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MT_State_Recognition_New

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Hugging Face2026-08-06 更新2026-08-06 收录
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资源简介:

这是用于缺失单元组合传输实验的精选200个片段状态识别微调数据集。它使用LeRobot v3.0以30 FPS采集,包含五个RGB摄像头流、六维机器人状态和六维动作。每个episode的task_index映射到meta/tasks.parquet中的最终训练提示。episode级别的来源、最终提示、场景描述、目标对象、训练角色、源仓库和源episode记录在meta/merge_manifest.parquet和meta/merge_manifest.csv中。数据集由四个子数据集组成:justintiensmith/MT_State_Recognition_200_OLD(134个片段)、justintiensmith/MT_State_Recognition_20(20个片段)、justintiensmith/SP_State_Recognition_61(28个片段)、justintiensmith/MT_State_Recognition_40(18个片段)。总计200个片段、100378帧、48个独特训练提示。预留的对象-状态组合(从正面状态限定的训练提示中排除)包括:倒置的白杯子、打开的黄色白色条纹杯子、关闭的棕色杯子、直立的玻璃香料容器。状态掩码演示仍可暴露相应对象和物理状态,而不命名预留的状态。

This is a curated fine-tuning dataset of 200 episodes for state recognition in the missing unit composition transfer experiment. It was collected using LeRobot v3.0 at 30 FPS, containing five RGB camera streams, six-dimensional robot state, and six-dimensional action. The task_index of each episode maps to the final training prompt in meta/tasks.parquet. Episode-level source, final prompt, scene description, target object, training role, source repository, and source episode are recorded in meta/merge_manifest.parquet and meta/merge_manifest.csv. The dataset consists of four sub-datasets: justintiensmith/MT_State_Recognition_200_OLD (134 episodes), justintiensmith/MT_State_Recognition_20 (20 episodes), justintiensmith/SP_State_Recognition_61 (28 episodes), justintiensmith/MT_State_Recognition_40 (18 episodes). Total: 200 episodes, 100,378 frames, 48 unique training prompts. Reserved object-state combinations (excluded from positive state-qualified training prompts) include: inverted white cup, open yellow-white striped cup, closed brown cup, upright glass spice container. State-masked demonstrations may still expose the corresponding object and physical state without naming the reserved state.

提供机构:
justintiensmith
创建时间:
2026-08-06
原始信息汇总

MT State Recognition New 数据集详情

基本信息

  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学(robotics)
  • 标签:LeRobot
  • 数据配置:default(数据文件位于 data/*/*.parquet

数据集概述

该数据集是用于缺失单元组合迁移实验的精选200集状态识别微调数据集,使用LeRobot v3.0以30 FPS采集,包含以下数据:

  • 5路RGB相机流
  • 六维机器人状态
  • 六维动作数据

数据构成

来源组成

来源数据集 选取集数
justintiensmith/MT_State_Recognition_200_OLD 134集
justintiensmith/MT_State_Recognition_20 20集
justintiensmith/SP_State_Recognition_61 28集
justintiensmith/MT_State_Recognition_40 18集

统计信息

  • 总集数:200集
  • 总帧数:100,378帧
  • 唯一训练提示词:48个

元数据说明

  • 每集的 task_index 字段映射至 meta/tasks.parquet 中的最终训练提示词
  • 集级别溯源信息(最终提示词、场景描述、目标物体、训练角色、源仓库、源集数)记录在 meta/merge_manifest.parquetmeta/merge_manifest.csv 文件中

留出组合(Held-out)

以下物体-状态组合被排除在正向状态限定训练提示词之外:

  • 倒置的白色杯子
  • 打开的黄白条纹杯子
  • 关闭的棕色杯子
  • 直立的玻璃香料容器

注:状态掩码演示仍可展示相应物体及其物理状态,但不提及留出状态名称。

可视化

可通过 LeRobot 可视化空间 在线预览该数据集。

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