基于手绘草图的CAD建模手势识别数据集

该数据集支撑的任务指标为课题一“手绘草图认知模型与表征方法”。 （1）数据内容：该数据集是自建的并且用于识别用户在3D手势建模意图的数据集，涵盖了拉伸、除料、旋转、倒角、圆角等五种3D特征的高频手势类型。手势数据预处理阶段构建了包含轨迹标准化、尺寸归一化及二值化的标准化流程，并辅以数据增强技术以提升模型泛化能力。该过程在有效保留手写草图核心语义与轨迹特征完整性的基础上，消除了无关噪声干扰。最后，处理后的数据集按比例划分为训练集与验证集，确保了模型评估的科学性。 （2）采集方案：数据集源于5类3D交互手势的真实用户采样，高度还原了实际应用场景下的操作特征与交互行为。 （3）时间及地点：2024年9月于清华大学深圳国际研究生院采集 （4）设备情况：草图采集主要采用汉王友基平板电脑及配套手绘笔作为核心输入设备，平板电脑上安装本项目开发的专用草图采集工具，可实现多模态机械零件草图数据的采集。