部分动植物物种目标检测识别算法设计数据集

数据集共包括4个数据文件，其中： （1）目标识别算法模型结构示意图.jpg，包含的是目标识别中使用的Mobilenet网络结构，主要包含各层的网络参数和规模，数据大小为10.02MB； （2）目标识别算法仿真验证及性能评估结果.docx,含有的是实际芯片推理时用到的仿真方法，以模拟硬件的实际流程，数据大小为5.1MB； （3）模型轻量化与结构化剪枝设计与仿真验证结果.docx,主要包含模型的轻量化后的参数量信息，数据大小为17kB； （4）识别精度、召回率、Top-5目标识别率仿真结果.docx,包含芯片推理结果到实际测试参数的转化方法，数据大小为117kB；

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向部分动植物物种的目标检测识别任务，包含4个数据文件，涵盖Mobilenet网络结构、仿真验证方法、模型轻量化与结构化剪枝设计，以及识别精度、召回率等性能评估结果。数据由中国科学院半导体研究所提供，属于集成电路技术领域，总数据量为15.15MB。