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so101-puzzle

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Hugging Face2026-03-27 更新2026-03-27 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/aivanni/so101-puzzle
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官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人领域。数据集包含12个episodes,19334帧,1个任务。数据以parquet格式存储,视频以mp4格式存储。数据集结构包含多个特征,如动作(包括肩部、肘部、腕部和夹持器的位置)、观察状态(与动作相同的关节位置)、图像(手腕和前方视角,分辨率为480x640,30fps)、时间戳、帧索引、episode索引等。数据集遵循apache-2.0许可。
提供机构:
aivanni
创建时间:
2026-03-27
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: so101-puzzle
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集规模

  • 总情节数: 12
  • 总帧数: 19334
  • 总任务数: 1
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据块大小: 1000

数据划分

  • 训练集: 包含全部12个情节

数据结构

数据存储为Parquet文件,路径模式为:data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet 视频存储为MP4文件,路径模式为:videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

动作空间

  • 名称: action
  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 维度名称:
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

观测空间

状态观测

  • 名称: observation.state
  • 数据类型: float32
  • 形状: [6]
  • 维度名称:
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

腕部图像观测

  • 名称: observation.images.wrist
  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 维度名称:
    • height
    • width
    • channels
  • 视频信息:
    • 高度: 480像素
    • 宽度: 640像素
    • 编码格式: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: 否
    • 帧率: 30 FPS
    • 通道数: 3
    • 包含音频: 否

前部图像观测

  • 名称: observation.images.front
  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 维度名称:
    • height
    • width
    • channels
  • 视频信息:
    • 高度: 480像素
    • 宽度: 640像素
    • 编码格式: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: 否
    • 帧率: 30 FPS
    • 通道数: 3
    • 包含音频: 否

元数据

  • 时间戳: float32类型,形状[1]
  • 帧索引: int64类型,形状[1]
  • 情节索引: int64类型,形状[1]
  • 索引: int64类型,形状[1]
  • 任务索引: int64类型,形状[1]

可视化

可通过以下链接可视化数据集:https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=aivanni/so101-puzzle

引用信息

  • 主页: 未提供
  • 论文: 未提供
  • BibTeX引用: 未提供
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
科研交流群

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