登录后查看消息通知
遇见数据集
天津极客网联产业服务有限公司

天津极客网联产业服务有限公司

企业

天津极客网联产业服务有限公司成立于2018年,属商务服务业,主营应经审批的,未获批准前不得经营。面向流量预测、信号配时优化、风险评估等领域提供数据服务,开放城市交通流量预测与拥堵治理数据集(流量预测、信号配时优化)、安全驾驶智能提醒数据集(风险评估、智能预警系统)、新能源汽车充电设施潜在场址分析(新能源汽车、充电规划),支撑预警干预与风险管控。

流量预测信号配时优化风险评估商务服务
成立于 2018 年天津市caiwu@tj-ythj.com

数据概览

6
数据集总量
89
总浏览量
0
关注人数
2026-04-25
最近更新
分类统计

相关机构

  • 浙
    浙江双飞运输有限公司
    拥有数据集:27个
    企业
  • 福
    福建省高速公路信息科技有限公司
    拥有数据集:27个
    企业
  • 四
    四川智能交通系统管理有限责任公司
    拥有数据集:13个
    企业
  • 浙
    浙江综合交通大数据开发有限公司
    拥有数据集:12个
    企业
  • 中
    中移(上海)信息通信科技有限公司
    拥有数据集:10个
    企业

数据集列表

城市交通流量预测与拥堵治理数据集
流量预测
信号配时优化
采用交通流理论模型,基于路侧感知设备采集的红绿灯相位状态、车辆轨迹、速度、加速度等特征参数,实时计算流量、密度、速度、占用率等基础交通指标,通过加权平均法计算平均车速,统计车辆长度计算路段占用率。采用道路等级分类模型,根据道路类型(高速、主干道、次干道、支路)设定相应的饱和流量标准,结合车道数、绿信比参数计算路段通行能力。采用容量比模型,通过实际流量与通行能力的比值判定服务等级,划分为六个等级,分别对应畅通到严重拥堵的不同状态。采用时序预测模型,基于历史流量数据和当前交通状态,预测未来时段流量趋势,根据预测流量与通行能力的比值映射拥堵等级(畅通、缓行、拥堵、严重拥堵)。采用信号配时优化模型,基于实时服务等级和拥堵预测结果,动态调整信号周期、绿信比、相位相序等配时参数,实现信号配时的峰谷时段自适应切换,从而优化交叉口运行状态,提升通行能力和交通服务水平。
天津市数据知识产权登记平台2026-04-13 更新410
信号灯状态与路口通行效率分析数据集
交通信号控制
交通效率优化
基于信号灯学习机进行信号灯颜色、倒计时等参数采集,进而开展信号灯特征提取与相关性分析,进而采用交通信号协调控制理论模型,基于信号灯特征参数进行信号相位相序的识别与划分,从而形成完整的信号控制数据集,最终通过通信协议采用发布订阅机制进行实时数据发布。
天津市数据知识产权登记平台2026-04-13 更新90
道路事件实时监测与预警数据集
交通监测
道路事件聚类
针对事件消息、发生事件、坐标等进行事件特征提取与相关性分析,进而开展特征工程(特征值正态化处理等工作),完成事件聚类模型构建,实现事件类型特征识别与分析,并通过通信协议采用发布订阅机制实时发布事件聚类结果。
天津市数据知识产权登记平台2026-04-13 更新50
安全驾驶智能提醒数据集
风险评估
智能预警系统
采用历史事件关联模型,通过对比当前路段历史事故数据,统计事故发生频率、类型、时间分布特征,建立重点风险路段数据库,识别高风险时段和高风险点位,形成风险热力图和风险指数分布。采用风险等级评估模型,基于安全事件类型、历史事件数据、实时交通状态、天气条件、车辆当前行驶速度等多维参数,计算实时风险评分,并将风险划分为五个等级(低、较低、中、较高、高),对应不同的预警策略。
天津市数据知识产权登记平台2026-04-13 更新180
路侧动态目标识别与轨迹分析数据集
交通目标跟踪
行为轨迹分析
基于感知目标的静态信息和动态信息,识别交通参与者运动特征并进行相关性分析,进而开展特征工程(特征值正态化处理等工作),完成感知目标聚类模型构建,实现感知目标特征识别与分析,进而开展不同交通参与者(车辆、行人、非机动车)的划分与统计,最终采用时序模型,构建连续的运动轨迹数据,最终通过通信协议采用发布订阅机制进行实时数据发布。
天津市数据知识产权登记平台2026-04-13 更新30
新能源汽车充电设施潜在场址分析
新能源汽车
充电规划
“新能源汽车充电设施潜在场址分析数据产品”是我单位基于经度、维度、车辆状态、充电状态、车速、车型型号、车辆类型、车牌号、车主身份证号码等数据字段信息,通过数据抽取、数据转化、数据计算等多种加工方式,加工得到。该数据产品以可视化前端页面方式输出潜在充电设施分布图并开展潜在充电设施停车数量预测、充电时长预测等研究,形成新能源汽车充电设施潜在场址分析报告。
北方大数据交易中心130
关于我们
遇见数据集——让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。
数发科官网www.sfktec.com
联系我们
selectdataset@iotsh.com.cn
商业合作
数据驱动未来,携手共赢发展
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
热门搜索