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demo_src_stack_task_D0_robot_IIWA_gripper_Robotiq85Gripper

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Hugging Face2026-06-21 更新2026-06-21 收录
官方服务:

资源简介:

这是一个用于机器人学习的数据集,由LeRobot工具创建,专注于跨体现任务。数据集包含500个episodes,总计55046帧,涉及单一任务。数据以parquet文件格式存储,总数据大小为100MB,视频文件大小为200MB。数据集结构包括动作特征(如7维浮点数组,表示机器人运动控制)、观测状态特征(如末端执行器位置和姿态、关节位置、夹爪状态)以及多视角图像观测(agentview和wrist视角的RGB视频,分辨率为256x256,帧率20fps)。这些特征支持机器人模仿学习和强化学习应用,适用于robosuite等机器人仿真环境。

This is a dataset for robot learning, created by the LeRobot tool, focusing on cross-embodiment tasks. The dataset contains 500 episodes, totaling 55,046 frames, involving a single task. The data is stored in parquet file format, with a total data size of 100MB and a video file size of 200MB. The dataset structure includes action features (such as 7-dimensional float arrays representing robot motion control), observation state features (such as end-effector position and pose, joint positions, gripper state), and multi-view image observations (RGB videos from agentview and wrist perspectives, with a resolution of 256x256 and a frame rate of 20fps). These features support applications in robot imitation learning and reinforcement learning, and are suitable for robot simulation environments like robosuite.

提供机构:
OliverHausdoerfer
创建时间:
2026-06-21
原始信息汇总

数据集概述

  • 数据集名称: demo_src_stack_task_D0_robot_IIWA_gripper_Robotiq85Gripper
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot, mimicgen, lerobot, robotics, cross-embodiment, robosuite
  • 创建工具: 该数据集使用 LeRobot 创建

数据集规模

  • 总片段数: 500
  • 总帧数: 55046
  • 总任务数: 1
  • 帧率: 20 FPS
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 数据集划分: 仅训练集(片段索引 0 到 499)

数据集结构

  • 数据存储路径: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频存储路径: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 分块大小: 每个数据块包含 1000 帧

特征描述

数据集包含以下特征,均为浮点型(float32)或整型(int64),具体如下:

特征名称 数据类型 形状 维度说明
action float32 (7,) 机器人动作:dx, dy, dz, drx, dry, drz, gripper
observation.state float32 (2,) 状态观测:zero0, zero1
observation.eef float32 (7,) 末端执行器位姿:eef_pos_x, eef_pos_y, eef_pos_z, eef_quat_x, eef_quat_y, eef_quat_z, eef_quat_w
observation.gripper float32 (6,) 夹爪状态:gripper_qpos_0 至 gripper_qpos_5
observation.joint float32 (7,) 关节位置:joint_pos_0 至 joint_pos_6
observation.eef_gripper float32 (13,) 末端执行器与夹爪组合:包含 eef_pos_x, eef_pos_y, eef_pos_z, eef_quat_x, eef_quat_y, eef_quat_z, eef_quat_w, 以及 gripper_qpos_0 至 gripper_qpos_5
observation.joint_gripper float32 (13,) 关节与夹爪组合:包含 joint_pos_0 至 joint_pos_6 以及 gripper_qpos_0 至 gripper_qpos_5
observation.images.agentview video (256, 256, 3) 主视角 RGB 图像,分辨率 256x256,AV1 编码,20 FPS
observation.images.wrist video (256, 256, 3) 腕部视角 RGB 图像,分辨率 256x256,AV1 编码,20 FPS
timestamp float32 (1,) 时间戳
frame_index int64 (1,) 帧索引
episode_index int64 (1,) 片段索引
index int64 (1,) 索引
task_index int64 (1,) 任务索引
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