taccap-g1-arrange-pens-sticky-notes-0803
收藏官方服务:
资源简介:
该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。
This dataset is a robot dataset in HuggingFace LeRobot format.
提供机构:
TacVerse创建时间:
2026-08-03
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: taccap-g1-arrange-pens-sticky-notes-0803
- 数据集地址: https://huggingface.co/datasets/TacVerse/taccap-g1-arrange-pens-sticky-notes-0803
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (Robotics)
- 标签: LeRobot
- 创建工具: 该数据集使用 LeRobot 创建
数据集规模
- 总轨迹数 (Episodes): 142
- 总帧数 (Frames): 409,301
- 总任务数 (Tasks): 1
- 数据集文件大小: 约 100 MB (数据文件) + 约 200 MB (视频文件)
- 帧率 (FPS): 30
- 分块大小 (Chunk Size): 1000
- 数据划分: 训练集包含全部 142 个轨迹(
"train": "0:142")
机器人类型
- 机器人类型:
bi_taccap_gripper(双臂 TACCap 夹爪)
数据特征
数据集中包含以下特征:
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | [20] | 动作向量,包含左右臂的 TCP 位姿 (x, y, z, r1-r6) 和夹爪位置 |
observation.state |
float32 | [20] | 观测状态,包含左右臂的 TCP 位姿 (x, y, z, r1-r6) 和夹爪位置 |
observation.images.left_tactile_left |
video | [400, 700, 3] | 左侧触觉传感器左图像(H.264 编码,30 fps) |
observation.images.left_tactile_right |
video | [400, 700, 3] | 左侧触觉传感器右图像(H.264 编码,30 fps) |
observation.images.left_wrist |
video | [480, 640, 3] | 左腕部相机图像(H.264 编码,30 fps) |
observation.images.right_tactile_left |
video | [400, 700, 3] | 右侧触觉传感器左图像(H.264 编码,30 fps) |
observation.images.right_tactile_right |
video | [400, 700, 3] | 右侧触觉传感器右图像(H.264 编码,30 fps) |
observation.images.right_wrist |
video | [480, 640, 3] | 右腕部相机图像(H.264 编码,30 fps) |
timestamp |
float32 | [1] | 时间戳 |
frame_index |
int64 | [1] | 帧索引 |
episode_index |
int64 | [1] | 轨迹索引 |
index |
int64 | [1] | 全局索引 |
task_index |
int64 | [1] | 任务索引 |
数据存储结构
- 数据文件路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频文件路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
引用信息
该数据集可引用以下 BibTeX 条目:
@misc{xense-taccap-lerobot, author = {XenseRobotics Team}, title = {LeRobot-Xense: LeRobot with Xense Tactile Robotics Support}, howpublished = {url{https://github.com/Vertax42/xense-taccap-lerobot}}, year = {2026} }
可视化工具
该数据集支持通过 LeRobot 的可视化工具进行浏览,可在 Hugging Face Spaces 中访问:可视化数据集



