准预警。数据采集时间为2025年4月至2025年8月,数据采集地点为贵港、大理、黑河、瑞丽、林源,数据以png、xlsx、txt格式规整。通过对验证数据的系统整理与深度分析,最终形成油气泄漏的数据集。
国家基础学科公共科学数据中心440
传感网络端到端时延测试数据
工业物联网时延优化
油气管道传感网络
面向油气管网的传感器异构融合网络研究针对面向传统工控网络在异构数据融合上的缺陷,开展了面向油气管网的传感器异构融合网络研究、开展异构网络统一管理问题的研究,构建基于SDN、TSN、5G融合的网络架构,实现实时可靠、高效的网络传输。为了保证构建的基于SDN、TSN、5G的异构融合网络低延时性开展了相关实验并搜集相关数据,主要记录“传感网络端到端时延测试数据”。
国家基础学科公共科学数据中心60
管网智能传感系统数字化应用平台测试数据
智能监测
油气管道
管网智能传感系统数字化应用平台,主要面向跨地域复杂油气管网安全高效运行状态监测研究,以及国家能源供应安全保障需求建设。其背景为我国 95% 以上陆上石油和天然气依靠管道输送,现有管道感知技术存在管体微小缺陷感知不足、威胁预警能力弱等痛点,难以满足 “智慧管网” 发展需求。平台依托国家重点研发计划项目,基于中缅管道瑞丽罐区、中俄管道黑河作业区等 10 类典型场景,通过受限空间烃类监测、分布式单光纤多参数检测等 7 类自研传感器,以及 SCADA 系统、视频监控、地灾监测系统等现有设备采集数据,主要记录油气泄漏浓度、管道应力应变、腐蚀速率、振动频率等观测值。数据通过标准化接口接入与多源融合算法处理,整合结构化与非结构化数据,总量约 1GB,可支撑油气泄漏、管线周边环境、管道本体缺陷三大风险评估场景的实时监测、动态预警与智能决策,对提升管网监测水平、实现管道感知技术自主可控具有重要意义。
国家基础学科公共科学数据中心380
管道本体状态检测数据
管道检测
土壤腐蚀
数据集源自中缅管道超高清磁电复合内检测现场示范应用数据,包含由管体上的各种缺陷、管道附件以及管道壁厚变化等信息。数据经专业软件后处理与人工复核分析,明确各缺陷检测结果,最终以 Excel 格式呈现。本管线钢腐蚀速度电化学传感器复杂土壤腐蚀环境因素腐蚀作用机理测试数据集,资源来源为复杂土壤腐蚀模拟试验场及野外典型土壤环境布设的管线钢腐蚀速度电化学传感器;产生背景是管线钢在不同土壤类型(如酸性土壤、碱性土壤、盐渍土、沼泽土等)的pH值、含盐量、含水率、氧化还原电位等复杂因素耦合作用下,腐蚀机理呈现多样性与复杂性,现有研究对多因素协同腐蚀作用规律的认知尚不充分,需系统的实测数据支撑;数据意义在于为揭示复杂土壤环境下各腐蚀因素对管线钢的作用机制、建立多因素耦合腐蚀动力学模型、优化针对性防腐技术方案提供关键数据基础,对提升土壤环境中管线钢腐蚀风险管控能力具有重要科学与工程价值。该数据集主要面向复杂土壤环境管线钢腐蚀机理研究、油气管道土壤腐蚀防护技术研发需求建设,基于复杂土壤腐蚀环境观测站部署的电化学腐蚀速度传感器、土壤pH传感器、土壤盐分传感器、土壤水分传感器、氧化还原电位传感器等产生,主要记录了管线钢腐蚀速度(mm/a)腐蚀电流密度(μA/cm²)、电化学阻抗谱参数等实测值,数据量达30MB。
国家基础学科公共科学数据中心400
管道泄漏、第三方破坏综合性预判测试数据
管道隧道安全监测
故障预测
为了攻克多源数据融合分析技术,创建“多源数据融合—智能感知—自主决策”云边协同模式,基于宏/微观数据融合的油气管道本体结构性缺陷诊断技术研究以及基于多源数据知识模型的线路隐患感知与健康状态评估技术研究,为了保证算法准确性,开展了相关试验并搜集分布式光纤、光纤MEMS等相关数据——主要记录“管道泄漏、第三方破坏综合性预判测试数据”(管道泄漏光纤预判训练数据、管道泄漏光纤预判测试数据、管道泄漏次声预判训练数据、管道泄漏次声预判测试数据、第三方破坏预判测试数据)。“管道泄漏、第三方破坏综合性预判测试数据”面向油气管道本体结构性缺陷诊断技术研究和线路隐患感知与健康状态评估技术研究。
国家基础学科公共科学数据中心210
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