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WarehousePick-v0-Sim-DigitalTwin

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Hugging Face2026-09-04 更新2026-09-04 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。

This dataset is a HuggingFace LeRobot format robot dataset.

提供机构:
MrDuarte
创建时间:
2026-09-02
原始信息汇总

数据集概述:WarehousePick-v0-Sim-DigitalTwin

基本信息

  • 数据集名称: WarehousePick-v0-Sim-DigitalTwin
  • 许可证: Apache 2.0
  • 任务类型: 机器人技术 (Robotics)
  • 标签: LeRobot
  • 来源: 基于 LeRobot 框架创建

数据集规模

属性 数值
总片段数 (Episodes) 82
总帧数 (Frames) 57,235
任务数 1
数据文件大小 约 100 MB (Parquet)
视频文件大小 约 200 MB (MP4)
采样率 (FPS) 30
数据划分 训练集 (Train): 全部 82 个片段 (0:82)

数据内容与结构

数据存储为 Parquet 格式,视频以 AV1 编码的 MP4 文件存储。

动作/状态特征 (6维)

维度 含义
1 shoulder_pan.pos (肩部旋转位置)
2 shoulder_lift.pos (肩部升降位置)
3 elbow_flex.pos (肘部屈伸位置)
4 wrist_flex.pos (腕部屈伸位置)
5 wrist_roll.pos (腕部旋转位置)
6 gripper.pos (夹爪位置)

观察图像 (3个摄像头视角)

摄像头名称 分辨率 (高×宽) 通道数
innomaker 720 × 1280 3
intel_rgb 424 × 240 3
front 720 × 1280 3

所有视频均为30 FPS、AV1编码、yuv420p像素格式、无音频。

附加元数据

  • timestamp: 时间戳 (float32)
  • frame_index: 帧索引 (int64)
  • episode_index: 片段索引 (int64)
  • index: 全局索引 (int64)
  • task_index: 任务索引 (int64)

机器人类型

  • 机器人类型: so101_follower

功能与用途

该数据集可用于机器人“仓库拣选”(Warehouse Pick) 任务的模仿学习、强化学习等模型训练,特别是 LeRobot 项目的相关工作。数据集包含多视角视觉观测与机械臂关节状态及动作数据,支持基于视觉的运动控制算法开发与验证。可通过 LeRobot 数据集可视化工具进行直接预览。

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