能源与资源效率智能协同优化方法数据集

本数据集基于国内大型钢铁企业实际生产数据，通过规则提取与案例扩充构建了不同规模的测试案例，旨在服务于炼钢-连铸调度与钢包匹配集成优化及多目标能源资源效率优化的方法研究。数据采集于受控的实验环境，硬件平台为配置Intel i7-13700KF处理器的计算机，软件环境为MATLAB与Python。数据集的时间范围与精度由仿真实验设定，空间范围限定于特定炼钢厂工艺流程，空间精度至单个炉次与钢包资源。数据集包含1个文件夹，文件夹名称为能源与资源效率智能协同优化方法数据集，容量约13.6MB，包含1个模型代码文件，3个表格，2个图片文档，2篇论文和1项专利以及4个子文件夹，子文件夹名称为smallScale和largeScale、Instances_DHHFSP和多目标算法代码，分别包含大规模和小规模测试案例对应算法不同模块的源代码文件，格式为.m形式以及多目标算法测试算例和算法源代码，格式为.txt和.py。