pap_cube
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资源简介:
该数据集使用LeRobot工具创建,专为机器人任务设计。数据集包含30个episodes,总计8327帧,数据以parquet文件格式存储,视频以mp4格式存储。关键特征包括动作(6个浮点型关节位置:肩部平移、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置)、观测状态(与动作相同的6个关节位置)、观测图像(来自腕部和前部摄像头的视频,分辨率为480x640,3通道,每秒30帧),以及时间戳、帧索引、episode索引等元数据。机器人类型为so_follower,数据集总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,适用于机器人控制和视觉任务训练。
提供机构:
lambdavi创建时间:
2026-07-28
原始信息汇总
数据集概述
- 数据集名称: pap_cube
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学 (robotics)
- 创建工具: 基于 LeRobot 创建
数据集结构
- 数据格式: 包含 Parquet 文件和视频文件
- 数据存储路径:
- 数据文件:
data/*/*.parquet - 视频文件:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
- 数据文件:
- 配置: 默认配置
default,数据文件位于data/*/*.parquet
特征 (Features)
| 特征名 | 数据类型 | 形状 | 说明 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | [6] | 机器人动作 (6个关节:shoulder_pan, shoulder_lift, elbow_flex, wrist_flex, wrist_roll, gripper 的位置) |
observation.state |
float32 | [6] | 机器人状态 (与动作相同的6个关节位置) |
observation.images.wrist |
video | [480, 640, 3] | 腕部摄像头视频 (高度480, 宽度640, 3通道RGB) |
observation.images.front |
video | [480, 640, 3] | 正面摄像头视频 (高度480, 宽度640, 3通道RGB) |
timestamp |
float32 | [1] | 时间戳 |
frame_index |
int64 | [1] | 帧索引 |
episode_index |
int64 | [1] | 片段索引 |
index |
int64 | [1] | 索引 |
task_index |
int64 | [1] | 任务索引 |
视频参数
- 编码: AV1
- 像素格式: yuv420p
- 帧率: 30 FPS
- 视频编解码后端: PyAV
数据集统计
- 总片段数 (total_episodes): 30
- 总帧数 (total_frames): 8327
- 总任务数 (total_tasks): 1
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
- 机器人类型: so_follower
数据划分
- 训练集 (train): 片段 0 至 29 (共30个片段)
引用信息
- 论文: 暂缺 (More Information Needed)
- 主页: 暂缺 (More Information Needed)



