rollout_2026-07-21_shakeitup6_bench_accelero_10kHz_nfft_512_20260722_145418
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资源简介:
该数据集是一个机器人数据集,使用LeRobot创建。它包含80个总片段和57907个总帧,数据以parquet文件格式组织。数据集特征包括:动作数据(6个浮点型关节位置,如肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置);观测状态数据(与动作相同的6个关节位置);图像观测数据,包括来自顶部和腕部的视频(分辨率480x640,3通道,30fps),以及来自触觉加速度计频谱图的视频(分辨率224x224,3通道,30fps);此外还有时间戳、帧索引、片段索引、索引和任务索引等元数据。机器人类型为so101_follower_dragontactile,总任务数为1,数据块大小为1000,数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB。数据集适用于机器人任务,如动作控制和视觉-触觉感知。
提供机构:
jogarulfop创建时间:
2026-07-22
原始信息汇总
数据集概述
- 名称:
rollout_2026-07-21_shakeitup6_bench_accelero_10kHz_nfft_512_20260722_145418 - 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学(Robotics)
- 标签: LeRobot
数据集结构与内容
该数据集使用 LeRobot 框架创建,包含机器人遥操作任务的数据。数据集共包含 80 个 episodes,57,907 帧,1 个任务。数据文件总大小约为 100 MB,视频文件总大小约为 200 MB。数据以 Parquet 格式存储,视频以 MP4 格式存储。
特征(Features)
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 描述 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | [6] | 机器人动作,包含 6 个关节位置(shoulder_pan, shoulder_lift, elbow_flex, wrist_flex, wrist_roll, gripper) |
observation.state |
float32 | [6] | 机器人关节状态,与 action 维度相同 |
observation.images.top |
video | [480, 640, 3] | 顶部摄像头 RGB 图像,分辨率 480x640,帧率 30 FPS,编码 av1 |
observation.images.wrist |
video | [480, 640, 3] | 腕部摄像头 RGB 图像,分辨率 480x640,帧率 30 FPS,编码 av1 |
observation.images.tactile_spectrogram_accelero_10kHz_nfft_512 |
video | [224, 224, 3] | 触觉加速度计频谱图图像,分辨率 224x224,帧率 30 FPS,编码 av1。采样率 10kHz,FFT 窗口 512 点 |
timestamp |
float32 | [1] | 时间戳 |
frame_index |
int64 | [1] | 帧索引 |
episode_index |
int64 | [1] | Episode 索引 |
index |
int64 | [1] | 全局索引 |
task_index |
int64 | [1] | 任务索引 |
数据分割
- 训练集 (train): 包含所有 80 个 episodes(索引 0 至 79)。
机器人类型
- 机器人型号:
so101_follower_dragontactile
关键参数
- 帧率 (FPS): 30
- 视频编码: av1 (yuv420p 像素格式)
- 视频帧率: 30 FPS
- 触觉频谱图: 基于 10kHz 加速度计数据,使用 512 点 NFFT 生成



