复合氧载体主动设计和产气品质定向调控原理数据

主要面向我国双碳目标的重大需求，定位能源、环境、资源交叉学科前沿，针对现有塑料、生物质等固体燃料气化技术能耗高、成本高的重大技术瓶颈，重点面向复合氧载体的混合原料化学链气化过程定向调控原理开展研究，主要内容包括复合氧载体主动设计和产气品质定向调控原理、基于机器学习和人工智能主动设计高效氧载体、复合氧载体颗粒规模制备技术的开发和探究氧载体对生物质/塑料化学链气化反应的定向调控原理这四个部分。基于密度泛函理论计算、热重分析仪、批次流化床、两阶段流化床、微型双循环流化床等实验装置/模拟软件获得原始数据。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向双碳目标，针对固体燃料气化技术能耗高、成本高的瓶颈，研究复合氧载体在化学链气化中的定向调控原理。内容涵盖复合氧载体主动设计、基于机器学习的氧载体高效开发、颗粒规模制备技术以及氧载体对生物质/塑料混合原料气化反应的定向调控机制。数据通过密度泛函理论计算、热重分析、批次流化床等多手段实验与模拟获取。