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taccap-g1-arrange-desk-items-0723

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Hugging Face2026-07-23 更新2026-07-23 收录
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资源简介:

该数据集是使用LeRobot工具创建的机器人操作数据集,专门用于双机械臂(bi_taccap_gripper)的桌面物品整理任务。数据集包含14个episodes,总计82614帧,帧率为30fps。数据特征包括:动作数据(20维浮点数,表示左右机械臂的TCP位置、旋转和夹爪位置)、观测状态数据(20维浮点数,与动作结构相同)、以及多个视觉观测数据(包括左右手腕摄像头图像(分辨率480x640)和左右触觉传感器图像(分辨率400x700),均为彩色视频格式)。数据集以Apache 2.0许可证发布,适用于机器人学习和模仿学习研究。

This dataset is a robot manipulation dataset created using the LeRobot tool, specifically designed for desktop item organization tasks with dual robotic arms (bi_taccap_gripper). It contains 14 episodes, totaling 82,614 frames at a frame rate of 30fps. Data features include: action data (20-dimensional floating-point numbers representing TCP positions, rotations, and gripper positions for both left and right arms), observation state data (20-dimensional floating-point numbers, with the same structure as actions), and multiple visual observation data (including left and right wrist camera images with a resolution of 480x640, and left and right tactile sensor images with a resolution of 400x700, all in color video format). The dataset is released under the Apache 2.0 license and is suitable for robotics learning and imitation learning research.

提供机构:
TacVerse
创建时间:
2026-07-23
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: TacVerse/taccap-g1-arrange-desk-items-0723
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学 (Robotics)
  • 标签: LeRobot

数据集结构与统计

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: bi_taccap_gripper (双臂触觉夹爪)
  • 总片段数: 14
  • 总帧数: 82,614
  • 总任务数: 1
  • 块大小: 1000
  • 数据文件大小: ~100 MB
  • 视频文件大小: ~200 MB
  • 帧率 (FPS): 30
  • 数据拆分: 全部14个片段用于训练 (train: 0:14)

数据文件结构

  • 数据路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

特征 (Features)

特征名称 数据类型 形状 说明
action float32 [20] 20维动作指令,包含左右臂TCP位姿与夹爪位置
observation.state float32 [20] 机器人状态观测,维度与动作一致
observation.images.left_tactile_left video [400, 700, 3] 左侧触觉图像(左相机),H.264编码,30fps
observation.images.left_tactile_right video [400, 700, 3] 左侧触觉图像(右相机)
observation.images.left_wrist video [480, 640, 3] 左手腕相机图像
observation.images.right_tactile_left video [400, 700, 3] 右侧触觉图像(左相机)
observation.images.right_tactile_right video [400, 700, 3] 右侧触觉图像(右相机)
observation.images.right_wrist video [480, 640, 3] 右手腕相机图像
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

动作/状态维度详情 (20维):

  • left_tcp.xleft_tcp.r6 (7维): 左臂TCP位姿
  • left_gripper.pos (1维): 左夹爪位置
  • right_tcp.xright_tcp.r6 (7维): 右臂TCP位姿
  • right_gripper.pos (1维): 右夹爪位置

任务描述

  • 任务: 整理桌面物品 (Arrange Desk Items)
  • 机器人: 双臂触觉机器人 bi_taccap_gripper

创建方式

该数据集使用 LeRobot 框架创建。

引用信息

bibtex @misc{xense-taccap-lerobot, author = {XenseRobotics Team}, title = {LeRobot-Xense: LeRobot with Xense Tactile Robotics Support}, howpublished = {url{https://github.com/Vertax42/xense-taccap-lerobot}}, year = {2026} }

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